Os cientistas de dados precisam de grandes volumes de dados para desenvolver e treinar modelos de aprendizado de máquina. Na era da IA, ter acesso rápido e preciso aos dados tornou-se um diferencial competitivo fundamental. No entanto, o gerenciamento de dados continua sendo visto como o aspecto mais demorado do processo.
Este white paper ajudará você a identificar os requisitos de dados que conduzem as iniciativas atuais de ciência de dados e aprendizado de máquina e explicará como você pode cumpri-los com o Snowflake. Você vai aprender:
- A função do aprendizado de máquina na ciência de dados
- Consolidação de dados para aprendizado de máquina e análise
- Como o Snowflake possibilita uma preparação de dados eficiente em alta velocidade, além de conectores para tecnologias de ciência estabelecidas e emergentes