Snowflake Connect: IA. 27 de janeiro 2026
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Lá se foram os dias em que as empresas poderiam contar com planilhas, documentos de texto ou arquivos impressos para armazenar e gerenciar seus dados. Agora, existe muita informação para gerenciar, e os funcionários de todas as organizações precisam de acesso rápido a sistemas confiáveis de recuperação e armazenamento de dados. Os métodos antigos não só eram muito lentos, eles também estavam repletos de problemas, tais como dados redundantes ou isolados, dados de baixa qualidade, segurança fraca e falta de opções de backup e recuperação.
Atualmente, a maioria das organizações depende de um sistema de gerenciamento de banco de dados (database management system, DBMS) para gerenciar pelo menos alguns de seus dados corporativos de forma eficiente e eficaz. Em resumo, um DBMS é um software que permite aos usuários recuperar, armazenar, gerenciar e manipular dados de forma mais eficaz. As soluções de DBMS são a base de quase todos as aplicações modernas, desde simples apps móveis até sistemas de gestão de websites até software corporativo em grande escala.
Neste guia, explicamos com mais detalhes como funciona um sistema de gerenciamento de banco de dados, descrevemos os componentes centrais de um DBMS e analisamos os vários tipos de sistemas de gerenciamento de banco de dados existentes.
Uma maneira de pensar em um DBMS é semelhante a um gabinete central de arquivos superorganizado, no qual os funcionários podem acessar e gerenciar com segurança os dados da empresa e os bancos de dados que armazenam esses dados, sem precisar se preocupar com onde os dados se encontram ou em que formato eles estão.
Mais especificamente, um sistema de gerenciamento de banco de dados oferece aos usuários uma maneira mais sistemática de criar, atualizar e consultar bancos de dados, mantendo a integridade dos dados. Além disso, a natureza centralizada de um DBMS facilita a manutenção da segurança, da integridade e da consistência dos dados entre diferentes usuários e aplicações.
Um sistema de gerenciamento de banco de dados funciona dentro de um ecossistema mais amplo de cinco componentes centrais que trabalham em conjunto para lidar com dados de forma eficiente e eficaz:
O hardware inclui os componentes físicos, como servidores, computadores pessoais, dispositivos de armazenamento e outros equipamentos de rede que armazenam e processam os dados. Ele também pode incluir dispositivos de entrada e saída, como teclados, monitores e impressoras.
Pacotes de software DBMS mais comuns incluem MySQL, PostgreSQL e Oracle Database. As soluções de DBMS também requerem os esforços de ferramentas adicionais de software de rede e aplicações para coordenar a comunicação entre o DBMS e outros softwares operacionais.
Os dados podem residir em um DBMS em formatos estruturados e não estruturados. As organizações dependem de diferentes tipos de dados, inclusive operacionais e analíticos, para impulsionar os negócios. Ter melhor controle sobre todos esses dados é o principal motivo para implementar um DBMS.
São as instruções e as regras para garantir o uso adequado e seguro de um DBMS. Os procedimentos podem incluir protocolos de login/logout, controle de acesso, atividades de backup, geração de relatórios e muito mais.
Naturalmente, os usuários são os stakeholders que interagem com o DBMS. Os usuários podem incluir administradores de banco de dados (data administrators, DBAs) que supervisionam o acesso e o desempenho do DBMS, desenvolvedores que usam o DBMS para criar aplicações que interagem com ele e usuários finais, como funcionários ou parceiros terceirizados.
Ao começar a usar um sistema de gerenciamento de banco de dados, você verá que há vários tipos deles para escolher. Esses modelos diferem de acordo com as estruturas de dados suportadas e os requisitos de negócios, como escalabilidade. Veja, abaixo, uma visão geral dos quatro tipos de DBMS mais comuns:
Um sistema de gerenciamento de banco de dados hierárquico é o tipo mais simples de DBM. Ele é semelhante a um sistema de arquivos tradicional, que contém pastas e subpastas. Podemos visualizar um DBMS hierárquico como aquelas bonecas russas que se encaixam umas dentro das outras, em que cada registro ou nó se abre para revelar outro, um após o outro, em ordem sequencial. As soluções de DBMS hierárquico oferecem métodos eficientes de gerenciar, por exemplo, gráficos organizacionais, sistemas de acesso aos funcionários ou dados semelhantes com uma hierarquia clara. A estrutura fixa de um DBMS hierárquico significa que a navegação é rápida e previsível, mas sua falta de flexibilidade e incapacidade de lidar com relacionamentos de dados complexos o torna inadequado para muitos projetos de dados corporativos.
Um sistema de gerenciamento de banco de dados de rede permite conexões mais complexas entre entradas de dados, organizadas por meio de uma estrutura semelhante ao gráfico que possibilita relações de muitos para muitos entre os dados. Pense em um mapa do metrô, com estações conectando várias linhas. É possível ir do ponto A ao ponto B por várias rotas, e não um único caminho linear. Um DBMS de rede é mais flexível do que um DBMS hierárquico, mas também consideravelmente mais complexo.
Um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (relational database management system, RDBMS) organiza os dados em tabelas com linhas e colunas. Esse é o tipo de banco de dados mais popular em uso. As soluções de RDBMS usam a linguagem SQL para manipular e analisar os dados dentro do sistema de banco de dados. Ao aplicar estruturas e relacionamentos de dados rigorosos, os sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais garantem maior precisão e consistência dos dados. No entanto, ajustar a escala de um RDBMS para lidar com conjuntos de dados extremamente grandes pode ser caro e complexo. Exemplos incluem o MySQL, o Microsoft SQL Server e o PostgreSQL.
Um sistema de gerenciamento de banco de dados orientado a objetos (OODBMS) armazena cada parte dos dados como um objeto com atributos e comportamentos, tornando esses objetos mais intuitivos de se trabalhar. Um OODBMS é uma boa opção para aplicações que criam simulações quase em tempo real ou realizam modelagem avançada de dados. No entanto, as soluções de DBMS orientadas a objetos apresentam uma curva de aprendizado consideravelmente mais demorada, exigindo que desenvolvedores e DBAs tenham uma compreensão profunda dos princípios de banco de dados e dos conceitos orientados a objetos. Exemplos de soluções de DBMS orientadas a objetos incluem IBM Db2, Objectivity/DB e ObjectDB.
Para selecionar o sistema de gerenciamento de banco de dados certo, é necessário avaliar vários fatores-chave, como escalabilidade, desempenho, custo, segurança, facilidade de uso e integração. Veja, a seguir, uma visão geral de alguns dos tipos de sistemas DBMS mais conhecidos e amplamente usados e seus pontos fortes.
As plataformas de DBMS nativas da nuvem, como o Snowflake AI Data Cloud, fornecem um único local para as organizações armazenarem, usarem e compartilharem seus dados. Elas oferecem suporte a todos os tipos de dados, permitindo reunir dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Trabalhar com uma única fonte de verdade elimina o emaranhado de dados criado quando os dados de negócios estão espalhados entre diferentes sistemas, aplicações e locais de armazenamento. Muitas empresas, como a Snowflake, oferecem também suporte a cargas de trabalho de IA e ML.
Sistemas de RDBMS, como o MySQL, armazenam dados em tabelas de linhas e colunas que são bastante rígidas (limitando as maneiras de usá-las), mas que são altamente dimensionáveis, capazes de oferecer suporte a grandes volumes de dados e a um grande número de usuários simultâneos. Dominar a linguagem de consulta SQL é parte essencial do uso eficaz de qualquer RDBMS.
Os bancos de dados NoSQL diferem das soluções tradicionais de RDBMS ao armazenar dados não em linhas e colunas, mas em diversos outros formatos de banco de dados, como documentos e gráficos. Os bancos de dados NoSQL são ideais para estruturas de dados que apresentam definições e conexões livres ou em constante mudança. NoSQL é muitas vezes usado para gerenciar os dados complexos que embasam sistemas, como redes sociais e análise de dados em grande escala.
Com o imenso volume de dados sendo gerado e compartilhado na atual economia global digital, o gerenciamento tradicional de dados baseados em arquivos raramente funciona. Os sistemas de gerenciamento de banco de dados oferecem uma alternativa mais eficiente e organizada de recuperar, armazenar, gerenciar e manipular dados. Um DBMS também permite que vários usuários acessem os mesmos dados simultaneamente, mantendo a integridade e a consistência dos dados. Além disso, como os dados são armazenados de modo central e com segurança, a redundância de dados é reduzida.
Com o surgimento de aplicações com tecnologia de IA, a gestão de dados se tornará um desafio ainda maior para as organizações de todos os setores. Para gerenciar de forma eficiente os gigantes conjuntos de dados em que os algoritmos de IA e ML dependem, os sistemas de gerenciamento de banco de dados precisarão cada vez mais da flexibilidade, escalabilidade, segurança e economia que as plataformas DBMS nativas da nuvem podem oferecer.
Existem muitos provedores bem conhecidos de sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional. O MySQL e o PostgreSQL são opções populares de código aberto. O Snowflake Data Cloud, o Amazon Aurora e o Google CloudSQL são sistemas de banco de dados nativos da nuvem amplamente usados. Para sistemas corporativos ou de negócios mais tradicionais, muitas organizações usam o Oracle Database, o Microsoft SQL Server e o IBM Db2.
Sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (relational database management systems, RDBMS) armazenam dados em tabelas estruturadas formadas por linhas e colunas. As relações entre as tabelas são definidas por meio de chaves primárias e externas. Uma chave primária é um identificador exclusivo para cada linha, e uma chave estrangeira (foreign key, FK) é um campo em uma tabela que se refere à chave primária em outra. As soluções de RDBMS usam a linguagem de consulta estruturada (SQL) para consultar e manipular dados. Algumas das principais vantagens das soluções de RDBMS incluem integridade, consistência e segurança de dados fortes. No entanto, as soluções de RDBMS muitas vezes lidam com volumes gigantes de dados ou com dados mais complexos, como ativos multimídia.
Embora existam vários tipos diferentes de sistemas de gerenciamento de banco de dados, os quatro mais comuns são estes.
Um DBMS hierárquico é um dos tipos mais básicos de sistemas de gerenciamento de banco de dados. Ele emprega uma estrutura básica semelhante a uma árvore com pastas e subpastas para organizar e gerenciar dados.
Uma rede DBMS organiza dados em uma estrutura semelhante ao gráfico de registros e relacionamentos chamados conjuntos. Diferente de um sistema hierárquico, os registros podem pertencer a vários conjuntos ao mesmo tempo.
Um DBMS relacional organiza dados em tabelas (ou "relações") que são compostas de linhas e colunas. As soluções de RDBMS usam a linguagem SQL para manipular dados e extrair insights deles.
Um DBMS orientado a objetos armazena dados na forma de objetos, juntamente com atributos-chave e informações de comportamento. Diferente das soluções de RDBMS, que nivelam os dados em tabelas, as soluções de DBMS orientadas a objetos podem ser usadas para gerenciar dados mais complexos, como textos e imagens.
DBMS e SQL não são iguais, mas são complementares. Um DBMS é um software que armazena, recupera e gerencia dados, enquanto SQL é a linguagem usada para interagir com os dados armazenados em um DBMS. Um DBMS fornece a estrutura para recuperar, armazenar e gerenciar dados, enquanto o SQL permite que os usuários manipulem os dados dentro dessa estrutura.
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