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Llevando los proyectos de ciencia de datos desde su diseño hasta su despliegue requiere una variedad de habilidades y herramientas. Por ejemplo, la identificación de datasets apropiados en su formato crudo a través del proceso de preparación implica un juego de habilidades. Pero, la combinación e investigación de hallazgos requiere habilidades totalmente distintas. Cuando estas habilidades residen en equipos distintas, la posibilidad para mal entendidos multipliquen. En ese sentido, la comunicación es clave.
Imaginase utilizando una plataforma y un modelo para colaboración en proyectos de ciencia de datos que permite ese tipo de comunicación.
La buena noticias es que ya existe ese tipo de plataforma y se llama Snowflake + Dataiku DSS. En Snowflake encuentren una plataforma para alojamiento y procesamiento de datos en la nube que es fácil de operar y totalmente escalable. En Dataiku DSS encuentren un ambiente de desarrollo para diseño de flujos de ciencia de datos hacía el despliegue a producción de los flujos en una forma que es totalmente amigable y orientado a científico de datos ‘ ciudadano’.
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En nuestra presentación verán como un DBA y un científico de datos ‘ciudadano’ podrán fácilmente colaborar en un proyecto desde la identificación e ingesta de datos hasta modelamiento y aplicación de técnicas de machine learning. Verán lo mismo en una demostración destacando cómo podrán lograr con un simple equipo de dos el despliegue de un proyecto de ciencia de datos colaborando en una plataforma y comunicando los resultados a otros compañeros.