Os engenheiros de dados precisam coletar, transformar e entregar dados para diferentes linhas de negócios enquanto acompanham as mais recentes inovações tecnológicas, assumindo a vanguarda das demandas de negócios. Dito isso, as arquiteturas legadas tradicionais criam desafios a cada etapa desse processo. Pipelines de dados eficientes podem fazer a diferença entre uma arquitetura que proporciona valor real à empresa ou que se torna um problema adicional.
Neste white paper, você aprenderá como o Snowflake pode maximizar os processos de engenharia de dados ao:
- Lidar com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados com facilidade
- Ingerir dados em grandes volumes ou quase em tempo real
- Desenvolver pipelines de dados com a linguagem de sua escolha, SQL ou Scala
- Ampliar o que seus pipelines podem fazer com funções de extensão, como UDFs Java e External Functions
- Simplificar pipelines de dados e arquitetura com manutenção quase zero