Muchos ingenieros de datos disponen de infraestructuras y servicios independientes, que pagan y mantienen, para admitir diferentes herramientas y lenguajes. Hay que tener muchas cosas en cuenta. Con Snowflake, los ingenieros de datos pueden usar Python, SQL, Java y Scala, así como acceder a las mejores herramientas de su clase, todo en una plataforma.
Únete a este laboratorio práctico virtual dirigido por un instructor el {event date} para probarlo. Un experto te enseñará los pasos para:
- Usar las fases y las tablas para incorporar datos sin procesar de S3 en Snowflake y organizarlos;
- Transformar datos con los DataFrames de Snowpark para Python
- convertir el código de los flujos de datos en flujos de datos operativos con supervisión integrada;
- preparar los datos y entrenar el modelo de aprendizaje automático (machine learning, ML) con scikit-learn;
- Implementar el modelo como una Snowpark User-Defined-Function (UDF) utilizando el repositorio integrado de paquetes de Anaconda;
- crear una aplicación interactiva usando Python para visualizar los datos