Os engenheiros de dados precisam coletar, transformar e entregar dados para diferentes linhas de negócios enquanto acompanham as mais recentes inovações tecnológicas, assumindo a vanguarda das demandas de negócios. Dito isso, as arquiteturas legadas tradicionais criam desafios a cada etapa desse processo. Pipelines de dados eficientes podem fazer a diferença entre uma arquitetura que proporciona valor real à empresa ou que se torna um problema adicional.

Neste white paper, você aprenderá como o Snowflake pode maximizar os processos de engenharia de dados ao:

  • Lidar com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados com facilidade
  • Ingerir dados em grandes volumes ou quase em tempo real
  • Desenvolver pipelines de dados com a linguagem de sua escolha, SQL ou Scala
  • Ampliar o que seus pipelines podem fazer com funções de extensão, como UDFs Java e External Functions
  • Simplificar pipelines de dados e arquitetura com manutenção quase zero

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