DOCUMENTAÇÃO
Documentação do Snowflake SnowConvert
Tudo o que você precisa saber a respeito da ferramenta de conversão de código para migrar códigos herdados para o Snowflake.
Modernize todo o ecossistema de dados de sua organização com a plataforma AI Data Cloud, líder do setor. Migre pipelines, data warehouses, aplicações, BI e modelos de ML, com soluções de baixo risco e de alta eficiência com tecnologia de IA.
Simplifique a gestão de dados com um serviço totalmente gerenciado. Gerencie clusters de forma automática, obtendo também governança integrada e colaboração com zero ETL. Tudo isso otimizando o desempenho de modo contínuo. Economize tempo e dinheiro com uma plataforma que requer menos tarefas administrativas manuais e de integração.
Esqueça os atrasos de migração causados pelos ciclos de orçamento. A Snowflake oferece duas soluções simples e gratuitas com tecnologia de IA: SnowConvert e Snowpark Migration Accelerator, que ajudam a sua organização a migrar no próprio ritmo. Aliadas à nossa rede de parceiros, elas podem reduzir os erros, o custo e o tempo, tudo para ajudar você a obter valor contínuo de seus dados.
Ative dados, IA, apps e modelos de sua empresa com uma plataforma unificada e obtenha mais valor de negócios com os dados já existentes. A arquitetura nativa na nuvem, com recursos avançados de IA e ML, ajuda a conectar silos de dados. Além disso, o suporte Snowflake para padrões abertos permite optar pelo mecanismo com melhor relação preço/desempenho para cada carga de trabalho.
Seja migrando do local para a nuvem, ou entre nuvens, o Snowflake ajuda a sua organização a realizar uma transição contínua
Databricks
Teradata
Hadoop herdado
Spark Tradicional
Google Big Query
Redshift
Oracle
SAP HANA
Após lidar com alta manutenção e um sistema propenso a falhas, a Travelpass recorreu ao Snowflake em busca de uma plataforma de dados eficaz e fácil de usar, que oferecesse tranquilidade em relação à governança de dados e aos controles de custos, além de ajudar a explorar o vasto poder da IA.
Ciente das vantagens de uma verdadeira colaboração, a Travelpass optou por trabalhar em parceria com o Snowflake Professional Services na migração contínua de 30 TB de dados e 134 pipelines/processos em apenas seis semanas. Após concluir a migração, a Travelpass descobriu que o Snowflake também reduziu os custos pela metade, em comparação aos investimentos anteriores.
A Snowflake nos foi apresentada como uma parceria, e realmente funciona assim. Ficamos muito satisfeitos por ter decidido migrar.”
Como uma empresa global com equipes localizadas na América, Europa e Ásia, a Pfizer precisa garantir às suas unidades de negócios a capacidade de acessar e compartilhar dados, de forma rápida e a qualquer hora. Antes de usarmos o Snowflake, esse compartilhamento exigia cópias de dados, pipelines de ETL e uma diversidade complexa de processos demorados.
Com o uso do Snowgrid, a camada Snowflake de tecnologia entre nuvens e diferentes regiões, a Pfizer tem possibilitado a colaboração segura e contínua às suas unidades de negócios, independente do país em que estejam. Esse nível mais alto de compartilhamento ajuda a melhorar a continuidade de negócios para toda a organização global.
Com o Snowflake, agora temos uma plataforma de dados muito melhor em escala global e a um custo mais baixo do que a nossa solução anterior.”
A rede Marriott foi uma das pioneiras a usar as soluções Netezza e Hadoop, adotando a plataforma IBM BigInsights. Muitas dessas tecnologias tornaram o stack complexo e oneroso, por causa do alto custo das atualizações e da dificuldade em administrar esse sistema.
Simplificar a plataforma de dados com o Snowflake permitiu à Marriott obter transparência e controle de seus dados, maior rapidez na disponibilização desses dados no mercado, além de melhor colaboração, compartilhamento e experiência de usuário com menor TCO.
Usuários do Marriott deram feedback em relação à melhora da experiência que eles tiveram com o Snowflake. Dados que antes levavam de 48 horas a uma semana no Hadoop, agora ficam disponíveis de modo instantâneo no Snowflake.
Para processar um imenso volume de dados de mercado, a Chicago Trading Company tinha como desafio transferências de dados de alto custo, falhas de processo frequentes e imprevistas, além de uma visibilidade limitada dos custos.
Ao migrar para o Snowflake, a CTC eliminou os custos de movimentação de dados, ganhando visibilidade dos gastos e economizando 54% dos custos. Agora, os engenheiros podem se concentrar em inovação, em vez de solucionar problemas de configurações complexas. Isso permitiu à CTC reabrir pipeline de dados, o que antes era um processo de alto custo, e adotar recursos de IA.
Tivemos tantos meses de frustração tentando descobrir quanto custava cada trabalho realizado no Spark gerenciado. Depois de migrar para o Snowflake, conseguimos resolver todos esses problemas relativos ao custo.”
Antes do Snowflake, o desafio da Insider eram os custos imprevisíveis do Big Query. A empresa também tinha dificuldades de dimensionar suas soluções em escala.
Agora, depois de migrar para o Snowflake, a Insider possui um controle detalhado de seus custos de processamento e armazenamento, o que trouxe para a empresa uma redução de 23% de seus custos mensais.
O Snowflake realmente nos oferece uma plataforma que nos permite analisar e explorar nossos dados, além de colaborar com outros conjuntos de dados capazes de transformar nossos negócios."
Na WHOOP, antes do Snowflake, os dados estavam espalhados pelo data warehouse, data lake e pelos bancos de dados de produção. Manter e dimensionar o antigo data warehouse, Amazon Redshift, da empresa era caro e operacionalmente complicado para a pequena equipe de dados.
Desde que mudamos para o Snowflake, os departamentos da WHOOP agora podem desfrutar de um rápido acesso aos dados e insights. Isso permite mais rapidez para entender as necessidades dos clientes e tomar decisões fundamentadas de negócios. Com menos tempo dedicado à resolução de consultas e aos problemas de infraestrutura, a equipe de dados da WHOOP pode dedicar mais tempo para ampliar o acesso aos dados para toda a organização.
Ter nossos dados disponíveis de modo instantâneo no Snowflake, nos ajuda a economizar dezenas de milhares de dólares ao mês, o que é fundamental para uma empresa do nosso porte e escala.”
A PGE gerenciava um data warehouse local, herdado, cuja manutenção era cara e que apresentava problemas de desempenho. A arquitetura extremamente fechada do sistema era inflexível e exigia cópias de dados que circulavam por toda a organização. Tudo isso tornava difícil identificar a fonte de autoridade dos dados, somado a custos de armazenamento cada vez mais altos.
Ao perceber a necessidade de um ambiente de dados moderno, a PGE recorreu à Snowflake, optando pelo Snowflake Data Cloud no AWS por várias razões: alto desempenho, separação de armazenamento e processamento, manutenção quase zero e microparticionamento.
De forma independente, os usuários podem acessar tanto dados brutos quanto modelados. Damos a eles o acesso ao data mart para que possam criar suas próprias visualizações e relatórios. É um excelente modelo de auto-serviço.”
Por muitos anos, a Siemens vinha reavaliando o seu uso de dados, buscando obter insights operacionais importantes para fundamentar as decisões e automatizar os processos, de modo a encorajar a inovação.
Com o Snowflake, a Siemens criou o Siemens Data Cloud, um ecossistema de plataformas de data mesh que permite a transformação para a nuvem, centraliza os dados, melhora o processo decisório e dimensiona o uso de IA em escala.
O Snowflake nos dá escalabilidade e estabilidade, facilitando a implementação de modelos e a resolução de problemas de negócios.”
Obtenha valor mais rápido, sem a complexidade ou os custos, com uma plataforma totalmente gerenciada, dimensionável em escala, de ótimo custo-benefício e com IA e automação integradas.
Otimize o valor de modelos, apps e dados internos e externos com compartilhamento de dados contínuo, colaboração segura e armazenamento interoperável.
Implemente estratégias modernas de IA e dados distribuídos, com uma solução corporativa de confiança e continuidade de negócios em diversas regiões e nuvens.
*Número de 31 de janeiro de 2025.
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