Data Science hat sich in den letzten zehn Jahren bedeutend weiterentwickelt. Dennoch können trotz hoher Investitionen in Data Science und Machine Learning (ML) nur wenige Unternehmen den vollen geschäftlichen Nutzen oder Wettbewerbsvorteile aus erweiterten Analysen ziehen.
2022 haben sechs aufkommende Trends das Potenzial, ML-Projekte zu beschleunigen und Unternehmen weg von deskriptiven und hin zu vorausschauenden und präskriptiven Analysen zu bewegen.
In diesem E-Book erfahren Sie:
- Wie mit Unterstützung für mehrere Programmiersprachen und bedienerfreundlichen ML-Tools die Trennung zwischen BI und KI überwunden wird
- Wie Fortschritte beim Data Sharing für verschiedene Datentypen, darunter unstrukturierte Daten, Ihren Workflow beschleunigen
- Wie es Feature Stores Datenspezialisten ermöglichen, ML-Funktionen in großem Maßstab zu verwalten und bereitzustellen
- Wie neue verteilte Trainings-Frameworks eine Alternative zu Sparks bieten, die leistungsfähiger und bis zu 2.000-mal schneller ist
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