AI 기반 영업 어시스턴트: 영업 생산성의 미래

HubSpot의 연구에 따르면, 영업 담당자들이 매일 액티브 셀링에 할애하는 시간은 단 2시간에 불과합니다. Snowflake의 영업 팀은 “Snowflake의 데이터 통합 방법을 데이터 소스별로 설명해 주실 수 있나요?"와 같은 질문에 응답해야 할 때마다, 적합한 콘텐츠를 찾는 데 10~15분을 쓰고 있었습니다. 가치 있는 콘텐츠가 다양한 플랫폼에 분산되어 있기 때문에 직원들은 적합한 정보를 취합하기 위해 여러 도구를 오가야 했고 이 프로세스는 많은 경우, 번거롭고 비효율적이었습니다.

이러한 노이즈를 해소하고 판매 및 관계 관리에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 Snowflake는 자체 영업 강화 도구, 설명서 사이트, 그리고 마케팅, 가치 엔지니어링, 전문 서비스 부문에 관한 800여개 고객 사례를 기반으로 즉각적인 답변을 제공할 수 있는 Knowledge Assistant 챗봇을 개발했습니다. 이제 Snowflake의 영업 담당자들은 "성공적인 생성형 AI 고객 사례가 있습니까?"와 같은 질문이 들어오면 “확인해서 나중에 다시 연락을 드리겠습니다"라고 약속하는 대신, 실시간으로 답변을 제공할 수 있습니다.  

Snowflake의 자체 Cortex AI 기술을 기반으로 구축된 Knowledge Assistant 챗봇은 판매 프로세스상의 모든 리서치 요소를 가속화하여 신속한 대화형 인사이트를 얻을 수 있도록 지원하는 중앙 집중식 도구로서, 영업 담당자들은 단 몇 초 만에 Snowflake의 모든 리소스와 영업 능력을 결합할 수 있습니다. Knowledge Assistant 챗봇을 통해 "Apache Iceberg™ 테이블의 가치는 무엇입니까?"와 같은 일반적인 질문에 대한 답을 구할 수 있을 뿐만 아니라, 클라이언트 피치 초안을 작성하는 데 도움을 요청할 수 있고, 계정에 대한 분석을 실행하고, 회의 준비나 맞춤형 클라이언트 피치 자료 작성에 도움을 받을 수 있으며, 이 모든 작업은 생성형 AI를 기반으로 이뤄집니다.  

Knowledge Assistant 챗봇은 검색에 Cortex AI를 활용하고, 정보 구문 분석은 오픈소스 LLM을 사용하며 접근 가능한 방식으로 콘텐츠를 추출하고 제시하는 데에는 Streamlit을 활용합니다. 이로써 관련 정보를 정확하게 추출하고, 출처에 대한 직접적인 링크와 함께 답변에 대한 상세한 지원을 제공합니다. Knowledge Assistant 챗봇은 가드레일을 갖추고 있기 때문에, 질문에 답할 수 없거나 질문을 이해하지 못한 경우, 할루시네이션(거짓 답변)을 제공하는 대신에 답변을 제공할 수 없다고 응답합니다.

Knowledge Assistant 챗봇은 영업 프로세스를 간소화하고 관련 팀들이 중요한 정보에 거의 즉각적으로 액세스할 수 있도록 지원합니다. 이는 고급 AI 기술과 광범위한 지식 기반을 결합한, 강력하면서도 사용자 친화적인 도구이자 인간과 데이터 사이의 새로운 인터페이스입니다.  

영업 조직의 필수적인 자산이자 영업의 미래 청사진을 제시하는 Knowledge Assistant 챗봇의 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 지식 기반 통합: Knowledge Assistant 챗봇은 영업 역량 강화 플랫폼, 고객 사례, docs.snowflake.com 및 기타 소스의 자료에 액세스하기 때문에 사용자가 특정 파일의 위치를 알아야 할 필요가 없습니다.

• 자연어 처리: 사용자는 질문만 하면 되고, 거래 관련 정보를 검색하거나 후속 질문을 통해 보다 심층적인 탐색을 지원하는 역할 등은 모두 챗봇이 담당합니다.

• 포괄적인 지원: Knowledge Assistant 챗봇은 고객 검색부터 고객 성공까지 고객 수명 주기 전반에 걸쳐 고객 조사, 컨텍스트에 맞는 이메일 작성, 협상 지원, 고객 성공 및 업셀링 지원, 기술 관련 질문에 대한 응답 등을 모두 수행합니다.
• 인간의 개입: Knowledge Assistant 챗봇이 비록 AI를 사용하는 도구라 하더라도, 인간이 전혀 관여하지 않고 챗봇 스스로 고객에게 자동으로 응답할 것으로 예상하거나 그렇게 하도록 두지는 않습니다. 언제나 인간의 심사 프로세스를 적용함으로써 응답의 정확성과 적절성을 보장하고, 처음부터 끝까지 고객의 요구 사항을 충족시킬 수 있는 탁월한 지원을 제공할 수 있도록 합니다.

Knowledge Assistant 챗봇은 Snowflake의 독점 기술과 오픈소스 도구를 조합하여 구축되었습니다. Snowflake가 비록 정형 데이터 지원 서비스로 유명하긴 하나, Knowledge Assistant 챗봇은 특정 형식이나 로직을 따르지 않는 이메일, PDF 또는 Google 슬라이드와 같은 비정형 데이터도 훌륭하게 지원하는 Snowflake의 탁월한 역량을 잘 보여주는 완벽한 예입니다. Snowflake는 백엔드에서 모든 정보 인덱싱 및 검색을 처리하고, 오픈소스 도구는 데이터 구문 분석과 정렬을 처리합니다. Knowledge Assistant 챗봇은 Cortex Search 및 Cortex LLM 함수를 사용하여 영업 팀의 질문에 대한 응답이 Streamlit를 통해 거의 즉각적으로 제공될 수 있도록 합니다.

실제로 이 도구는 이미 영업 담당자들에게 거의 즉각적인 답변을 제공하여 질문당 10~15분을 절약해주고 있습니다. 이 도구가 영업 엔지니어, 영업 담당자(AE)및 영업 개발 담당자(SDR)를 위한 협업 플랫폼으로 진화하면 영업 팀의 시간을 최대 40%까지 절약해줄 수 있을 것으로 예상됩니다.

영업 외에 마케팅이나 법무팀 등, 다른 비즈니스 사용 사례 용도에 맞춰 이 챗봇을 활용하는 경우에도 비슷한 가치를 제공할 수 있을 것으로 예상됩니다.

Snowflake는 자체 기술과 오픈소스 도구를 활용하여 이 챗봇을 내부적으로 구축함으로써 조직 내부의 과제를 해결할 뿐만 아니라 Snowflake 플랫폼의 강력한 성능과 유연성을 대외적으로 실증해보이고 있습니다. 기업들은 Snowflake를 통해 구체적인 요구 사항에 맞게 정교한 AI 기반 도구를 개발할 수 있습니다.

Snowflake는 앞으로 이 영업 어시스턴트를 계속 발전시키면서 끊임없이 변화하는 영업 조직의 요구 사항을 충족하고 궁극적으로는 고객들에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 새로운 기능과 역량을 통합할 것입니다.

AI 기반의 자체 영업 어시스턴트를 구축할 준비가 되셨나요? 시작 가이드와 제약 사항 등 더 자세한 내용은 설명서에서 확인하세요.