RAPPORT
Le guide du CDO :comment mesurer la valeur stratégique de l’IA
Meilleures pratiques de CDO pour démontrer le ROI attendu de l’IA
Chaque aspect d’une stratégie data vise à favoriser la réussite de l’entreprise grâce à son actif le plus précieux : ses données. Ce rapport dévoile les perspectives de plus d’une douzaine de Chief Data Officers pour découvrir :
Comment ils mesurent l’efficacité de leur stratégie d’IA.
Comment ils en communiquent la valeur pour convaincre les investisseurs.
Comment les indicateurs participent à chaque étape du cycle d’adoption.
Pourquoi le partenariat entre technologie et stratégie est plus important que jamais.
COMMENT LES LEADERS DE L’IARASSEMBLENT L’ENTREPRISE
Aujourd’hui, les équipes techniques ne sont plus au service des équipes métiers mais collaborent avec celles-ci. Ce n’est pas nouveau, mais avec l’IA, les enjeux sont plus importants. Nous avons donc demandé à des responsables data comment ils renforcent leur exécution par la formation croisée et la collaboration.
“The business is not the ‘customer.’ Business and data or digital leaders are peers.”
Kaoutar Sghiouer
BOOSTER L’ACTIVITÉPOUR UN ROI MESURABLE
Rien ne pousse autant à l’adoption d’une technologie que d’en avoir besoin. Des CDO de premier plan nous expliquent qu’ils cherchent des problèmes à résoudre, plutôt que de simplement déployer des initiatives d’IA sans objectif.
“Find someone with their head burning. They will be your pilot project and your future evangelists.”
Heblon Barbosa
MESURER L’INTÉGRALITÉ DU PARCOURS D’IA : DES INDICATEURS CLÉS À CHAQUE ÉTAPE DE L’ADOPTION
Des responsables data détaillent le processus d’adoption de nouvelles technologies comme l’IA générative et soulignent l’importance d’en mesurer le succès au fil des quatre étapes clés : l’expérimentation, l’opérationnalisation, l’expansion et la transformation.
“The importance of value measurement increases across the phases of technology adoption.”
Mercedes Pantoja
LES CDO LES PLUS PERFORMANTSGARDENT LES RÉSULTATS EN LIGNE DE MIRE
La valeur de l’IA ne se mesure par à un seul indicateur. Des CDO décrivent comment ils combinent les mesures des coûts et des gains pour obtenir une vue globale de la contribution de l’IA aux bénéfices.
“The role of the CDO today is to build systems that consistently translate data into results and guide the organization in measuring, learning and adapting along the way.”
Anahita Tafvizi
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