원활한 협업을 통한 AI 혁신

지금 현실은 이렇습니다. 설령 여러분은 제품과 내부 프로세스에 AI를 통합하는 방법을 고민하지 않고 있더라도, 여러분의 경쟁사와 잠재 고객들은 아마 그렇게 하고 있을 것입니다. AI의 혁신적인 잠재력을 빠르게 활용할 수 있는 능력이 있고 없고에 따라 성공이 좌우될 수도 있습니다. 그리고 AI를 실험 단계에서 실제 비즈니스 가치를 제공할 수 있는 단계로 전환하는 데 있어 핵심은 데이터를 활용하는 방법에 있습니다. 즉, 데이터를 얼마나 잘 공유하고, 찾고, 액세스하고 이를 활용하여 구축하고 수익화를 실현하고 활용하는지에 따라 그 성패가 좌우되는 것입니다. 

이를 염두에 두고, Snowflake는 외부 자원 및 내부 팀과의 연결과 협업을 간소화하고, 이전에는 접근하기 어려웠던 AI 및 분석 역량으로 Snowflake 플랫폼을 확장하고 개인 데이터를 보호하면서 AI 기반 앱을 구축 및 배포하는 일련의 개선 사항을 통해 조직이 데이터를 활용하는 방식을 재정의하고자 합니다.

AI에 대한 상업적 장벽 제거

Snowflake는 AI 애플리케이션 및 에이전틱 시스템에서 서드 파티 데이터를 사용하는 데 따르는 상업적 및 통합 관련 장벽을 제거하는 새로운 기능을 출시합니다. 이러한 혁신을 통해 엔터프라이즈는 자체 퍼스트 파티 데이터와 외부 지식 소스(정형 및 비정형 데이터 포함)를 신뢰할 수 있는 방식으로 쉽게 연결하고 컨텍스트화할 수 있습니다.

Snowflake Marketplace의 Agentic Snowflake Native App

Snowflake는 이제 Snowflake Marketplace에서 Agentic Snowflake Native Apps를 지원합니다. 이는 공급자가 Cortex Agent API를 참조하는 Snowflake Native Apps를 개발하고 제공할 수 있는 새로운 방식입니다. 이러한 상호운용 가능한 에이전틱 제품은 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트 및 기타 직원들이 신속하게 에이전틱 AI를 배포하고 가치를 창출하는 수단을 제공합니다. 공급자는 사전 패키지화된 데이터와 사전 훈련된 ML 모델부터 미세 조정된 LLM에 이르기까지 다양한 요소들을 활용하여 서드 파티 Agentic Native App을 구축할 수 있습니다. 이 앱은 Snowflake Intelligence 내에서 또는 Snowflake Cortex AI를 기반으로 구축된 다른 에이전틱 앱의 기본 블록으로 사용할 수 있습니다. 

Agentic Native App은 고객의 자체 데이터로 가져와 고객의 Snowflake 인스턴스에서 실행할 수 있으므로, 에이전틱 AI의 이점을 누리기 위해 데이터를 복사하거나 이동할 필요가 없습니다. 이를 통해 팀은 서드 파티 에이전틱 경험을 애플리케이션에 신속하게 통합하고, Snowflake Intelligence를 활용하는 에이전틱 경험을 강화하며, AI의 개발 및 수익화를 가속화할 수 있습니다. 공급자가 태스크를 오케스트레이션하거나 실행하기 위해 Agentic Snowflake Native App을 개발하려는 경우, Snowflake Cortex Agents를 활용할 수 있습니다. 

Snowflake Marketplace에서 제공되는 Cortex Knowledge Extensions 및 시맨틱 모델 공유 기능

Snowflake Cortex Knowledge Extensions(GA 예정)는 조직이 The Associated Press, Washington Post, USA TODAY Network, Packt, Stack Overflow, CB Insights와 같은 미디어 및 콘텐츠 퍼블리셔의 서드파티 비정형 데이터를 Snowflake Marketplace에서 AI 어시스턴트 및 에이전트형 시스템으로 쉽게 가져와 사용할 수 있도록 해주며, 이 모든 과정에서 퍼블리셔의 지식 재산권(IP)과 상업적 조건을 존중하고 적절한 출처 표시를 지원합니다. Snowflake Marketplace에서 제공되는 Cortex Knowledge Extensions 기능을 모두 살펴보고, Cortex Knowledge Extensions를 통해 공식 Snowflake 문서와 채팅을 실행해 보세요. 자세한 내용은 Snowflake 설명서를 확인하세요.

또한, Snowflake 고객은 이제 시맨틱 모델 공유(PrPr) 기능을 통해 AI 지원이 되는 내부 데이터 세트 또는 서드 파티 정형 데이터를 AI 어시스턴트 및 에이전틱 시스템에 쉽게 통합할 수 있으므로 공유 데이터를 위한 시맨틱 모델 생성에 시간과 노력을 들일 필요가 없습니다. 데이터를 공유하는 주체가 내부 데이터 소유자든 SaaS 공급자 또는 상용 데이터 공급자든 상관없이 이제 고객 팀은 자연어를 사용하여 '데이터와 대화'할 수 있습니다. 공급자들이 제공하는 데이터 세트의 시맨틱 모델이 이미 생성되어 있기 때문입니다. CARTO, CB Insights, , Cotality powered by Bobsled, Deutsche Börse, IPinfo, truestar와 같은 공급자의 데이터가 모두 여기에 포함됩니다.

이러한 AI 지원 기술을 덕분에, 이제는 해당 데이터를 Snowflake Intelligence와 같은 Snowflake Cortex 기반 애플리케이션에 통합하기 위해 추가적으로 시맨틱을 정의할 필요가 없습니다. 따라서, 기존에는 접근이 어렵고 비용이 들었던 외부 정형 또는 비정형 데이터를, 해당 데이터 공급자의 IP를 침해하지 않으면서 AI 어시스턴트 및 에이전틱 시스템에 쉽고 안전하게 연결할 수 있습니다.

Snowflake Marketplace에서의 데이터 제품 구매 및 온보딩 간소화

Marketplace Capacity Drawdown Program의 확장과 함께 Snowflake 고객은 Snowflake 크레딧을 더욱 유연하게 사용할 수 있게 되었습니다. 이제 적격 고객은 약정된 용량을 사용하여 dbt, Immuta, Monte Carlo, Sigma, Matillion 등 통합 AI 데이터 클라우드 제품 파트너의 서비스를 구매할 수 있습니다. Snowflake 계약에 따라 데이터 및 AI 관련 지출을 통합함으로써, 추가적인 예산 승인이나 벤더 검증 절차를 피하고 필요한 솔루션을 구현하는 데 걸리는 시간을 단축할 수 있습니다. (프로그램 제한 사항이 적용됩니다. 자세한 내용은 설명서를 확인하세요.) 

Snowflake Marketplace에 오퍼(Offers)기능이 도입됨(PuPr 예정)에 따라, 앞으로 Snowflake 고객은 플랫폼에서 파트너 제품을 구매할 때 조직의 요구 사항에 맞는 사용자 지정 약관 및 요금도 협상할 수 있습니다. 나아가, 이 오퍼 기능을 통해 더 많은 파트너가 자체 솔루션을 Snowflake Marketplace 목록에 등록할 수 있게 되고, 동시에 Snowflake 상의 거래 체결 시 편의성, 통제성 및 속도가 향상됩니다.  

또한, Snowflake Native App 공급자는 수익화 모델에서 더 많은 옵션을 얻게 됩니다. 약정 + 사용량 모델(commitment + usage model, PrPr 예정)은 Snowflake 가격 모델과 직접 연계되어 가격 협상을 간소화합니다. Snowpark Container Services의 시간 기반 할증료(PuPr 예정)는 기본 Snowpark Container Service 리소스 활용 시간을 기반으로 가격을 가치에 맞춰 조정합니다.

Snowflake Native App 보안 및 상호운용성 강화

보안은 누구나 중시하는 최우선 과제이며, Snowflake는 Snowflake에 구축된 모든 앱에 보안을 손쉽게 구축할 수 있도록 필요한 조치를 취하고 있습니다. Snowflake Native App Framework의 최신 개선 사항은 보안과 상호운용성을 개선하도록 설계되었습니다.

첫 번째 개선 사항은 애플리케이션 버전 관리에 중점을 둡니다. 공급자들은 이제 CI/CD 및 릴리스 관리를 간소화하기 위해 다음과 같은 강력한 신기능을 활용할 수 있습니다. 

• 멀티버전 앱 동시 배포는 단계별 출시와 A/B 테스트의 원활한 공존을 가능하게 합니다.

• 앱 코드에서 직접 사용자 정의 지표를 전송하는 기능은 옵저버빌리티를 향상시킵니다.

• 세션 디버그 모드는 앱 객체 및 실행에 대한 세분화된 제어를 제공하여 문제 해결 및 개발을 간소화합니다.

공급자들은 이제 정식 버전과 사전 출시 버전을 고객에게 동시에 배포할 수 있어, 전환 및 기능 테스트를 원활하게 수행할 수 있습니다. 이를 통해 사용자 허용도 테스트를 간소화하고 성능 추적 및 문제 해결을 단순화하여 옵저버빌리티를 높이고 안정적인 애플리케이션의 개발 속도를 높일 수 있습니다.

Snowflake Native App 권한 부여 기능 또한 업그레이드됩니다. 공급자들은 이제 자동화된 권한 부여, 역할 기반 액세스 제어, 사용자 컨텍스트 작업을 활용하여 자신들과 앱 사용자를 위한 앱 접근 권한을 더욱 쉽게 구성할 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 팀은 설정의 복잡성을 줄이고 추가 프로비저닝을 피하고 고객의 보안 모델에 맞춰 데이터베이스 객체에 대한 보다 세분화된 액세스를 제공하는 동시에 강력한 관리 거버넌스를 유지할 수 있습니다. 

Snowflake Native Apps 사용자 및 개발자들은 또한 Snowflake Trail의 지표 탭(Metrics Tab)을 통해 더 나은 앱 옵저버빌리티를 확보하고 있습니다. 지표 탭은 앱의 CPU/GPU 및 메모리 사용량과 서비스 장애, 재시작, 업그레이드, 심지어 앱에서 기록된 사용자 지정 지표 같은 주요 앱 이벤트를 보여주어, 성능 문제를 더 쉽게 추적하고 해결할 수 있도록 합니다.  

최적의 행동 방안(NBA) 또는 사기 탐지를 위해 Amdocs, Neo4J, NuSummit과 같은 공급자의 Snowflake Native App을 사용하는 고객들은 이제 자체 데이터를 사용하여 애플리케이션 모델을 안전하게 훈련할 수 있습니다. 코드와 AI를 데이터에 적용하면 데이터가 고객의 Snowflake 인스턴스 내에 유지되므로 보안 침해의 위험을 줄이고 예측 정확도를 높일 수 있습니다.

또한, Snowflake는 규정 준수 배지(Compliance badging) 도입을 통해 사용자가 특정 규정 준수 요구 사항을 충족하는 Snowflake Native App을 더욱 쉽게 식별할 수 있도록 지원합니다. 아울러, Snowflake Native App Framework와 Snowpark Container Service의 통합이 Google Cloud Platform에서 공개 미리보기(PuPr) 단계에 진입함에 따라 크로스 클라우드 안정성도 확장되었습니다. Snowflake는 주요 클라우드 플랫폼 공급자에 대한 지원을 통해 고객이 서드 파티 앱 및 데이터 제품을 사용할 때 리전별 중단 발생 위험을 줄일 수 있도록 도와줍니다. Snowflake의 장애 조치 기능은 애플리케이션이 가동 중지 위험을 최소화하면서 계속 작동할 수 있음을 의미합니다. 

개인정보 침해 없는 데이터 액세스 민주화

개인정보를 보호하는 방식으로 더 많은 사람이 데이터에 액세스할 수 있도록 지원하는 것은 발전과 혁신을 촉진하는 데 중요한 도구입니다. Snowflake는 직원들이 여러 단계를 거치지 않고 필요한 데이터 리소스를 찾고, 사용하고, 공유할 수 있도록 지원함으로써 조직 내 및 조직 간의 협업을 원활하고 간편하게 만들고자 최선을 다하고 있습니다.

Snowflake 데이터 클린룸은 지식재산권과 자산을 보호하면서 협업을 촉진하기 위해 여러 파트너의 데이터를 안전하게 통합하는 필수 도구가 되었습니다. 특히 광고업계의 경우 이러한 협업 영역을 적극적으로 수용했지만, 스트리밍 미디어가 부상하면서 광고 측정은 여전히 파편화되어 있는 상태입니다. 광고주와 퍼블리셔는 여러 플랫폼에 걸쳐 추적 및 기여도 분석에 어려움을 겪고 있으며, 캠페인 성과에 대한 가시성이 제한되어 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 Snowflake는 광고 측정 요구 사항에 맞춰 개인정보 보호를 인식하는 통합된 협업 환경을 구축함으로써 데이터 클린룸 혁신을 지속적으로 주도하고 있습니다. 이 오케스트레이션 기능은 Snowflake 데이터 클린룸과 통합되어 미디어 퍼블리셔, 광고주 및 측정 파트너를 중립적이고 유연한 환경에서 안전하게 데이터를 공유하고 사용자 지정 측정을 수행할 수 있도록 지원합니다. 

이 접근 방식은 경직되고 획일적인 솔루션의 필요성을 없앰으로써 참여자들에게 광고 로그를 관리하고 사용자 지정 측정 로직을 정의하며 일관된 실시간 인사이트를 확보할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이를 통해 참여자들은 확장 가능하고 개인정보 보호를 고려한 광고 측정을 수행하고 캠페인을 정확하게 최적화할 수 있습니다.

또한, 고객은 Snowflake Horizon Catalog를 통해 민감한 데이터에서 더 쉽게 가치를 창출할 수 있습니다. 첫 번째 단계는 검색(Discovery)입니다. Snowflake는 Horizon Universal Search의 개선을 통해 이를 간소화함으로써 고객이 원하는 데이터, 앱 및 AI 제품을 더욱 빠르고 간단하게 찾을 수 있도록 했습니다. 또한, Horizon Discovery는 조만간 서드 파티 데이터 검색 기능을 포함하여 사용자가 Snowflake 플랫폼을 벗어나지 않고도 외부 자산을 찾고 탐색할 수 있도록 도울 것입니다.

한편, 데이터 관리자들은 이제 Snowflake Internal Marketplace 내에서 액세스 워크플로우에 대한 요청을 입력하여 민감 데이터를 안전하게 검색할 수 있습니다. 필요한 권한이 없는 데이터 팀은 데이터 제품의 사용자 지정 프로필을 확인하고 액세스를 요청할 수 있습니다. 이는 조직 간 데이터 자산의 효율적인 활용을 장려할 뿐만 아니라 데이터 기반 협업도 촉진합니다.

아울러, Snowflake는 Egress Cost Optimizer의 정식 출시를 통해 더욱 효율적이고 비용효율적인 글로벌 데이터 공유를 지원합니다. 이 기능은 데이터 공급자가 조직과 비즈니스 생태계 전반에 걸쳐 이니셔티브를 확장할 때 전 세계적으로 데이터의 가용성을 높이고 운영 비용을 절감하며 리전 간 데이터 공유 비용을 더욱 효과적으로 제어할 수 있도록 지원합니다.

다음 단계

이러한 개선 사항들이 앱을 더 빠르게 구축 및 배포하고, 외부 리소스에 연결하고 Snowflake 역량을 확장하는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보시려면 아래의 이벤트를 활용해보세요.

• Snowflake Summit 2025 세션(영문): 제로 카피 데이터 공유를 통한 비즈니스 연결에 대한 모든 정보를 알아보세요.

• 데이터 메시 데모(영문): Snowflake에서 데이터 제품을 구축 및 관리하는 방법을 알아보세요.

• Snowflake Native App 부트캠프: 120분간 진행되는 부트캠프 과정을 통해, AI 데이터 클라우드 전반에 걸쳐 고객을 대상으로 앱을 구축, 출시, 수익화 및 배포하는 방법을 알아보세요.

   

미래 전망 진술

이 페이지에는 당사의 향후 제품 제공에 대한 미래 전망 진술이 포함되어 있으며, 이는 제품 제공에 대한 보장이 아닙니다. 실제 결과 및 제공 내용은 다를 수 있으며, 알려지거나 알려지지 않은 위험 및 불확실성에 영향을 받을 수 있습니다. 자세한 내용은 최신 10-Q를 참조하세요.