Webinar: Agentic AI na prática - do dado à ação, com governança

Responder a perguntas de negócio que envolvem diferentes áreas, como “o que está acontecendo com estes clientes e o que devemos fazer?”, ainda exige que alguém reúna manualmente relatórios, tickets e planilhas.

Ao tentar agilizar esse processo com um chatbot, surgem novos desafios: cada time interpreta o mesmo indicador de uma forma, falta clareza sobre a origem das respostas e há dúvidas sobre quem pode acessar cada informação.

Como avançar do piloto para agentes que entregam respostas confiáveis, trabalham em equipe e respeitam as regras da empresa?

Neste webinar, vamos construir ao vivo um agente orquestrador que recebe uma pergunta e a distribui entre dois agentes especialistas de áreas diferentes. A partir dessas análises, ele reúne as respostas e sugere a próxima ação, tudo dentro do Snowflake.

O que vamos cobrir:

• De chatbot a agente: o que muda quando a IA passa a planejar, escolher ferramentas, avaliar resultados e agir, e quais problemas de negócio essa evolução ajuda a resolver.
• Anatomia de um agente confiável: o papel de cada componente, incluindo Semantic View, instruções de orquestração, instruções de resposta e ferramentas, além dos erros mais comuns na construção.
• Ferramentas que entendem, calculam e agem: como combinar Cortex Analyst, Cortex Search, ferramentas personalizadas e conectores MCP, e como o agente decide qual utilizar.
• Ontologia e contexto de negócio: como usar Business Ontology e Cortex Sense para garantir que um mesmo conceito tenha uma definição única para todos os agentes.
• Um orquestrador, vários especialistas: como direcionar solicitações entre agentes com Agent Profile, respeitando as permissões de acesso de cada usuário no Snowflake.
• Quando usar um ou vários agentes: por que começar com um único agente e como identificar quando uma arquitetura com múltiplos agentes agrega valor.
• Avaliação antes de entrar em produção: como medir a seleção de ferramentas, a precisão das respostas e o roteamento, além de interpretar os resultados para identificar ajustes necessários.
• Governança e custos com AI Gateway: controle de modelos, rastreabilidade das chamadas e atribuição de custos por usuário e por agente.

Para quem é este webinar: Líderes de dados e analytics, arquitetos, engenheiros de dados e profissionais de negócio que querem levar a IA generativa além do piloto, com respostas confiáveis e governança.

Data e horário: 15 de dezembro, às 10h, horário de Brasília.

Formato: 1 hora, com 50 minutos de conteúdo conceitual e demonstração ao vivo, seguidos de 10 minutos para perguntas aos especialistas