カスタマーストーリー

Data Trends 2026:製造

ボラティリティの高い業界を勝ち抜く:データ主導の製造業リーダーが実践する、エージェントAI、統一マニュファクチャリングネームスペース、コネクテッド製品データの最適化

製造業は今、変化が常態化し、外部要因が日々の意思決定を左右する、根本的に異なる環境に直面しています。こうした課題により、サイロ化したデータや、具体的なアクションにつながらない表面的な情報の限界が浮き彫りになりました。業界のリーダーとして成功を収めるためには、AIをすべてのビジネスプロセスの基盤とし、サプライチェーン、スマートマニュファクチャリング、財務、工場のフロアにわたるデータを統合することで、オペレーション全体を一元化する必要があります。

本書では、次の内容を取り上げています。ぜひダウンロードしてご確認ください。
  • 製造業の全オペレーションにおけるAIの組み込み: AIを全社的なオペレーションへ組み込む方法と、それを有意義かつ戦略的に実装するために事前に整えるべき前提条件

  • 統一マニュファクチャリングネームスペース(UMN)の重要性: UMNの定義、AI活用の準備に不可欠である理由、および統合データ基盤の構築において果たす役割

  • コネクテッド製品のビジネス中核化: 製造業がコネクテッド製品をビジネスの中核に据える理由と、それらが顧客・製品データの貴重な情報源となり、強力な収益ドライバーへと進化するメカニズム

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