O ROI da IA generativa e dos agentes 2026

Embora as soluções de IA com agentes não estejam amplamente difundidas pelo mercado e as que existem ainda não sejam muito complexas, nossas pesquisas mostram que os agentes já estão ganhando força entre as empresas pioneiras na adoção da IA generativa: 

• 32% dos entrevistados dizem que, atualmente, possuem soluções com agentes na produção.

• Nos próximos 12 meses, executivos seniores esperam obter um retorno de até 47% dos investimentos dos agentes, de acordo com os resultados obtidos com a IA generativa até o momento.

• 44% das organizações com vários casos de uso de IA generativa em produção já estão adotando a IA com agentes.

Não é surpresa que os usuários pioneiros da IA generativa estejam transferindo o que aprenderam para o nível dos agentes. No entanto, isso é bem representativo, pois organizações com tecnologia mais avançada podem conseguir uma boa vantagem em relação à concorrência. Faça o download do relatório completo para obter mais detalhes.

Um resultado temido da IA generativa e com agentes é, com frequência, que ela eliminará os empregos das pessoas. E isso tem ocorrido. As equipes que mais frequentemente têm perdido empregos por causa da IA generativa no ano passado foram as de operações de TI (em 40% das organizações pesquisadas), atendimento/suporte ao cliente (37%) e análise de dados (37%). Mas essa não é a história toda.

• 42% dos entrevistados dizem que a IA generativa só criou empregos em suas organizações.

• 11% responderam apenas que empregos foram perdidos. 

• 35% relataram que empregos foram criados e perdidos por causa da IA.

• 13% afirmaram que o emprego não foi afetado pela automação com tecnologia de IA. 

Consulte o relatório para obter mais informações como o impacto no trabalho afeta os níveis de experiência e muito mais.

A mudança rumo ao entusiasmo de agentes não significa que a IA generativa seja, agora, algo simples. Embora quase todos os entrevistados relatem que a IA generativa esteja gerando valor, 96% dizem que lidam com grandes problemas, entre eles: 

• Qualidade e volume de dados (40% dos entrevistados).

• Experiência ou habilidade dos funcionários (35%).

• Integração com sistemas já existentes ou herdados (31%).

• Escalabilidade e performance (27%).

Para empresas de médio porte, o talento é um desafio ainda maior: 43% citaram o item como um problema, em comparação com 34% dos entrevistados corporativos.

As principais equipes a implementar a IA generativa e com agentes são operações de TI (62% dos participantes), análise de dados (59%), segurança cibernética (53%), desenvolvimento de software (50%) e atendimento ao cliente (49%). Os três principais motivadores dessas implementações são: 

• Eficiência operacional, citada por 51% como objetivo principal. E 88% de todos os entrevistados relatam ganhos significativos.

• Melhor inovação, citada por 44% dos entrevistados, com 83% de todos os entrevistados afirmando ter observado melhoria mensurável.

• Otimização da experiência do cliente, citada por 40% que buscavam fornecer uma melhor experiência para os clientes. 84% de todos os entrevistados dizem que conseguiram.

O relatório completo mostra detalhes de como as principais equipes de negócios e TI estão usando a IA generativa e se estão alcançando sucesso. (Já vamos adiantando a informação: - Sim, elas estão!)

Analisamos os pontos-chave de dez países e seis setores. As principais conclusões são: 

• As organizações canadenses estão muito concentradas nos casos de uso do cliente. 54% empregam a IA generativa ao atendimento e ao suporte ao cliente (em comparação com 48% em todo o mundo). 

• As organizações francesas têm dificuldades de obter ROI da IA generativa, quantificando-o em 32%, em comparação com 49% globalmente.

• As empresas de serviços financeiros muitas vezes não se preocupam com a eficiência operacional, mas com a melhoria da performance financeira, citada como o principal gerador de adoção de 44% em relação a 29% em todos os outros setores.

• Empresas do setor industrial têm mais probabilidade de citar problemas com as habilidades e a experiência dos funcionários (41% em relação à média de 34%).

Leia o relatório para obter informações mais detalhadas sobre as regiões e setores, desde quem está obtendo ROIs mais altos até quem está avançando com mais rapidez com os agentes e quem mais usa a shadow AI.