EBOOK
I segreti del successo con la Gen AI
In che modo aziende leader come Bayer e Siemens Energy usano l’AI generativa per aumentare i ricavi, migliorare la produttività e servire meglio i clienti
Questo nuovo report include:
- una panoramica dell’AI generativa nel 2025
- approfondimenti su 14 success story
- casi d’uso e risultati comprovati dell’AI
- e altro ancora
L’AI alla prova dei fatti
Nonostante le promesse iperboliche degli ultimi anni, secondo Harvard Business Review l’80% dei progetti AI non arriva in produzione.
Benché per molte organizzazioni le più mirabolanti promesse dell’AI generativa si stiano rivelando un’ambizione più che una realtà, alcune di esse stanno superando gli ostacoli che impediscono di realizzare tutte le potenzialità dell’AI. Queste aziende leader riducono le barriere di accesso all’AI partendo da una data foundation già solida che gestisce i costi, riduce il carico operativo e aiuta a rimanere agili per soddisfare le esigenze in evoluzione.
E raggiungono questi e altri obiettivi grazie alla potenza e alla versatilità della piattaforma Snowflake, che rende l’AI efficiente, affidabile e facile da usare.
80%
L’80% dei progetti AI non arriva in produzione
Fonte: Harvard Business Review
“Con Snowflake aiuto molte persone intelligenti e capaci a utilizzare l’AI in un solo posto, anche se non hanno grandi competenze tecniche. Cortex AI è un servizio completo. È scalabile, facile da usare e tutti i dati rimangono nell’ambiente sicuro di Snowflake.”
Thomas Bodenski
Casi di successo dell’enterprise AI
Organizzazioni di ogni settore e dimensione si affidano alla piattaforma dati e AI unificata Snowflake per realizzare i propri obiettivi legati all’AI generativa. Sfruttando la potenza di Snowflake Cortex AI, queste organizzazioni sviluppano app Gen AI che producono un valore tangibile.
TS Imagine risparmia oltre 4000 ore di lavoro manuale all’anno e riduce i costi di quasi un terzo.
Sigma aumenta l’efficienza delle vendite e chiude i contratti più rapidamente grazie all’analisi predittiva dei dati di vendita.
Terakeet accelera del 98% l’identificazione di nuove opportunità di mercato per i clienti.
La Gen AI in azione: casi d’uso
I clienti stanno compiendo passi da gigante con la Gen AI essenzialmente in tre macro-aree: elaborazione testi su vasta scala, assistenti conversazionali basati su AI e business intelligence automatizzata. Questi casi d’uso aiutano le aziende completare rapidamente ogni genere di attività, dalla sintesi di documenti e l’analisi del sentiment allo sviluppo di potenti chatbot AI.
Siemens Energy ha sviluppato un chatbot AI basato su un’architettura RAG (Retrieval Augmented Generation) per localizzare e riassumere rapidamente più di 700.000 pagine di documenti interni, contribuendo ad accelerare la ricerca e sviluppo.
Bayer democratizza i dati per aiutare gli utenti non tecnici, dal customer finance e le vendite fino alla pianificazione della domanda, ad accedere rapidamente agli insight mediante un’AI conversazionale per accelerare le decisioni senza dover dipendere dai team dati.
Compare Club riassume in modo efficiente centinaia di migliaia di pagine di trascrizioni di chiamate per estrarre preziosi insight che migliorano le esperienze degli utenti e la produttività dei team senza compromettere la sicurezza dei dati dei clienti.
700.000+
Il chatbot AI di Siemens Energy democratizza l’accesso a più di 700.000 pagine di documenti per accelerare la ricerca e sviluppo
“Questo chatbot ha cambiato le regole del gioco per Siemens Energy. Grazie alla possibilità di sbloccare e democratizzare le informazioni nascoste nel nostro patrimonio di dati abbiamo ottenuto un vero vantaggio competitivo.”
Tim Kessler
Risultati concreti con l’AI per la tua organizzazione
Queste esperienze di clienti mostrano come aziende leader lungimiranti producono risultati concreti sviluppando app Gen AI efficienti, affidabili e facili da usare con Snowflake.
Trova l’ispirazione per la tua organizzazione e scopri come attività grandi e piccole utilizzano l’AI Data Cloud e Cortex AI per raggiungere i propri obiettivi, che si tratti di servire meglio i clienti o di ottenere un vantaggio competitivo.
98%
Terakeet accelera del 98% l’identificazione di nuove opportunità di mercato per i clienti
“Snowflake Cortex AI ha cambiato il modo in cui estraiamo insight dai dati su larga scala sfruttando la potenza dei LLM avanzati.”
Jennifer Brussow
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