Il settore retail si è notevolmente evoluto dall’epoca in cui i negozi fisici rappresentavano l’unica opzione disponibile: oggi le aziende possono sfruttare dati sugli acquisti, dati demografici e psicografici, dati sulla posizione e altri tipi di informazioni per personalizzare la customer experience, migliorare la performance delle campagne e, in definitiva, aumentare il valore del carrello e i ricavi.
I rivenditori e i produttori di beni di consumo si avvalgono inoltre di dati sulla supply chain e sui processi di evasione e consegna degli ordini, combinandoli con dati meteo, sui trasporti e di altro genere, per gestire al meglio l’inventario e la pianificazione del personale.
Per poter prendere decisioni data-driven, sempre più aziende retail e di beni di consumo sfruttano dati di terze parti integrandoli con i propri dati interni. Tuttavia, i tradizionali metodi di acquisizione di dati di terze parti risultano inefficienti, non sono necessariamente scalabili e possono richiedere un notevole lavoro di progettazione prima che i dati siano utilizzabili.
Questo ebook spiega come:
- Individuare e accedere facilmente ai dati di terze parti senza processi ETL, per poterli analizzare o unire immediatamente con i tuoi dati
- Sfruttare il valore dei tuoi dati con una segmentazione e un targeting più potenti e personalizzare la customer experience
- Risolvere i problemi legati ai metodi di data sharing tradizionali, come la condivisione dei dati manuale e ad hoc e altro ancora.