Tendances 2024 en matière de données

Avantage des précurseurs : comment les entreprises leaders se préparent pour l’IA avancée

L’IA est un domaine en constante évolution, qui voit de nouvelles fonctionnalités se développer à un rythme effréné. Pour tirer leur épingle du jeu, les entreprises devront renforcer leur culture de gouvernance des données. Après avoir étudié la manière dont plus de 9 000 comptes Snowflake* s’appuient sur le Data Cloud pour créer une stratégie data solide et se lancer dans l’aventure de l’IA, nous avons identifié des tendances émergentes. À l’heure où les données gagnent en importance dans le monde entier, le rapport « Tendances 2024 en matière de données » révèle les sept principes que les entreprises leaders appliquent pour mener à bien leurs projets d’IA avancée.

Téléchargez le rapport « Tendances 2024 en matière de données » publié par Snowflake pour apprendre à :

  • Consolider votre stratégie data grâce à une gouvernance des données moderne.
  • Rendre l’IA accessible à toute votre équipe.
  • Identifier des grandes tendances en matière de données et d’adoption de l’IA.

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Tendances clés dégagées des données sur nos clients

+70 %

DE HAUSSE

de l’utilisation des fonctionnalités de gouvernance des données.

9 000

CLIENTS*

s’appuient sur le Data Cloud pour créer leur stratégie en matière d’IA.

33 000

APPLICATIONS BASÉES SUR DES LLM

utilisées par la communauté Streamlit.

 

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CONSOLIDER
LES STRATÉGIES DATA

Les entreprises s’intéressent aux technologies sur lesquelles repose leur stratégie data en tenant notamment compte des deux enjeux suivants :

  • La gouvernance est source de valeur ajoutée : les entreprises ont multiplié par deux leur utilisation des principales fonctionnalités de gouvernance du Data Cloud et ont ainsi augmenté de près de 150 % l’utilisation qu’elles font de ces données.
  • Particulièrement adapté à l’IA, Python est un langage à privilégier : l’utilisation de Python, un langage facile à utiliser et plébiscité par la communauté, a augmenté de plus de 500 % en un an. Et cela tombe bien, car il s’agit d’un langage particulièrement adapté au développement de l’IA. 

RENDRE
L’IA ACCESSIBLE

Malgré d’innombrables expérimentations, le potentiel de l’IA demeure largement inexploité. Découvrez comment les précurseurs se frayent un chemin dans l’écosystème du Data Cloud. Quelques tendances à noter :

  • Les applications basées sur des LLM sont en plein essor : en à peine une année, plus de 20 000 développeurs ont travaillé sur 33 000 applications basées sur des LLM dans la communauté Streamlit.
  • Les chatbots font l’unanimité : parmi les applications basées sur des LLM (y compris les applications en cours de développement) sur Streamlit, les chiffres montrent que les chatbots gagnent rapidement du terrain face aux outils d’IA à saisie de texte simple, plus rudimentaires.

 

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  • Méthodologie

    Le rapport « Tendances 2024 en matière de données » publié par Snowflake est généré à partir de données anonymisées entièrement agrégées décrivant dans le détail l’utilisation qui est faite du Data Cloud Snowflake et de ses fonctionnalités et outils intégrés. Dans ce rapport, nous examinons les grandes tendances en matière de données et d’adoption de l’IA sur plus de 9 000 comptes Snowflake dans le monde. Le Data Cloud Snowflake fournit des informations concernant la situation des données et de l’IA et permet notamment d’identifier les technologies en plein essor. Il convient de noter que l’éventuelle utilisation de données attribuable à une consommation interne a été ignorée et n’est donc pas comprise dans les indicateurs présentés dans ce document. Les comptes et l’utilisation des données mis en lumière dans ce rapport représentent les principaux secteurs et concernent à la fois des utilisateurs historiques de Snowflake et d’autres qui ont rejoint le Data Cloud plus récemment.

    À l’exception des cas indiqués dans le texte, les données de ce rapport comparent les moyennes mensuelles de janvier 2024 (données de « cette année ») aux moyennes de janvier 2023 (« l’année dernière »). Nous désignons les données ainsi comparées comme la croissance « d’une année sur l’autre » afin de nous aligner sur la fin de l’exercice fiscal de Snowflake, bien que seuls les chiffres des mois de janvier aient été utilisés pour calculer cette croissance.

    Dans la mesure du possible, nous avons fourni ces comparaisons d’une année sur l’autre afin d’illustrer les tendances de croissance. Les données qui sont issues de fonctionnalités Snowflake rendues accessibles au grand public après le début de l’exercice ont été recueillies et comparées à partir du premier mois complet suivant la mise à disposition de la fonctionnalité en public preview. Ces dates sont indiquées dans le texte. Les fonctionnalités connaissent souvent une croissance considérable au moment de leur mise à disposition en public preview, dans la mesure où les private previews ont une portée limitée et sont nécessairement restreintes à un nombre limité de clients Snowflake.