Leitfaden für eine erfolgreiche Snowflake-Migration

Viele Unternehmen stellen fest, dass ihre vorhandenen Datenplattformen nicht die nötige Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit bieten, um mit ihren Ambitionen Schritt zu halten – das gilt insbesondere im KI-Zeitalter. 

Stattdessen haben sie mit zahlreichen Herausforderungen zu kämpfen, darunter: 
 

• Engpässe bei Performance und Skalierbarkeit

• Fragmentierte Datenökosysteme

• Bedenken hinsichtlich Datenintegrität und -sicherheit 
   

Diese Hindernisse haben viele führende Unternehmen dazu motiviert, von herkömmlichen On-Premises- oder cloudgehosteten Data Warehouses, wie Teradata, Oracle, SQL Server oder Hadoop, auf die Snowflake AI Data Cloud umzusteigen.

Führende Unternehmen aller Regionen und Branchen, vom Guitar Center bis hin zu Siemens, profitieren von Snowflakes einheitlicher Datengrundlage, die einfache Abläufe sowie hohe Performance und Flexibilität ermöglicht – und das alles mit Governance- und KI-Funktionen, die von Grund auf integriert und nicht nur nachträglich aufgesetzt sind. 

Durch den Wechsel von ihren Legacy-Plattformen zur AI Data Cloud profitieren Unternehmen wie AT&T, PayPal und Pfizer von spürbaren Vorteilen und Einsparungen im gesamten Unternehmen. 

Indem sich alle Daten auf einer einheitlichen Plattform befinden, erreichen zukunftsorientierte Unternehmen weltweit strategische Geschäftsziele: von der Überführung GenAI-basierter Anwendungsfälle in den Produktivbetrieb bis hin zu einem besseren Service für Kund:innen.  

Um Inspiration für Ihr eigenes Unternehmen zu erhalten, sehen Sie sich an, wie große und kleine Unternehmen ihre Ziele erreichen, und fragen Sie sich: Was könnten Sie mit einem Wechsel erreichen?