報告
ユースケース
レイクハウス向けのデータエンジニアリング
カタログの種類を問わず、ほぼあらゆる場所にあるデータへのアクセスを可能にするAI-readyのデータレイクハウスが、データの複雑性を解消します。これにより、フルマネージドなプラットフォーム上でデータパイプラインの性能を最大限に引き出すことができます。
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パイプラインの合理化
インフラストラクチャを管理する自動化された宣言型ツールにより、コストを増やすことなくパイプラインを拡張できます。
AIのガバナンス
統合されたガバナンスフレームワークにより、データ資産全体に組み込みのセキュリティ、品質、ディスカバリー機能を提供し、エンタープライズAIの活用を加速します。
パイプラインの合理化
インフラストラクチャを管理する自動化された宣言型ツールにより、コストを増やすことなくパイプラインを拡張できます。
AIのガバナンス
統合されたガバナンスフレームワークにより、データ資産全体に組み込みのセキュリティ、品質、ディスカバリー機能を提供し、エンタープライズAIの活用を加速します。
パイプラインの合理化
インフラストラクチャを管理する自動化された宣言型ツールにより、コストを増やすことなくパイプラインを拡張できます。
あらゆるデータを接続
ガバナンスを確保した単一のデータアセットビューの構築
データを移動することなく、他のカタログ（AWS Glueなど）やオープンフォーマット（Delta LakeやParquetファイルなど）のIcebergテーブルにほぼ瞬時にアクセスし、既存のデータに接続できます。
Snowpipe と Snowpipe Streaming 、または Openflow を使用して、あらゆるデータタイプのストリーミングまたはバッチロードを行うことで、新しいデータを効率的に取り込み、50%以上のコスト効率向上 1を実現します。
- Snowflake Cortex AI を使用して、非構造化データやクエリ可能なサードパーティソースをプラットフォームに追加することで、外部ナレッジをエンリッチできます。
パイプラインの合理化
コストを抑えながらパイプラインを拡張
Snowpark Connectを使用して、既存のApache SparkコードをSnowflakeのエンジンへ直接移行することで、総保有コストを30～50%削減できます2。
パイプライン構築時に宣言的にデータの最終状態を定義し、オーケストレーション、スケジューリング、更新をSnowflakeに任せます。
分離された弾力性のあるコンピュートにより、ほぼすべてのユーザーやジョブに対してチューニングや競合のない高速で信頼性の高いパフォーマンスを提供し、SLAを達成します。
AIのガバナンス
あらゆる場所からのデータのセキュリティ、ガバナンス、ディスカバリーを一元化
ロールベースと属性ベースのアクセス制御（RBAC/ABAC）を使用してポリシーを定義し、データの存在する場所で一貫して適用することで、アクセス制御を自動化します。
カスタマイズ可能な品質管理とプロアクティブなアラートを使用してデータパイプラインの健全性を監視し、信頼できるデータのみを提供します。
- データディクショナリを自動生成し、既存のアセットからビジネスコンテキストを抽出することで、チームとAIエージェントの双方が適切なデータを自信を持って利用できるようにし、AI向けのデータディスカバリーを加速します。
お客様事例
レイクハウスのためのSNOWFLAKEを活用しているデータエンジニアリングのリーダー企業
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SNOWFLAKEを実際に使用する
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- 400ドルの無料クレジットで開始
- AIデータクラウドへの迅速なアクセス
- 最も重要なデータワークロードを実現
