EBOOK
SnowflakePrevisões de IA e dados para 2025
No futuro acelerado pela IA será preciso operacionalizá-la, redefinir as habilidades dos líderes e buscar a próxima aplicação revolucionária.

Veja o que pensam vinte especialistas e executivos sobre como:
Trazer os LLMs da teoria para a prática, obtendo valor real.
Adaptar-se a uma mão de obra que utiliza inteligência artificial (IA).
Proteger a IA dentro da empresa.
E, ainda, previsões voltadas para sete setores principais.

A observabilidade será um fator determinante parao sucesso ou o fracasso das implementações de IA
Os especialistas da Snowflake recomendam adotar a IA generativa um passo de cada vez. O primeiro passo é garantir que a infraestrutura da sua empresa seja baseada em segurança e governança para a IA de nível empresarial. O próximo passo crucial é a observabilidade.

"Sem a observabilidade, você está voando às cegas."
Mona Attariyan
Agentes autônomos serãoindicadores de sucesso da IA
Qual é o melhor uso da IA? De acordo com nossos especialistas, esse uso terá a forma de agentes autônomos capazes de receber instruções simples, realizar subtarefas para vários modelos e concluir o projeto inteiro de forma independente. Atualmente, copilotos podem realizar tarefas repetitivas simplificadas e automatizadas. No entanto, a IA não está preparada para raciocínio, planejamento e um alto grau de sofisticação. Isso ainda!

"Esse será o indicador de desempenho da próxima geração. Não o desempenho de um modelo no SAT, mas sim o desempenho dele no planejamento e na resolução de problemas em várias etapas."
Vivek Raghunathan
Estratégias mais voltadas para a IA vão superaras reações contrárias
As empresas vão estabelecer mais barreiras de proteção para os modelos, e a geração aumentada de recuperação (retrieval augmented generation, RAG), capaz de permitir que os modelos citem as fontes dos dados de sua organização específica, reduzirá as alucinações drasticamente.

"Os modelos cada vez mais entendem essas medidas e podem ser ajustados para proteger contra fatores como bias."
Baris Gultekin
Agentes maliciosos atacarão por meio dos próprios modelos de IA
Agentes maliciosos começarão a migrar para a própria camada de infraestrutura de aprendizado de máquina (machine learning, ML), forçando o modelo a dar uma resposta errada ou, pior, a divulgar informações confidenciais, como os dados utilizados para treinar o modelo. As organizações serão forçadas a estabelecer uma estratégia de segurança rigorosa para operacionalizar a IA.

"Precisamos de níveis inteiros de controle sobre como um modelo foi treinado e quais dados foram usados; e haverá também um grande aumento na formalidade em relação a isso."
Brad Jones
Os líderes precisam ter uma postura de curiosidadepara acompanhar o uso da IA
À medida que a IA auxilia os funcionários a trabalharem de forma mais inteligente e rápida, os líderes podem ter dificuldades de acompanhar essas mudanças. O essencial é ter uma postura de curiosidade constante para evoluir como líder em um mundo acelerado pela IA.

"Não podemos ter dois pesos e duas medidas."
Sridhar Ramaswamy
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