더 나은, 더 정확한 데이터와 데이터 분석을 위해 오늘날 많은 조직은 데이터 관리 방식을 개선하고 체계화하기 위해 DataOps를 도입하고 있습니다.
이번 백서에서는 데이터 엔지니어와 데이터 분석가가 Agile 원칙으로 데이터 수집, 데이터 모델링 및 데이터 변환에 적용하는 방법을 배우며, 엄격한 거버넌스, 감사 및 유지 가능성을 지키면서도 단기간 내에 프로덕션에 업데이트를 배포할 수 있는 방법에 대해 소개합니다.
다음 내용에 대해 더욱 자세히 알아보실 수 있습니다.
- 데이터에 지속적 통합 (CI) 및 지속적 개발 (CD) 원칙 적용하기
- 데이터 모델 생성, 메타데이터 관리 및 거버넌스 강화를 위한 개발/테스트/프로덕션 주기 단순화
- 다양한 상업용 및 오픈 소스 도구를 데이터 파이프라인 생성 프로세스에 통합하는 방법