생성형 AI는 데이터 사이언스, 사이버 보안 및 애플리케이션
그리고 조직의 비즈니스 전략을 어떻게 근본적으로 재편하는가
이번 2024 스노우플레이크 데이터 + AI 예측 및 전망 보고서에서 챗GPT로만 접하고 있던 생성형 AI가 데이터 기반 기술로 기업과 개인에게 어떤 영향을 미치고, 기업에게 가져다줄 새로운 수익 모델은 무엇일지, 또 딥페이크나 심화되는 디지털 격차와 같이 모두가 함께 대비해야 할 데이터 활용, 그 혁신은 무엇일 지 확인해보십시오.
이번 보고서에서는 생성형 AI 시대에 필요한 건 데이터 전략의 근본적인 변화가 아니라 중요한 것은 사일로를 극복하고 조직 내에 존재하는 모든 데이터 소스에 대한 액세스를 가속화하는 것으로, 달라진 것은 데이터 전략의 중요도와 실행 및 투자 속도이지만 생성형 AI가 약속하는 무한한 가능성을 한꺼번에 추구하자는 것은 아니다라고 이야기합니다.
생성형 AI, 미래를 선도하는 기업의 데이터 전략을 강화할 것으로 기대 즉, 데이터를 관리하고 거버넌스를 구축하는 방법이 더욱 중요해지며, 이를 위한 지름길이나 요행이 통용될 여지는 없다고 강조합니다. “거버넌스는 필수입니다. 보안, 거버넌스와 규정 준수는 생성형 AI 및 LLM의 세계로 진입하는 데 반드시 필요한 최소 요건입니다.” 또한 생성형 AI는 단일 데이터 소스 역할을 하는 플랫폼에서 이루어지는 데이터 중앙화 추세를 더욱 가속화하고, 이를 통해 필요한 보안과 거버넌스를 제공함과 동시에 LLM 등의 기술 수용을 실현하게 될 것입니다.”라고 분석합니다.
더 자세한 분석 및 예측과 전망에 대한 내용을 스노우플레이크 데이터+AI 전망 및 예측 보고서에서 확인해보십시오.
[ 주요 컨텐츠 ]
- AI 시대의 도래
- 생성형 AI/LLM이 이끄는 우리 삶의 혁신
- 생성형 AI/LLM이 이끄는 엔터프라이즈의 혁신
- 생성형 AI, 미래를 선도하는 기업의 데이터 전략을 강화할 것으로 기대
- LLM/생성형 AI, 데이터 수익화 기회를 극대화
- LLM의 등장, 사용량 기반 소비 확대로 이어질 것
- 우리의 삶과 업무 방식을 혁신하는 생성형 AI 앱
- 표준화, 전문화 및 아웃소싱화되는 AI 모델 생성
- 오픈 소스와 AI, 서로 발전에 크게 기여할 것으로 기대
- AI 시대 그리고 기술 직무의 역할
- 사이버 보안: AI가 극복해야 할 과제
- 다양한 혁신