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SNOWFLAKE FÜR DIE FERTIGUNG

Treiben Sie mithilfe Ihrer Daten Innovationen durch IoT und KI voran, steigern Sie die Effizienz Ihrer Lieferkette, erhöhen Sie die Anlagenproduktivität und verbessern Sie die Produktionsqualität.

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6 Überzeugende gründe Für die Modernisierung Ihres Data Warehouse

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Die Fertigungsbranche investiert zunehmend in die Automatisierung von Fertigungsprozessen. Dabei stehen die Steigerung ihrer Produktivität und die Reduzierung von Kosten durch fortschrittliche Technologien im Mittelpunkt.

Die Data Cloud von Snowflake liefert die notwendige Leistungsfähigkeit, Skalierbarkeit und Data Sharing-Funktionalität, damit Sie von Lieferkettenoptimierung, Fertigungsautomatisierung, Robotik und IoT-Initiativen profitieren können.

 
Mehr Effizienz für die gesamte Lieferkette

Verschaffen Sie sich einen globalen Überblick über Ihre Lieferkette in Echtzeit, und nutzen Sie gleichzeitig lokale Daten, um komplexe Informationsanforderungen zu erfüllen. Implementieren Sie Secure Data Sharing mit Partnern, um Ihre bestehenden Datenpools aufzuwerten und Einblicke zu gewinnen, die weit über die Möglichkeiten herkömmlicher SCM-Systeme (Supply Chain Management) hinausgehen.

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Neue Impulse für Automatisierung und IoT-Innovation

Schaffen Sie die Grundlage für Innovation und schnelle Modernisierung mit einer zentralen Plattform, die als Data Hub, Data Lake und Basis für Datenanwendungen, IoT und viele andere Einsatzmöglichkeiten dienen kann. Mit der Data Cloud von Snowflake für Data Science müssen Sie Ihre Daten nicht mehr auf eine neue Plattform verlagern oder unnötig migrieren.

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Verbesserung der Produktqualität und aller Fertigungsabläufe

Brechen Sie Ihre Datensilos auf, und nutzen Sie alle Daten über alle SCM-Systeme, ERP-Plattformen, Auftragsabwicklungssysteme und IoT-Geräte (Internet of Things) hinweg, um die komplette Transparenz Ihrer Fertigungsprozesse zu erhalten. Nutzen Sie Maschinelles Lernen und KI mit umfassenden, sekundenaktuellen Daten, um die Produktqualität zu verbessern

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  • INDUSTRIELLE FERTIGUNG
  • Automotive Branche
  • Fast-Moving Consumer Goods

Steigerung der Effizienz in der gesamten Lieferkette

Steigern Sie mit Echtzeitdaten zur Werkzeug-, Teile-, Sendungs- und Bestandsverfolgung die Transparenz in der gesamten Lieferkette, um Engpässe, Unterbrechungen und Verzögerungen zu reduzieren.

Verbesserung der Produktionsqualität und -geschwindigkeit

Passen Sie Ihre Ressourcen an Produktionsabläufe an, um kostspielige Produktionslücken zu erkennen, Energie- und Versorgungsabfälle zu verringern und mit umfassenden Echtzeitdaten Einblicke in die Verarbeitungsmenge und kritische Prozesse zu gewinnen.

Nutzung von IoT-Innovationen mit Sensor- und Gerätedatenanalysen

Verwalten Sie mühelos always-on Sensor- und Gerätedatenströme, Kundendaten, Transaktionsdaten und Lieferantendaten, um effiziente Datenpipelines für IoT-Initiativen aufzubauen.

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Verbesserung der Stabilität der globalen Lieferkette

Nutzen Sie fortschrittliche Analysen für Regressionsanalysen, Datenmodellierungen sowie lineare und nicht lineare Optimierungen, um Risiken für Ihre globale Lieferkette mithilfe lückenloser, nahezu sofort verfügbarer Daten zu reduzieren.

Verbesserung der Produktentwicklung mithilfe innovativer Fertigungsprozesse

Sie können riesige Datenmengen für KI- und ML-Modelle erfassen, vorbereiten und verarbeiten, um die Produktionsqualität umfassend zu verbessern, das Rückrufmanagement zu verändern und die Effizienz durch Vorhersageanalysen zu steigern.

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Nutzung der digitalen Transformation zur Verbesserung der Kundenerfahrung

Verschaffen Sie sich eine 360-Grad-Kundentransparenz, um die Art und Weise, wie Kunden Informationen zu ihren Fahrzeugen recherchieren und diese Fahrzeuge dann kaufen und verwalten, grundlegend zu verändern.

Aufbrechen von Datensilos und Optimierung der Lieferkette

Mithilfe fortschrittlicher Datenanalysen können Sie die Lieferantenleistung optimieren, die Effizienz von Transport und Logistik steigern, die Kosten für Lagerhaltung und -verwaltung senken und Ihre Bestände optimieren.

Verbesserung von Produktivität und Qualität in der Fertigung

Beseitigen Sie Fehler in allen Phasen des Produktentwicklungsprozesses – vom Produktdesign zum Prozessdesign und der Fertigung. Das erreichen Sie durch Automatisierung und die Verbesserung von Qualitätsverfahren mithilfe von Daten.

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Bereitstellung personalisierter Kundenerfahrungen

Steigern Sie den Wert Ihrer Marke und verbessern Sie die Kundenerfahrung mit gezielten Werbeaktionen und hochwirksamen personalisierten Kampagnen basierend auf Echtzeitdaten.

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Sofortiges, sicheres und globales Data Sharing

Die Effizienz von Lieferketten und der Logistik hängt von Daten ab. Nutzen Sie ständig aktualisierte Analysen von Lieferkettendaten mit umfassenden Einblicken zur Steigerung Ihrer Leistung und Effizienz. Dabei stoßen Sie auf keine bis wenig Probleme im Hinblick auf Integration und Interoperabilität.

Weitere Informationen

Steigern Sie Ihre Produktivität mit intuitiven, innovativen Datenanwendungen.

Konzentrieren Sie sich auf Automatisierung und schnelle Analysen und fördern Sie Innovationen mit KI und ML. Durch die einzigartige Architektur von Snowflake können Sie leistungsstark und mit praktisch unbegrenzter Skalierbarkeit eigene moderne Datenanwendungen für interne und externe User erstellen.

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Orchestrierung einer skalierbaren Enterprise-BI-Infrastruktur mit

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Partners

Beschleunigen und maximieren Sie Ihre Wertschöpfung mit vertrauenswürdigen und geprüften Experten aus dem Partner-Ökosystem von Snowflake. 

Dataiku hilft Unternehmen, ihre Analysen zu skalieren und mit Snowflake eine Enterprise KI-Lösung zu entwickeln.

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Die einzigartige Kombination von Qlik und Snowflake gestaltet die Geschäftsanforderungen von Paccar flexibler.

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Snowflake wurde speziell für den globalen Einsatz entwickelt, so dass Sie unabhängig von der Cloud oder der Region ein einheitliches und nahtloses Erlebnis haben.

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Ressourcen

Blogbeitrag

Entwicklung von Architekturen zur Erfassung von Big Data-Streams für IoT mit Snowflake

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Aktuelles

Purple steigert mit Snowflake seine Fulfillment- und Produktionsraten erheblich

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Webinar

Komatsu lädt und visualisiert mit Snowflake täglich 4 Milliarden IoT-Datenpunkte

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Sechs Fakten über maschinelles Lernen, die Sie für Ihren Erfolg kennen müssen

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Erste Schritte mit Snowflake für KI/ML und Automatisierung

Die Entwicklung von Bibliotheken und Frameworks für maschinelles Lernen schreitet rasant voran. Mit der Data Cloud von Snowflake für Data Science müssen Sie Ihre Daten nicht mehr auf eine neue Plattform verlagern und unnötig migrieren.

CEMEX: Entwicklung einer Datenstrategie für eine Baustoffplattform mit einem Data Lake von Snowflake
Holen Sie mit Snowflake und DataRobot alles aus KI und ML heraus
Paccar: Alle Datenquellen in einem Data Lake vereint: mit Snowflake und Attunity
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