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    マーケティング分析、セキュリティデータレイク、あるいは他の事業部門での利用のいずれであっても、Snowflakeならばすべてのデータに容易にアクセスし、それらを格納、統合、分析することが可能です。

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製造業のためのSNOWFLAKE

IoTとAIを通じてイノベーションを推進し、サプライチェーンの効率性を最大化し、工場の生産性を高め、データを利用して製造品質を向上させます。 

現在の製造業者は、製造業務の自動化に投資すると同時に、先進技術による生産性の向上とコスト削減にも重点を置いています。 

Snowflakeのデータクラウドは、サプライチェーンの最適化、製造品質と効率性、製造の自動化、ロボティクスおよびIoTイニシアチブに必要な性能、拡張性ならびにデータシェアリング機能を提供します。

 
エンドツーエンドのサプライチェーンの効率化

サプライチェーンをグローバルな規模でリアルタイムで把握しながら、ローカルのデータも活用し、情報に関する複雑な要件に対応します。パートナーとの安全なデータシェアリングにより、既存のデータセットを強化し、従来の社内サプライチェーンマネジメント(SCM)システムをはるかに上回るインサイトを獲得します。

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製品の品質と製造業務の向上

SCMシステム、ERPプラットフォーム、受注処理システム、モノのインターネット(IoT)デバイスにまたがって存在するデータサイロを解消し、製造プロセスを完全に可視化します。包括的な最新データによって機械学習とAIを強化し、製品の品質向上を実現します。

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オートメーションとIoTイノベーションの推進

データハブ、データレイクのほか、データアプリケーションやIoT、その他多くのユースケースの基盤となる単一のプラットフォームで、イノベーションを実現し、すばやくモダナイズします。データサイエンス向けのSnowflakeのデータクラウドを利用すると、データの不必要な再プラットフォーム化や移行を回避することができます。

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  • 工業製造
  • 自動車
  • FMCG(日用消費財)

サプライチェーン全体の効率性の向上

ツール、部品、出荷、在庫をリアルタイムで追跡するデータを活用することでサプライチェーン全体の透明性を高め、ボトルネック、中断、遅延を削減します。

製造の品質の向上とスピードアップ

製造業務に適切なリソースを割り当てることで、コストのかかる製造ギャップの特定、省エネおよび有用廃棄物の削減、包括的なリアルタイムデータによるスループットと重要なプロセスに関するインサイトの獲得を実現します。

センサーおよびデバイスのデータアナリティクスによるIoTイノベーションの促進

常に流れ続けるセンサーおよびデバイスデータ、顧客データ、取引データ、サプライヤーデータを容易に管理し、IoTイニシアチブのための効率的なデータパイプラインを構築します。

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グローバルサプライチェーンの回復力の強化

回帰分析、データモデリング、線形・非線形の最適化のための高度なアナリティクスを活用し、エンドツーエンドのほぼ瞬時のデータを用いてグローバルサプライチェーンのリスクを軽減します。

革新的な製造プロセスによる製品開発の向上

AIおよびMLモデルのために大量のデータを取り込み、準備し、処理することで、製造品質の劇的な改善、リコール管理の修正、予測分析による効率性の向上を実現します。

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デジタルトランスフォーメーションの推進によるカスタマーエクスペリエンスの改善

顧客をあらゆる角度から把握することで、顧客が車を調査、購入、および維持管理する方法を大幅に変革します。

データサイロの解消とサプライチェーンの最適化

高度なデータアナリティクスにより、サプライヤーのパフォーマンスの最適化、輸送と物流の効率化、在庫および保管コストの削減、在庫レベルの最適化を実現します。

製造の生産性と品質の向上

製品設計、プロセス設計、製造など、製品開発プロセスのあらゆる段階において、データによる自動化の推進と品質手順の改善により、エラーを排除します。

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パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスの提供

リアルタイムデータの活用により的を絞ったプロモーションとインパクトの大きいパーソナライズされたキャンペーンを展開し、ブランド価値とカスタマーエクスペリエンスを強化します。

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瞬時、安全、かつグローバルなデータシェアリング

サプライチェーンと物流の効率化にはデータが不可欠です。滞りの原因となる統合や相互運用の問題がほとんどないため、常に最新のデータに基づいてサプライチェーンを分析して包括的なインサイトを獲得し、パフォーマンスと効率を高めることができます。

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直感的で革新的なデータアプリケーションによる生産性の向上

自動化と迅速なアナリティクスに重点を置き、AIとMLによりイノベーションを推進します。Snowflake独自のアーキテクチャによって高いパフォーマンスとほぼ無制限の拡張性がもたらされ、社内外のユーザー向けに最新のデータアプリケーションを構築することが可能になります。

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ダウンタイム発生を削減

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スケーラブルなエンタープライズBIインフラストラクチャーのオーケストレーション

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Snowflakeによる高速化

Asics

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パートナー

DSnowflakeのパートナーエコシステムの信頼できる認証済みのエキスパートと協力して利益を促進し、最大化します。

Dataikuは、組織がSnowflakeを活用して分析を拡張し、エンタープライズAIを実現できるよう支援しています。

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QlikとSnowflakeの独自の組み合わせにより、Paccarのビジネスに必要な俊敏性が実現します。

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Snowflakeはグローバル化に対応できるよう独自の方法で構築されているため、クラウドやリージョンに関係なく、単一でシームレスなエクスペリエンスを得ることができます。

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リソース

ブログ

Designing Big Data Stream Ingestion Architectures for IoT Using Snowflake

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Purple Uses Snowflake to Dramatically Increase Fulfillment and Production Rates

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Komatsu loads & visualizes 4 Billion IoT Data points daily with Snowflake

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ホワイトペーパー

Six Things You Need to Know about Machine Learning to Be Successful

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AI/MLおよび自動化の実現に向けてSnowflakeの利用を開始する方法

機械学習のライブラリやフレームワークは、急速に進化しています。データサイエンス向けのSnowflakeのデータクラウドを利用すると、データの不必要な再プラットフォーム化や移行を回避することができます。

CEMEX:Snowflakeデータレイクを活用した建材プラットフォームのためのデータ戦略を実現
SnowflakeとDataRobotによりAIとMLのパワーを活用
Paccar:SnowflakeとAttunityの組み合わせですべてのデータを1つのデータレイクに集約
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