SNOWFLAKE FÜR DIE FERTIGUNG
Treiben Sie mithilfe Ihrer Daten Innovationen durch IoT und KI voran, steigern Sie die Effizienz Ihrer Lieferkette, erhöhen Sie die Anlagenproduktivität und verbessern Sie die Produktionsqualität.
eBook
6 Überzeugende gründe Für die Modernisierung Ihres Data Warehouse
Die Fertigungsbranche investiert zunehmend in die Automatisierung von Fertigungsprozessen. Dabei stehen die Steigerung ihrer Produktivität und die Reduzierung von Kosten durch fortschrittliche Technologien im Mittelpunkt.
Die Data Cloud von Snowflake liefert die notwendige Leistungsfähigkeit, Skalierbarkeit und Data Sharing-Funktionalität, damit Sie von Lieferkettenoptimierung, Fertigungsautomatisierung, Robotik und IoT-Initiativen profitieren können.
Mehr Effizienz für die gesamte Lieferkette
Verschaffen Sie sich einen globalen Überblick über Ihre Lieferkette in Echtzeit, und nutzen Sie gleichzeitig lokale Daten, um komplexe Informationsanforderungen zu erfüllen. Implementieren Sie Secure Data Sharing mit Partnern, um Ihre bestehenden Datenpools aufzuwerten und Einblicke zu gewinnen, die weit über die Möglichkeiten herkömmlicher SCM-Systeme (Supply Chain Management) hinausgehen.
Neue Impulse für Automatisierung und IoT-Innovation
Schaffen Sie die Grundlage für Innovation und schnelle Modernisierung mit einer zentralen Plattform, die als Data Hub, Data Lake und Basis für Datenanwendungen, IoT und viele andere Einsatzmöglichkeiten dienen kann. Mit der Data Cloud von Snowflake für Data Science müssen Sie Ihre Daten nicht mehr auf eine neue Plattform verlagern oder unnötig migrieren.
Verbesserung der Produktqualität und aller Fertigungsabläufe
Brechen Sie Ihre Datensilos auf, und nutzen Sie alle Daten über alle SCM-Systeme, ERP-Plattformen, Auftragsabwicklungssysteme und IoT-Geräte (Internet of Things) hinweg, um die komplette Transparenz Ihrer Fertigungsprozesse zu erhalten. Nutzen Sie Maschinelles Lernen und KI mit umfassenden, sekundenaktuellen Daten, um die Produktqualität zu verbessern
Steigerung der Effizienz in der gesamten Lieferkette
Steigern Sie mit Echtzeitdaten zur Werkzeug-, Teile-, Sendungs- und Bestandsverfolgung die Transparenz in der gesamten Lieferkette, um Engpässe, Unterbrechungen und Verzögerungen zu reduzieren.
Verbesserung der Produktionsqualität und -geschwindigkeit
Passen Sie Ihre Ressourcen an Produktionsabläufe an, um kostspielige Produktionslücken zu erkennen, Energie- und Versorgungsabfälle zu verringern und mit umfassenden Echtzeitdaten Einblicke in die Verarbeitungsmenge und kritische Prozesse zu gewinnen.
Verbesserung der Stabilität der globalen Lieferkette
Nutzen Sie fortschrittliche Analysen für Regressionsanalysen, Datenmodellierungen sowie lineare und nicht lineare Optimierungen, um Risiken für Ihre globale Lieferkette mithilfe lückenloser, nahezu sofort verfügbarer Daten zu reduzieren.
Nutzung der digitalen Transformation zur Verbesserung der Kundenerfahrung
Verschaffen Sie sich eine 360-Grad-Kundentransparenz, um die Art und Weise, wie Kunden Informationen zu ihren Fahrzeugen recherchieren und diese Fahrzeuge dann kaufen und verwalten, grundlegend zu verändern.
Aufbrechen von Datensilos und Optimierung der Lieferkette
Mithilfe fortschrittlicher Datenanalysen können Sie die Lieferantenleistung optimieren, die Effizienz von Transport und Logistik steigern, die Kosten für Lagerhaltung und -verwaltung senken und Ihre Bestände optimieren.
Ausfälle weniger
Micron
Jetzt lesenOrchestrierung einer skalierbaren Enterprise-BI-Infrastruktur mit
der Geschwindigkeit
Yamaha
Jetzt lesenschneller mit Snowflake
Asics
Jetzt ansehen
Partners
Beschleunigen und maximieren Sie Ihre Wertschöpfung mit vertrauenswürdigen und geprüften Experten aus dem Partner-Ökosystem von Snowflake.
Dataiku hilft Unternehmen, ihre Analysen zu skalieren und mit Snowflake eine Enterprise KI-Lösung zu entwickeln.
Die einzigartige Kombination von Qlik und Snowflake gestaltet die Geschäftsanforderungen von Paccar flexibler.
Snowflake wurde speziell für den globalen Einsatz entwickelt, so dass Sie unabhängig von der Cloud oder der Region ein einheitliches und nahtloses Erlebnis haben.
Ressourcen
Erste Schritte mit Snowflake für KI/ML und Automatisierung
Die Entwicklung von Bibliotheken und Frameworks für maschinelles Lernen schreitet rasant voran. Mit der Data Cloud von Snowflake für Data Science müssen Sie Ihre Daten nicht mehr auf eine neue Plattform verlagern und unnötig migrieren.