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データレイクのためのSnowflake

最新のデータレイク戦略により、データアクセス、性能、セキュリティを改善します。

データレイクの解説ビデオを視聴

 

 

Snowflakeのデータガバナンスとセキュリティの組み込み機能を活用しつつ、データアクセス、クエリ、データ変換を速やかに実行できます。

Snowflakeは、お客様の独自のニーズに対応するクラウド用アーキテクチャにより、データレイク戦略を有効化もしくは強化するための極めて柔軟なソリューションを提供します。データレイク設計パターンの要素をさまざまに組み合わせ、データの最大の可能性を解き放つことができます。

圧倒的なクエリ性能

無限に近い数のユーザーが、自社のほぼすべてのデータを利用することができます。瞬間的でほぼ無限の拡張性と同時実行性により、効率的なデータ探索が可能になります。

拡張可能な統合データパイプライン

データパイプラインの開発を合理化することで、最適な性能が得られます。確実かつリアルタイムなパイプラインの拡張を利用することで、独自のニーズに合わせて、大量のデータワークロードと拡張性のあるデータ変換に対応することができます。

ガバナンスの効いた安全なコラボレーション

Snowflakeの機能を活用することで、ガバナンスとセキュリティの基準を満たすことができ、データがどこに置かれているかに関係なく、データの準備、探索、分析を他者と協力しながら行うことができます。

Snowflakeがデータレイクを可能にする仕組みとは

データレイク上で高速クエリを実行

Snowflakeによって、データユーザーは、性能に影響を与えることなく、データレイクに対して同時実行クエリをほぼ無制限に実行できます。

  • 外部テーブルを使って、データを移動させることなく、データレイク内のデータのクエリを直接実行することができます。
  • 外部テーブルに対しマテリアライズドビューを使うことで、クエリ性能が向上します。
  • 外部テーブルがApache Hiveメタストアと同期されます。
  • パーティションの自動更新により、データレイクの新しいファイルが自動で登録されます。
  • Snowflakeの組み込みビジュアライゼーションUIであるSnowsightにより、データ探索が高速化されます。
  • Snowflakeのセキュアデータシェアリング機能を導入することで、共有データを安全に共有・消費できます。

すべてのデータを容易に変換

Snowflakeを使って、高性能で拡張可能な統合データパイプラインを構築・実行することで、ほぼすべてのデータを処理し、データレイクにそれらを容易にアンロードできます。

  • データ処理のための、ニアゼロメンテナンスかつ最新のアーキテクチャとパイプラインを導入していただけます。
  • Snowpipeと Streams & Tasksを利用することで、持続的なデータパイプラインによりデータを自動で挿入し、変更データキャプチャー(CDC)を有効にすることができます。
  • ANSI SQLを使って、データを効率的に変換できます。
  • エクスターナルファンクションとストアドプロシージャーにより、パイプラインを拡張できます。
  • 即時のスケールアップ/ダウンにより、パイプライン性能を最適化できます。
  • 異種データ型と異なる複数の挿入方法を利用して、伸縮性のあるデータパイプラインを構築できます。
  • データレイクからの大量のデータファイルのロードとアンロードを容易に行えるようになっており、オープンなエコシステムをサポートします。
Execute with Speed Image-Work

セキュリティとガバナンスとの組み込み機能を活用

データが既存のクラウドデータレイク内に置かれている場合であっても、Snowflakeはデータガバナンスとセキュリティが確保されるよう支援します。

  • きめ細かなアクセス制御を提供することで、精度の高いアクセシビリティを可能にします。
  • 列レベルのマスキングや行レベルのフィルタリングといった、きめ細かなセキュリティを可能にします。
  • データマスキングと外部トークン化により、データを使用しても機密情報が漏洩することはありません。
  • 安全なライブデータ共有により、内外のステークホルダーとの最新式のデータコラボレーションが可能になります。

Snowflakeを企業のデータレイクにする

Snowflakeのクラウドデータプラットフォームは、企業のデータレイクのニーズに合わせて、複数のユースケースに対応します。

  • 効率的なデータ圧縮により、データを格納します。
  • さまざまなタイプのデータワークロードを管理する単一のプラットフォームをテクノロジーランドスケープに統合することで、異なる複数のサービスとインフラストラクチャを使用しなくてもすみます。
  • すべてのデータユーザーに1つのデータコピー(信頼できる単一の情報源)を提供します。
  • ストレージアロケーション、キャパシティプランニング、同時実行、その他さまざまな処理に対応するSnowflakeのフルマネージド型サービスにより、データにフォーカスすることができます。

お客様からのご意見をお待ちしております

「Snowflakeを使うことのメリットは、管理が容易になる点にあります。その分、データの精製や、データレイクへの新たなデータソースの接続に多くの時間を割くことができます」

Marcel Gnoth氏

データリード, Siemens Gas & Power

Devon energy logo

「私達は、社内の全員にデータ(レイク)を開放することにしました。個人を特定できる情報であるなどアクセスを制限する特別な理由がない限り、社員章をつけていれば誰でも中に入り、すべてのデータを見ることができます」

Larry Querbach氏

エンタープライズデータアーキテクト, Devon Energy

もっと詳しく知る

広範なパートナーエコシステム

広範なエコシステムからパートナーをお選びいただけます。

リソース

Webinar

SnowflakeとTableauを使ってデータレイクのIoTデータを分析

インストラクターの指導によるハンズオンラボをご覧ください。S3ステージでデータレイクを使ってIoTデータのクエリを実行する方法、およびSnowflakeとTableauを使ってデータを挿入、統合、探索する方法について解説しています。

今見る
Resource

Azure上でSnowflakeを使い始めるには

このブログでは、SnowflakeとAzureを今すぐ使い始める方法を紹介しています。

もっと詳しく知る
Webinar

Snowflakeクラウドデータプラットフォームの最新の製品イノベーションの内容

Snowflakeの最新機能がどのようなもので、それらが性能と拡張性の強化や、より多くのワークロードの有効化にどう役立つのかを解説しています。

今見る

Snowflake上でデータレイクを開始するための手引き

クラウドデータレイクの初心者向けガイド
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