Snowflake Forum Madrid

Construir una empresa verdaderamente agéntica requiere mucho más que desplegar los últimos modelos de IA. Para lograr un impacto real a escala, las organizaciones necesitan una base de datos gobernada y unificada, combinada con un plano de control agéntico que coordine acciones, flujos de trabajo y modelos con total seguridad.
En esta charla, analizaremos el concepto de “Eficiencia de Inteligencia” y descubriremos cómo el enrutamiento dinámico de modelos permite seleccionar automáticamente el modelo adecuado (abierto o propietario) para cada tarea, optimizando costes, latencia y rendimiento sin comprometer el control.

¿Cuánto tiempo pierde hoy tu equipo pasando de una pregunta de negocio a un resultado en producción? En esta sesión descubrirás Cortex Code (CoCo), el IDE agéntico de Snowflake que convierte a tu equipo de datos en un equipo aumentado por IA, sin salir de tu plataforma, sin mover datos y sin ceder el control.
Veremos cómo CoCo va más allá del autocompletado. Ejecuta tareas de extremo a extremo (explorar, construir, desplegar), aplica skills especializados para no reinventar la rueda en cada proyecto, y ofrece modos de control y aprobación que dan a tu equipo la autonomía justa con el nivel de gobernanza que necesita. Todo esto respaldado por memoria persistente entre sesiones y controles de seguridad de nivel empresarial.

El Machine Learning está evolucionando desde flujos de trabajo complejos y fragmentados hacia un modelo impulsado por agentes de IA capaces de automatizar tareas y acelerar el desarrollo de modelos. En esta sesión descubrirás cómo Snowflake ML y Snowflake CoCo simplifican todo el ciclo de vida del Machine Learning, desde la preparación de datos y el entrenamiento hasta el despliegue y la monitorización, sobre una plataforma unificada y gobernada. Veremos cómo reducir el tiempo dedicado a la ingeniería y las operaciones para que los equipos puedan centrarse en generar valor para el negocio.

Reducir el tiempo de implantación sin comprometer la seguridad ni el gobierno de la plataforma ya es una realidad. En esta sesión conocerás cómo Snowflake Blueprints, junto con las capacidades de IA de CoCo, permiten automatizar la configuración de una plataforma Snowflake, generar el código necesario para su despliegue y aplicar las mejores prácticas desde el primer momento. Una demostración práctica para acelerar el camino hacia un entorno preparado para producción.

Las aplicaciones modernas necesitan datos siempre actualizados para alimentar cuadros de mando, modelos de IA y procesos de negocio, sin la complejidad de los tradicionales pipelines ETL. En esta sesión descubrirás cómo Snowflake Postgres conecta de forma nativa las cargas transaccionales (OLTP) con la analítica (OLAP), simplificando el movimiento de datos, reduciendo la latencia y eliminando silos entre aplicaciones y plataformas analíticas. Veremos cómo crear arquitecturas más simples, seguras y escalables para desarrollar aplicaciones inteligentes sobre datos siempre actualizados.

Los datos en tiempo real son la base para casos de uso como la IA agéntica, la personalización, la monitorización operativa o la detección de amenazas. En esta sesión descubrirás cómo Snowflake Datastream simplifica el procesamiento de eventos y flujos de datos, eliminando la complejidad de las arquitecturas tradicionales basadas en Kafka. Veremos cómo unificar datos en movimiento y datos en reposo dentro de una misma plataforma, reduciendo costes operativos, acelerando la obtención de insights y permitiendo desarrollar aplicaciones analíticas en tiempo real con las herramientas y el lenguaje SQL que ya conoces.

La ventaja competitiva en Retail ya no depende solo de disponer de datos, sino de convertirlos en decisiones y acciones inteligentes. En esta sesión exploraremos cómo Snowflake permite integrar datos, analítica e inteligencia artificial en una única plataforma para crear experiencias personalizadas, optimizar precios, mejorar la planificación de la demanda y ofrecer asistentes inteligentes para empleados y clientes. Una visión práctica acompañada de casos de éxito y demostraciones reales.

TBC

La inteligencia artificial está redefiniendo la estrategia tecnológica de las entidades financieras. En esta sesión descubrirás cómo evolucionar desde una plataforma moderna de datos hacia un ecosistema donde agentes inteligentes, contexto empresarial y modelos de IA trabajan de forma integrada para acelerar la innovación, automatizar procesos y generar mejores resultados de negocio. Exploraremos el papel de la gobernanza unificada, la capa semántica, los datos internos y externos, y los casos de uso que están transformando la banca, los seguros y la gestión de activos.