千葉銀行は、オンプレミスのデータ分析基盤で抱えていた課題をどう解決したのか。生成AIによる高度なデータ分析を全行的展開に向けた取り組みを推進させる秘訣とは。この事例には、金融業界に限らず、あらゆる企業が生成AIを活用したデータ分析を全社的に展開するためのエッセンスが含まれる。

こんな課題をお持ちのDX推進・データ基盤担当者様へ

• オンプレミスのデータ基盤では、データ加工に数時間、クエリにも1分ほどかかり、スピーディーにデータを活用できない
• アプリの操作ログなどのデータ量が増えるにつれ、既存基盤の処理性能に限界が見えてきている
• 取引データは取れても、そこに至るまでの顧客行動を把握しきれず、鮮度の低いデータで分析するしかない
• デジタルチャネルと店舗などのリアルチャネルのデータがつながらず、オムニチャネルでの顧客対応に生かせない
• 情報システム部門に頼らず、ビジネス部門が自らデータ基盤を運用したいが、セキュリティやデータガバナンスの要件も満たす必要がある
• データを読み解くことに苦手意識のある現場担当者でも、データやAIを使って実践的な提案ができるようにしたい