今日のデータの世界で成功を収めるには、JSONなどの半構造化データから価値を引き出して管理し、組織に貴重なインサイトをもたらす方法を理解することが必須となります。経験豊富なデータアーキテクト、データエンジニア、データアナリストであれば、JSONなどの半構造化データを何度も目にしてきたことでしょう。IoTデバイス、ソーシャルメディアサイト、モバイルデバイスなどはすべて、JSONログファイルを無制限に生成します。JSONデータの処理は回避できませんが、あなたが考えるほど難しいものである必要はありません。
Snowflakeの強みのひとつは、クラウド向けに構築されたデータウェアハウスです。この機能を使用すれば、JSONなどの半構造化データを変換せずに取り込み、効率的に格納し、標準SQLのシンプルな拡張機能を使用して簡単にアクセスできます。
SnowflakeのチーフテクニカルエバンジェリストであるKent Grazianoが、オンデマンドウェビナーで「SQLでJSONを解析する方法」についてご説明します。
- SQLを使用して簡単かつ安価にJSONデータから分析情報を生成する最新のアプローチ
- 今持っているSQLの知識とスキルを活用して、ビッグデータの世界へ飛び込む方法
- 半構造化データをリレーショナルテーブルに直接ロードし、SQLステートメントを使用してデータをクエリし、他の構造化データと結合する手順
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Kent Graziano
Snowflakeチーフテクニカルエバンジェリスト