Con l’imminente scomparsa dei cookie di terze parti, gli esperti di marketing e gli editori di annunci pubblicitari cercano di intensificare la collaborazione diretta sui dati dei consumatori. Un pilastro fondamentale di tale strategia è la gestione dei dati raccolti direttamente da utenti e clienti (noti come dati di prima parte) in modo da preservare la privacy.
Le data clean room di Snowflake consentono di utilizzare dati sensibili derivati da identificatori univoci, come indirizzi email, indirizzi email crittografati con hash, nomi, ID dei dispositivi e indirizzi IP, senza compromettere la privacy. Gli esperti di marketing possono poi eseguire segmentazione e targeting dei clienti esistenti individuando le sovrapposizioni con l’audience di un editore senza processi ETL ossia senza dover spostare o copiare i dati.
Scarica il white paper per scoprire in che modo le data clean room di Snowflake possono aiutare editori ed esperti di marketing a migliorare l’efficacia degli annunci:
- Quali sono i nuovi approcci al targeting e alla misurazione di marketing in un mondo senza cookie
- Cosa differenzia le data clean room di Snowflake dalle altre privacy sandbox
- Come NBCUniversal utilizza Snowflake nel suo ambiente data clean room cross-cloud