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Snowflake Inc.

次世代のサイバーセキュリティ
アプリケーション

企業のサイバーセキュリティを変革する、AI/ML、検索、分析のアプリケーションの開発と展開

企業のセキュリティ部門は、大量の生データを実行可能なインサイトに変えるために、効果的なサイバーセキュリティソリューションとプラットフォームに頼っています。次世代のサイバーセキュリティソリューションは、高速検索、生成AI、機械学習(ML)、組み込み分析などをサポートする拡張可能なクラウドデータプラットフォーム上に構築されており、セキュリティ部門がすでに使用している場所に提供されます。

集積された利用データをもとに作成された当社のレポート「次世代のサイバーセキュリティアプリケーション」では、Snowflakeがエンタープライズ企業のセキュリティ部門に提供する、次世代のアプリケーションとデータ共有機能について、「SIEM」、「クラウドセキュリティ」、「ガバナンス、リスク、コンプライアンス」、「新興セグメント」、「データエンリッチメント」の5つのカテゴリーにおけるセキュリティ技術のリーダーと「注目すべき企業」を特定し解説しています。セキュリティデータレイク戦略を展開して、データ主導かつコスト効率の高い結果を大規模に達成したいセキュリティ部門は、このレポートをエコシステムガイドとして活用してください。

 

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サイバーセキュリティ戦略を策定する力
そして技術への投資

このレポートでは、以下のカテゴリーにおける主要なテクノロジープロバイダーと、セキュリティチームの可視性と自動化を推進するために、各社がどのように新しい機能の開発に取り組んでいるかを紹介しています。

  • Methodology

    この調査の目的は、Snowflakeで開発され、最も多くのお客様に採用されたテクノロジーを特定することでした。データは2022年8月1日から2023年7月31日までの12か月間を対象としています。

    そのプロセスは以下の通りです。

    Snowflake上のサイバーセキュリティエコシステムに関するテクノロジーの全リストを特定

    • サイバーセキュリティアプリケーションとして特定されたPowered by Snowflakeテクノロジーの全リストを調査しました。また、「セキュリティ」フィルターでアクティブなリストとして表示されたSnowflake Marketplaceデータプロバイダーの全リストも調査しました。
    • SIEM、コンプライアンス、クラウドセキュリティ、新興セグメント、データエンリッチメントの5つの特定されたカテゴリーごとに、Snowflakeパートナーネットワーク(SPN)のアクティブなメンバーである企業、またはSnowflakeと同等レベルの契約を結んでいる企業のみを対象としました。

    Snowflakeの利用形態に基づいて、5つのカテゴリーのテクノロジーを分類しました

    Snowflakeに存在する複数のワークロードと、利用可能なさまざまなアプリケーションのデプロイモデルのオプション性を組み合わせると、ベンダーは異なる方法で、異なる目的でデータクラウドと統合していることになります。市場でのリーダーシップと採用レベルを正確に評価するために、Snowflakeの利用形態に基づいて、特定の評価基準がプロバイダーに適用されました。具体的には、テクノロジープロバイダーを次の2つのより広範なカテゴリーに分類して分析を行いました。Snowflakeのワークロードをデータ統合、変換、分析に使用するテクノロジー、およびSnowflakeのコラボレーションワークロードを使用するテクノロジーです。

    主要な評価基準の特定

    Snowflakeのコアワークロードをデータ統合、分析、変換に使用するテクノロジーの評価基準は次のとおりです。

    • Snowflake上でそのテクノロジーを使用しているアクティブな顧客の総数
    • Snowflake上でそのテクノロジーが使用したクレジット消費量
    • Snowflakeのコラボレーション機能を使用するテクノロジーの場合)そのテクノロジーを含む安定したエッジの総数
      • 安定したエッジとは、データプロバイダーとデータコンシューマー間の継続的な関係を指します。安定したエッジは、コンピューティングリソースが消費され、その消費が2回連続する3週間の期間(各期間で少なくとも20件のトランザクション)にわたって認識された製品収益につながった、少なくとも20件のトランザクションを生み出したデータ共有として定義されます。

    Snowflakeの使用状況のタイプに基づいてインデックスを生成し、そのテクノロジーが達成した市場浸透レベルを示し、その使用状況の深さで補完します。

    計算は、以下の加重基準に基づいています。

    • データ統合、分析、変換にSnowflakeのコアワークロードを使用するテクノロジー:
      • 広さ(50%): アクティブな顧客数
      • 深さ(50%): 総クレジット消費量
    • データ強化カテゴリー:
      • 幅(100%):安定したエッジの数。規模よりもデータの充実化を目的としたコラボレーションを優先して測定する

    マーケティングテクノロジーを1からNまでランク付けまたは選択します。小さい数字(順位)ほど好ましいとされます

    両方のグループにわたるテクノロジーの全リストを統合し、この順位付けを0~100の範囲で標準化します。(100のスコアは、すべての評価基準で第1位にランク付けされたテクノロジーに相当します。

    • リーダーは、各カテゴリーで最も高い指数を獲得したトップテクノロジーを表します。新興セグメントカテゴリーのリーダーは、必ずしもそのカテゴリーで2つ以上のテクノロジーを持っているわけではなく、市場における最近の勢い、Snowflakeとの革新的なテクノロジーまたはアプローチ、最近顧客能力を十分に発揮したことなど、複数の要因に基づいて選定されています。
    • 注目すべきテクノロジーは、セキュリティ情報イベント管理、クラウドセキュリティ、コンプライアンス、データ強化などの主要カテゴリーにおけるリーダーの地位に続いています。
    • 評価対象となったものの、レポートには記載されていないテクノロジーもあります。これは、参加しなかったという決定によるもの、あるいはデータセキュリティ、ガバナンス、可視性などの隣接業界に属するものによるものです。

次世代の
サイバーセキュリティアプリケーション

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