INFORME
Modern Marketing Data Stack 2026
Cómo los profesionales del marketing se convierten en agentes del cambio en un mundo impulsado por la IA
El nuevo informe sigue la evolución del ecosistema de la tecnología de marketing:
- La IA se ha hecho omnipresente y los agentes de IA prometen transformar aún más los flujos de trabajo.
- El equilibrio en la privacidad de los datos está cambiando (otra vez).
- La fuerza de atracción de los datos sigue transformando la tecnología de marketing.
El surgimiento de la IA integral
Dado que la IA está integrada en prácticamente toda la pila de tecnología de marketing, el siguiente paso será conectar los procesos individuales para que los agentes automatizados puedan actuar. Las organizaciones están preparando sus datos y herramientas de IA de primera generación de cara al futuro con agentes de IA:
Las capacidades creativas mejoradas de la IA requerirán datos de rendimiento para su perfeccionamiento.
Los modelos de IA multimodal utilizarán texto, imagen, vídeo, voz e incluso videojuegos para unificar los mensajes en todos los canales y formatos.
La medición en la era de la IA requiere varios modelos para evitar nuevos silos de datos y la dependencia de los proveedores.
Los agentes de IA son el futuro inmediato y tanto la propia tecnología como los profesionales del marketing evolucionan progresivamente hacia esta nueva era.
Nueva perspectiva, Nueva pila
Normalmente, el modern marketing data stack se centra en los proveedores y en cómo presentan su valor los proveedores de soluciones. Este año, el epicentro de la pila moderna se mueve hacia los objetivos de los profesionales del marketing empresarial y el trabajo que realizan.
Desde el punto de vista del profesional del marketing, está emergiendo un nuevo ecosistema tecnológico:
El dilema entre crear y comprar es cosa del pasado. Los profesionales del marketing están llevando a su terreno los datos, la IA y la arquitectura, combinando las herramientas propias con las adquiridas.
Una nueva categoría, la colaboración de datos, refleja el creciente interés de los profesionales del marketing por monetizar mejor sus datos sin sacrificar el control sobre ellos.
Los LLM ahora ocupan un lugar destacado en la pila como herramientas para casos de uso potentes y únicos.
El pilar de todo es contar con un fundamento de los datos y la IA unificado y seguro que proporciona información crucial y la capacidad de colaborar en todo el ecosistema de marketing.
En el nuevo informe, descubra la evolución de la pila de tecnología de marketing y a los proveedores más innovadores.
La fuerza de atracción de los datos es la base delmodern marketing data stack
La fuerza de atracción de los datos, es decir, la creciente preferencia por gestionar los datos empresariales en una plataforma unificada en lugar de en una serie de herramientas en silos, permite a los profesionales del marketing diseñar campañas más efectivas. El resultado es la generación de nuevas oportunidades y una mayor agilidad:
La adopción de pilas componibles proporciona agilidad y control sin depender del proveedor.
Especialmente en la acelerada era de la IA, los profesionales del marketing deben poder recurrir a soluciones específicas a medida que evolucionen las necesidades y las oportunidades.
Al estar los datos centralizados en la empresa, las plataformas de datos de clientes (CDP) están evolucionando hacia capas de orquestación más estrechamente vinculadas con las plataformas de interacción.
Un fundamento de los datos centralizado permite a los profesionales del marketing tener una imagen más completa de cada cliente, lo que se traduce en una mayor personalización y la capacidad para tomar decisiones de forma más inteligente y rápida.
Privacidad: trate biena su audiencia
Existe otro factor determinante: los consumidores siguen preocupados por la privacidad y el uso de sus datos personales, a pesar de que las tecnologías que los usan se están perfeccionando continuamente y aparecen otras nuevas a un ritmo parecido. Los profesionales del marketing tienen que hacer frente a señales contradictorias:
Las cookies de terceros no han desaparecido en absoluto y todo apunta a un retorno de la recogida de huellas digitales.
El panorama normativo es caótico, ya que cada región, nación y estado aborda la gestión de los datos personales a su manera.
Los datos de primera mano no han perdido su popularidad, sobre todo los no estructurados.
El uso de una tecnología potente para forjar relaciones sólidas y generar confianza entre los consumidores requerirá personalización, innovación y, a veces, moderación.
Modern Marketing Data Stack 2026
Para descubrir las principales soluciones en las 14 categorías que componen el marketing data stack y conocer las tendencias emergentes en tecnología de marketing, descargue el informe hoy mismo.
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Metodología
El objetivo de este estudio era identificar las tecnologías que han acumulado una base de clientes sustancial y activa en Snowflake. Abarcó un periodo de 12 meses coincidentes con el año fiscal 2025 de Snowflake, del 1 de febrero de 2024 al 31 de enero de 2025, y en él se evaluaron los datos de uso y las tendencias relacionadas de más de 11 100 clientes de Snowflake. El proceso adoptado fue el siguiente:
Identificación de tecnologías en el marketing data stack
Observamos cómo usan las tecnologías de marketing los clientes activos de Snowflake durante el periodo de análisis.
Los clientes activos son aquellos que:
eran titulares de un contrato de aforo o un contrato de autoservicio o a petición con una fecha de finalización válida, y
generaron ingresos para Snowflake en el último año.
Las tecnologías consideradas para el análisis debían cumplir los siguientes criterios:
Las tecnologías que se tuvieron en cuenta para cada categoría evaluada debían ser miembros activos de Snowflake Partner Network (SPN), tener vigente un acuerdo comparable con Snowflake o ser proveedores de Snowflake Marketplace que hubieran aceptado los términos y condiciones relevantes de Marketplace.
Las empresas mencionadas en la categoría de large language models (LLM) representan a proveedores con LLM disponibles en Snowflake AI Data Cloud a través de Snowflake Cortex AI y no fueron evaluadas por Snowflake para el modern marketing data stack.
Los proveedores de la categoría de nube de marketing se evaluaron en función de diversos factores, como el uso de Snowflake y su presencia en el sector y en los marketing data stacks de los clientes.
Clasificación de las tecnologías en función del tipo de uso de Snowflake
Dado que Snowflake sigue mejorando las capacidades de su plataforma y ofreciendo varios modelos de implementación de aplicaciones, los proveedores se integran con el AI Data Cloud de diversas formas para satisfacer diferentes propósitos. Para evaluar con precisión los niveles de adopción y liderazgo en el mercado desde la perspectiva de nuestra base de clientes, se aplicaron métricas específicas en función del tipo de uso de Snowflake. El análisis tuvo en cuenta lo siguiente:
Tecnologías que usan workloads de Snowflake para la integración, el análisis y la transformación de los datos
Tecnologías que utilizan los workloads de colaboración de Snowflake para integrar sus ofertas de productos que van más allá de las soluciones de colaboración de datos
Tecnologías que utilizan los workloads de colaboración de Snowflake para ofrecer colaboración de datos asociada a la categoría de colaboración de este informe
Identificación de métricas clave para medir el éxito de las herramientas de marketing
Para medir con precisión el éxito de la adopción de las herramientas de marketing en cada categoría de la pila, se analizaron métricas específicas en función de cómo las tecnologías de los partners aprovechaban las capacidades de Snowflake.
Las métricas de las tecnologías que utilizan Snowflake para los workloads de integración, transformación y análisis de datos eran las siguientes:
Total de clientes activos que usan la tecnología
Consumo total de créditos que la tecnología usa en Snowflake
Porcentaje de crecimiento de ambas categorías durante el último periodo de 12 meses en comparación con el periodo de 12 meses anterior
Las métricas de las tecnologías que utilizan las capacidades de colaboración de Snowflake para integrar sus ofertas de productos que van más allá de las soluciones de colaboración de datos eran las siguientes:
- Total de intersecciones estables que incluye la tecnología. Las intersecciones estables son las relaciones continuas entre proveedores y consumidores de datos; se definen como un data share que ha generado al menos 20 transacciones en las que se han consumido recursos de cómputo y dicho consumo ha generado ingresos en el producto durante 2 periodos consecutivos de 3 semanas (20 transacciones como mínimo en cada periodo).
- Consumo total de créditos basado en los data share que la tecnología usa en Snowflake.
- Crecimiento de ambos durante el último periodo de 12 meses en comparación con el periodo de 12 meses anterior.
- Las métricas de las tecnologías que utilizan los workloads de colaboración de Snowflake para ofrecer colaboración de datos asociada a la categoría de colaboración de este informe eran las siguientes:
- Total de intersecciones estables que incluye la tecnología
- Consumo total de créditos basado en los data share que la tecnología usa en Snowflake
- Número total de consumidores únicos de la tecnología de colaboración de datos, definidos como al menos una intersección estable establecida entre un proveedor y un consumidor
Análisis de las cifras de crecimiento
Se incluyeron todos los clientes activos y de autoservicio (a fecha de 1 de febrero de 2024) que generaron ingresos positivos para Snowflake durante el año siguiente. Los porcentajes de crecimiento reflejan el mayor uso de las herramientas de cada categoría durante el último periodo de 12 meses (del 1 de febrero de 2024 al 31 de enero de 2025) en comparación con el periodo 12 meses anterior. Con esta metodología, nuestro objetivo era proporcionar una imagen clara de las tecnologías que ganan impulso entre la base de clientes de Snowflake.
Creación de un índice de penetración para las tecnologías Snowflake
Desarrollamos un índice para ilustrar la penetración en el mercado y el grado de uso de las tecnologías en función de su interacción con Snowflake. El cálculo utiliza criterios ponderados adaptados a diferentes tipos de uso de Snowflake:
Tecnologías que utilizan Snowflake para la integración, transformación y análisis de datos:
Amplitud (40 %): Número de clientes activos que utilizaron la tecnología en Snowflake durante el periodo de análisis de 12 meses
Profundidad (40 %): Consumo total de créditos de la tecnología en Snowflake durante el periodo de análisis de 12 meses
Crecimiento de la amplitud y la profundidad:
(10 %) Porcentaje de crecimiento del total de clientes activos que utilizaron la tecnología durante el último periodo de 12 meses, en comparación con el periodo de 12 meses anterior
(10 %) Porcentaje de crecimiento del consumo de crédito de la tecnología durante el último periodo de 12 meses, en comparación con el periodo de 12 meses anterior
- Tecnologías que utilizan los workloads de colaboración de Snowflake para integrar sus ofertas de productos que van más allá de las soluciones de colaboración de datos:
- Amplitud (40 %): Número de intersecciones estables de la tecnología en Snowflake durante el periodo de análisis de 12 meses
- Profundidad (40 %): Consumo total de créditos de la tecnología en Snowflake durante el periodo de análisis de 12 meses
- Crecimiento de la amplitud y la profundidad:
- (10 %) Porcentaje de crecimiento del número total de intersecciones estables de la tecnología en Snowflake durante el último periodo de análisis de 12 meses, en comparación con el periodo de 12 meses anterior
- (10 %) Porcentaje de crecimiento del consumo de la tecnología durante el último periodo de 12 meses, en comparación con el periodo de 12 meses anterior
Tecnologías que utilizan los workloads de colaboración de Snowflake para ofrecer colaboración de datos asociada a la categoría de colaboración de este informe:
Amplitud (70 %):
(40 %): Número de intersecciones estables de la tecnología en Snowflake durante el periodo de análisis de 12 meses
(30 %): Número de consumidores integrados a través de la tecnología que ofrece el proveedor
Profundidad (30 %): Consumo total de créditos de la tecnología en Snowflake durante el periodo de análisis de 12 meses
- Este índice proporciona una visión completa tanto del alcance del mercado como de la intensidad del uso de la tecnología en el el ecosistema de Snowflake.
Clasificamos las tecnologías de marketing de 1 a N, donde el número menor (puesto) es más favorable. Combinamos la lista completa de tecnologías de ambos grupos y estandarizamos esa clasificación del 0 al 100. (El 100 indicaba la tecnología que ocupaba el primer puesto en cada métrica).
- Los líderes representan las principales tecnologías con el índice más alto de cada categoría. Identificamos a los proveedores como líderes si cumplen los siguientes criterios:
- Si en todas las categorías menos en la de colaboración:
- Se han clasificado entre los tres primeros en su categoría
- O su índice tecnológico está dentro del 87 % del índice medio de los tres principales proveedores de su categoría
- Si en la categoría de colaboración:
- Se han clasificado entre los tres primeros en su categoría
- O su índice tecnológico está dentro del 94 % del índice medio de los tres principales proveedores de su categoría
- Si en todas las categorías menos en la de colaboración:
Las empresas prometedoras se seleccionaron en función de su liderazgo y factores adicionales, como su auge reciente en el mercado, una tecnología o enfoque innovadores en Snowflake, o la demostración reciente de unas funciones eficaces para los clientes.