Ein Leitfaden zur Nutzung

unstrukturierter Daten für

generative KI und KI-Agenten

Unstrukturierte Daten – von E-Mails und Dokumenten über Videos bis hin zu Social-Media-Beiträgen – machen bis zu 90 % aller globalen Daten aus. Sie sind eine wahre Goldgrube potenzieller Einblicke, die jedoch bisher weitgehend ungenutzt bleibt. Leider wurden herkömmliche Daten-Pipelines (ETL/ELT) nicht für das Volumen und die Vielfalt dieser Daten entwickelt, was die Analyse komplex und kostspielig macht.

Doch LLMs und generative KI haben die Barrieren und Kosten für die Nutzung dieser Daten gesenkt, was Unternehmen nicht nur neue Erkenntnisse aus ihren Daten, sondern auch einen echten Wettbewerbsvorteil verschafft.

Laden Sie Ihr Exemplar von „Ein Leitfaden zur Nutzung unstrukturierter Daten für generative KI und KI-Agenten“ herunter, um Folgendes zu erfahren:

• Wie Sie in 10 Schritten eine KI-taugliche Pipeline erstellen, um unstrukturierte Rohdaten in ein skalierbares, maschinenlesbares Asset für Ihre KI-Modelle zu verwandeln

• Wie KI-Agenten die Datennutzung transformieren, indem sie autonom Informationen analysieren, wichtige Erkenntnisse gewinnen und Aufgaben wie die Bearbeitung von Schadenfällen oder die Vorhersage von Marktbewegungen erledigen

• Wie Sie über einzelne Datentypen hinausgehen, indem Sie multimodale Informationen kombinieren und Datenfusionstechniken einsetzen, um tiefere, zuverlässigere geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen