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Snowflake ML을 통해 대규모로 모델 구축, 배포 및 서빙하기
Snowflake에서 모델을 대규모로 구축 및 배포하는 데 관한 최신 GA 내용을 살펴볼 수 있습니다.
기능
SNOWFLAKE ML
거버넌스가 적용되는 데이터와 동일한 플랫폼에서 분산 GPU 또는 CPU를 사용하여
프로토타입에서 프로덕션까지 머신러닝을 가속화하세요. 유지 관리하거나 구성할 인프라 없이도
중앙 집중식 UI를 통해 모델 개발 및 MLOps를 간소화할 수 있습니다
개요
단일 플랫폼을 통한 프로덕션 모델 준비로ML 워크플로우 복잡성 해소
도구, 워크플로우 및 컴퓨팅 인프라를 데이터가 있는 곳에서 함께 제공하는 완전 통합형 플랫폼에서 ML 피처와 모델을 대규모로 개발, 배포 및 모니터링할 수 있습니다.
개발 및 MLOps 통합
데이터가 있는 동일한 플랫폼에서 모든 오픈소스 모델로 모델 파이프라인을 엔드투엔드로 통합하세요.
즉시 모델 확장 가능
수동 튜닝이나 구성 없이 내장형 인프라 최적화를 통해 CPU 또는 GPU에서 ML 파이프라인을 확장하세요.
신뢰성 있는 ML 인사이트 확보
Snowflake에서 전체 수명 주기에 걸쳐 피처와 모델을 발견하고 관리하며 거버넌스를 수행하세요.
ML 워크플로우
Snowflake ML로 개발에서 프로덕션까지의 수명 주기를 가속화하세요
모델 개발
Snowflake 데이터에서 확장 가능한 모델 구축
Snowflake Notebooks on Container Runtime 또는 원하는 IDE에서 ML Jobs를 통해 데이터 로드를 최적화하고 모델 훈련을 분산하세요.
- XGBoost 및 PyTorch와 같은 사전 설치된 라이브러리를 사용하거나 PyPi 및 HuggingFace와 같은 오픈소스 허브에서 패키지를 pip 설치할 수도 있습니다.
피처 관리
프로덕션급 파이프라인을 위한 피처 개발 및 관리
Snowflake Feature Store를 활용하면 배치 또는 스트리밍 데이터에 대해 연속적이고 자동화된 새로 고침을 통해 ML 기능을 생성, 관리 및 제공할 수 있습니다. 훈련 및 추론 전반에 걸쳐 피처의 발견 가능성, 재사용 및 거버넌스를 촉진합니다.
프로덕션
저지연 추론을 위해 구축된어느 ML 모델이든 배포 가능
어느 구축 모델이든 Snowflake Model Registry에 기록하고 Snowflake 데이터에 대해 분산 GPU나 CPU를 사용하여 실시간 또는 배치 예측을 제공합니다.
- 통합된 ML Observability를 통해 성능 및 드리프트 지표를 쉽게 모니터링합니다.
기능 개요
Snowflake ML의 개발 및 프로덕션 관련
통합 피처에 대해 자세히 알아보세요
시작하기
Snowflake와 함께다음 단계로 나아가세요
30일 무료 평가판 시작하기
- 400달러(USD) 무료 사용 크레딧 제공
- 최신 Snowflake ML 기능에 즉시 액세스
- CPU 또는 GPU로 모델 구축 및 배포
엔드투엔드 ML
자주 묻는 질문
Snowflake의 ML 워크플로우에는 CPU와 GPU를 모두 사용할 수 있나요?
네, 데이터 과학자와 ML 엔지니어는 CPU 또는 GPU에서 분산 처리를 통해 모델을 구축하고 배포할 수 있습니다. 이는 Snowflake ML 플랫폼을 지원하는 기본 컨테이너 기반 인프라를 통해 구현됩니다.
Snowflake 데이터에서 모델을 구축하려면 어떻게 해야 하나요?
Snowflake Notebooks에서 직접 또는 ML Jobs를 통해 선택한 IDE에서 피처와 모델을 구축할 수 있습니다.
Snowflake에서 구축된 모델만 프로덕션에서 실행할 수 있나요?
아니요, 외부에서 구축된 어느 모델이든 Snowflake 데이터에서 프로덕션 실행이 가능합니다. 추론 중에 ML Observability 및 RBAC 거버넌스와 같은 통합 MLOps 기능을 활용할 수 있습니다.
Snowflake ML은 오픈소스와 호환되나요?
네, Snowflake ML은 모든 오픈소스 라이브러리와 완벽하게 호환됩니다. pip로 오픈소스 리포지토리에 안전하게 액세스하고 Hugging Face와 같은 허브에서 모델을 가져올 수 있습니다.
Snowflake ML의 요금 체계는 어떻게 되나요?
Snowflake는 소비 기반 가격 책정 모델로 운영됩니다. 자세한 내용은 최신 크레딧 요금표를 참조하세요.
Snowflake ML을 무료로 체험해 볼 수 있나요?
네, 무료 평가판을 통해 ML Quickstart를 직접 체험하실 수 있습니다.
