Streaming de datos con Snowflake

ANTES:

COMPLEJIDAD – Gestionar dependencias, programación y orquestación

INEFICIENCIA – Reconstruir tablas completamente, sin materialización incremental

GESTIONABILIDAD – Pipelines frágiles incapaces de reaccionar a cambios aguas arriba

DESPUÉS:

PIPELINES SIMPLIFICADOS – Soporte nativo para pipelines de datos continuos y de lotes continuos. Semántica fácil y declarativa sin necesidad de orquestación

COSTE EFECTIVO – La ingesta de datos en streaming puede ser hasta un 50% más barata que los archivos. El procesamiento incremental continuo reduce el tiempo de cálculo desperdiciado.

NATIVO EN LA NUBE DE DATOS – Ecosistema en expansión en la Nube de Datos con seguridad, gobernanza y escalabilidad consistentes y sólidas

Únete a nuestro webinar donde te mostraremos que los datos son generados continuamente a partir de una variedad de fuentes; las fuentes de datos de streaming son diversas y están creciendo.