データガバナンスは、組織にとってこれまで以上に重要になっています。データは、ますます多くのソース、アプリケーション、クラウドに拡散しており、その多くは複数の形式で存在しています。生成AI（gen AI）と大規模言語モデル（LLM）は、個人を特定可能な情報（PII）や機密の医療・財務情報を含む大規模なデータセットを組み込んでいます。企業は、このデータを統合し、分類し、分析し、共有することで、実行可能な洞察を得つつ、不正アクセスから保護し、規制遵守を維持する必要があります。

データだけでなく、アプリケーションやAI資産を含むすべての要素に対して、単一のプラットフォーム上で強固なガバナンス基盤を確立することが不可欠です。

Snowflake Horizonの統合されたコンプライアンス、セキュリティ、プライバシー、相互運用性、アクセス制御機能を活用し、Snowflake顧客向けに追加の構成やプロトコルなしで、データ、アプリケーション、その他のリソースをガバナンスし、発見できます。

Snowflakeのガバナンスに関するこの definitive guide をダウンロードし、Snowflake Horizonを活用して以下の方法を学びましょう：

  • 地域とクラウドを跨いだガバナンスを効果的に中央集約化し、ジェネレーティブAIとLLMの成功を加速する信頼性とセキュリティの高いデータ基盤を構築する
  • 高度なプライバシーポリシーとデータクリーンルームを活用して、機密データの価値を解放する
  • 地域とクラウドを跨いでデータ、アプリケーションなど分類、共有、発見し、即座にアクションを実行する