A engenharia de dados tradicional enfrenta desafios como arquiteturas complexas, pipelines fragmentados e alto custo operacional. À medida que o volume de dados cresce, as empresas precisam de soluções mais eficientes para processamento, compartilhamento e análise em tempo real.
Neste webinar, exploraremos como a Snowflake simplifica a engenharia de dados, reduzindo a complexidade dos pipelines e proporcionando uma arquitetura escalável e moderna. Além disso, vamos discutir como os recursos nativos da plataforma permitem compartilhamento de dados sem duplicação, otimização de performance e redução de custos.
Tópicos que serão abordados:
- Desafios da Engenharia de Dados Tradicional: Complexidade, custos e gargalos operacionais
- Arquitetura Simplificada com Snowflake: Como consolidar e otimizar fluxos de dados
- Por que Construir Pipelines com Snowflake? Benefícios estratégicos para maior eficiência e governança
- Data Sharing & Fewer Pipelines: Reduzindo a necessidade de pipelines redundantes com recursos nativos
- Principais Capacidades da Plataforma: Automação, escalabilidade e performance para transformar sua estratégia de dados
- Demonstração: Veja na prática como criar pipelines otimizados e eficientes com Snowflake
Speakers
Anderson Santos
Senior Solution Engineer, Latin America, Snowflake
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