ユースケース
非構造化 データアナリティクス
Snowflake Cortex AIのSQL駆動のパイプライン、マルチモーダル関数、業界をリードするLLMを使用してドキュメント、画像、音声を大規模に分析することで、インサイトを効率的に抽出できます。このすべてがSnowflakeのセキュアな境界内で実施されます。
概要
非構造化データは貴重な情報の宝庫ですが、その価値を引き出すことは困難です。SnowflakeのAIを活用したアナリティクスにより、あらゆるデータタイプのインサイトを明らかにします。
無秩序に拡散するデータは分析が困難で、ビジネスの意思決定に影響する情報ギャップにつながります。構造化データと非構造化データのアナリティクスを統合することで、データを移動することなく有意義なインサイトを得られます。
AIを活用したSQLとノーコードインターフェイスを使用して、生成AIタスクを簡単に実行
マルチモーダルデータ処理と効率的な非構造化データアナリティクスをセットアップ不要で実行できます。
パフォーマンスを最適化するフルマネージドインフラストラクチャ
SQL関数を使用して、高性能推論による生成AIアプリを構築することで、インフラストラクチャの管理やスケーリングが不要になります。
データとAIのための統合されたガバナンスとオブザーバビリティ
Snowflakeの統合セキュリティ、ガバナンス、データアクセス制御により、生成AIアプリケーションで使用されるデータを保護できます。組み込みのガードレールで有害なコンテンツを削減します。
データの容易な分析
AIを活用した直感的なSQLを使用して、マルチモーダルデータのクエリと分析を実行
- Cortex AISQLを使用して、テキスト、画像、構造化データなどのデータエコシステム全体を分析できます。業界をリードするLLMを使用して要約、抽出、結合が可能です。
実用的なインサイトをセキュアに取得
SnowflakeのバッチLLM推論により、非構造化データをアクション可能なインサイトに大規模に変換
Cortex AIのバッチLLM推論を使用して、テキスト、画像、ドキュメントを分析できます。
Snowflakeでマルチモーダルデータを直接処理できます。
業界をリードするモデルと最適化されたパイプラインは、より高速でコスト効率の高いAIワークロードを提供します。
エンドツーエンドのAIオブザーバビリティの実現
エンタープライズクラスのオブザーバビリティ、ガバナンス、セキュリティ
Snowflakeの行レベルと列レベルの制御を使用して、非構造化データをセキュアに大規模に処理し、粒度の高いガバナンスを実現します。
エンドツーエンドのLLM評価とオブザーバビリティを使用して、応答品質を監視できます。
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Snowflakeの非構造化データ
よくある 質問
Snowflakeは、強力なAI/ML機能を使用して非構造化データからインサイトを引き出します。このFAQでは、主な機能、データタイプ、モデルガバナンスについてご紹介します。
Snowflakeでは、非構造化データ（PDF、画像、音声、動画など）を段階的に保存することも、ディレクトリテーブルを使用して保存することもできます。さらに、Document AIなどのSnowflake Cortex AI機能を使用して直接分析することで、SQLを介して事前学習モデルを使用してドキュメントから情報を抽出できます。また、Cortex COMPLETEマルチモーダル関数を使用して、画像を直接分析することもできます。また、Python、Java、Scala用にSnowparkを使用することもできます。OCR、NLP、画像処理などのライブラリを使用してカスタムコード（UDFやストアドプロシージャ）を記述することで、非構造化データが存在する場所で処理や分析を行い、データの場所で計算を実行できます。
もちろんです。Snowflakeは、Snowflake Cortex SearchなどのAI機能によって自然言語での使用を実現しています。Snowflake Cortex Searchでは、自然言語で質問することによって、情報を見つけてドキュメントと「対話」できる検索拡張生成（RAG）アプリケーションを構築できます。また、Cortex LLM関数を使用して、LLMを使用するカスタムアプリケーションを構築することもできます。LLMは、自然言語クエリを理解してインサイトを抽出したり、非構造化データ（処理またはインデックス作成後）の内容に基づいて応答を生成したりするために使用されます。
Snowflake Document AIは、PDF（テキストベースやスキャン済み）などのさまざまなドキュメント形式からデータを抽出できるように特別に設計されており、ドキュメント内の手書きテキスト、ロゴ、チェックボックスなどのコンテンツも処理できます。Snowflake Cortexの強力なマルチモーダル機能により、Snowflake内で画像ファイルを直接処理して分析できます。生の音声や動画の分析には前処理（e.g.、文字起こしや特徴量抽出にSnowparkを使用）が必要になる場合がありますが、抽出したテキストやメタデータはCortex AI関数を使用して分析できます。
お客様データは、他のSnowflakeのお客様が利用できるようにAIモデルをトレーニング、再トレーニング、ファインチューニングするために使用されることはありません。Snowflake内でユーザーのデータを使用してモデルをファインチューニングすることを選択した場合、ファインチューニングされたモデルはそのお客様専用に利用されます。サードパーティのモデル開発者や、その他のお客様に提供されることはありません。
Snowflake Cortexを通じて提供される事前トレーニング済みの基盤モデルを使用すると、複数のお客様が、Snowflake（またはサードパーティパートナー）によって提供、そして管理されている基盤ベースモデルの同じバージョンにアクセスします。ただし、お客様固有のデータ、プロンプト、出力は、お客様のアカウントから切り離されたままであり、他のお客様のデータには表示されません。Snowflakeは、マルチテナントアーキテクチャ内でデータプライバシーとセキュリティを確保します。
