中外製薬は、Snowflake活用の基盤「dPROACT」とPython教育で非データサイエンス研究員の解析自走化を実現。アイデアの機会損失を回避し、外部データ利活用を促進。専門研究員の業務集中にも貢献する、創薬力強化に向けたデータ活用の全容を解説します。

こんな課題をお持ちのDX推進・データ基盤担当者様へ

• 研究テーマごとの縦割りでデータが分散し、データベース間の連携が難しくなっている
• 解析環境がばらばらで、解析ノウハウの共有にコストがかかっている
• データ解析が専門人材への依頼頼みで、研究者のアイデアが検証されずに埋もれている
• 専門人材が依頼対応に追われ、本来の高度な業務に集中できていない