ドキュメント
Snowflake SnowConvertドキュメント
レガシーコードをSnowflakeに移行するために、プレミアコード変換ツールについて知っておくべきことはすべて網羅されています。
業界をリードするAIデータクラウドで、データエコシステム全体を効率的にモダナイズ。パイプライン、データウェアハウス、アプリケーション、MLモデル、BIを、低リスクでコスト効率の高いAIソリューションで移行します。
フルマネージド型のサービスにより、データ管理を簡略化。クラスターの自動管理に加え、ビルトインのガバナンスとゼロETLコラボレーションを活用し、パフォーマンスを継続的に最適化します。オンボーディングと手動のプラットフォーム管理が減り、時間とコストも節約できます。
予算サイクルによる移行の遅延を忘れます。Snowflakeのシンプルで無料のAIソリューションであるSnowConvertとSnowpark Migration Acceleratorは、お客様のペースでの移行をサポートします。当社のパートナーネットワークと組み合わせることで、エラー、コスト、時間を削減し、データから価値を引き出し続けることができます。
統合プラットフォーム上でデータ、AI、アプリ、モデルをアクティベートし、既存のデータからより多くのビジネス価値を引き出します。高度なAI/MLおよびクラウドネイティブアーキテクチャは、データサイロの接続をサポートします。また、Snowflakeはオープンスタンダードをサポートしているため、各ワークロードに最適な価格対性能比のエンジンを選択できます。
オンプレミスからクラウドへの移行でも、クラウド間での移行でも、Snowflakeはシームレスな移行をサポートします。
Databricks
Teradata
レガシーHadoop
マネージドSpark
Google BigQuery
Redshift
Oracle
SAP HANA
手間のかかるメンテナンスとクラッシュしやすいシステムに苦闘していた同社は、堅牢でありながら使いやすいSnowflakeをデータプラットフォームとして採用しました。Snowflakeでは、データガバナンスとコスト制御について心配することなくAIの膨大なパワーを活用できるようになるからです。
Travelpassは、30 TBのデータと134のパイプライン/プロセスをわずか6週間でシームレスに移行できるよう、 Snowflakeプロフェッショナルサービス に協力を依頼しました。 移行後、TravelpassはSnowflakeのコストが以前のコストから半減したことに気付きました。
Snowflakeが提供するのはパートナーシップであるとの説明を受けましたが、まさしくそのとおりでした。この移行に非常に満足しています」
南北アメリカ、ヨーロッパ、アジアにチームを持つグローバル企業として、Pfizerはすべてのビジネスユニットが24時間体制で迅速にデータにアクセスし、データを共有できるようにしなければなりません。Snowflakeを導入する前、この共有にはデータのコピー、ETLパイプライン、煩雑で時間のかかる一連のプロセスが必要でした。
Snowgrid(Snowflakeのクロスリージョン、クロスクラウドなテクノロジーレイヤー)により、Pfizer社のビジネスユニットは国を問わず、シームレスかつ安全にコラボレーションできます。このように共有のレベルが高まれば、グローバル組織の事業継続性も向上します。
Snowflakeのおかげで、レガシーデータプラットフォームより少ないコストで、はるかに優れたグローバル規模のデータプラットフォームを実現しています」
Marriottは、IBM BigInsightsプラットフォームを活用してNetezzaとHadoopをいち早く導入しました。これらのテクノロジーの多くは、スタックを複雑にし、アップグレードに費用がかかり、運用が困難にしていました。
Snowflake上でのデータプラットフォームの簡素化により、データの透明性とコントロール、市場投入の迅速化、コラボレーションとデータシェアリングの改善、TCOの削減を実現する
Marriottのユーザーは、Snowflakeによって体験が向上したと報告しています。Hadoopではデータが提供されるまで48時間から1週間待つ必要がありましたが、Snowflakeへの移行後はほぼ即時にデータを利用できるようになりました。
Chicago Trading Companyは、膨大な量の市場データの処理に悪戦苦闘している一方で、高コストのデータ転送、頻繁かつ予測不可能な処理障害、コストの可視性の制限に直面していました。
Snowflakeへの移行により、CTCはデータ移動コストを排除し、支出を可視化し、コストを54%削減しました。エンジニアは現在、複雑な構成のトラブルシューティングではなくイノベーションに注力しています。これにより、CTCはコストのかかっていたデータパイプラインを再開し、AI機能を検討できるようになりました。
マネージドSparkではジョブごとのコストの把握に何か月もかかり、苛立ちを感じていましたが、Snowflakeに移行したことで、この問題はすぐに解消しました」
Snowflakeを導入する前、Insiderはビッグクエリの予測不可能なコストに直面し、ソリューションを拡張するのに苦労していました。
Snowflakeへの移行により、Insiderはコンピュートコストとストレージコストをきめ細かく管理できるようになり、その結果、毎月の支出が23%削減されました。
Snowflakeのプラットフォームは、当社のデータのアナリティクスだけでなく、他社のデータセットと組み合わせた活用も可能にしてくれました。これは当社のビジネスを変革するものです」
Snowflakeを導入する前は、WHOOPのデータウェアハウス、データレイク、本番データベースにデータが分散していました。同社の以前のデータウェアハウスであるAmazon Redshiftの維持とスケーリングは、小規模なデータチームにとってコストと運用上の負担が大きかった
Snowflakeへの移行後、WHOOPの各部門はデータとインサイトに迅速にアクセスできるようになり、加入者のニーズを迅速に把握し、より多くの情報に基づくビジネス上の意思決定を行えるようになりました。 WHOOPのデータチームは、遅いクエリやインフラストラクチャーの問題のトラブルシューティングに費やす時間を減らし、会社全体にデータアクセスを拡大することに多くの時間を費やせるようになりました。
Snowflakeによってデータをすぐに利用できるようになったことで、毎月数万ドルもの節減が実現しました。当社のような規模の企業にとって、これは非常に大きな意味があります」
ユーザーは、モデル化されたデータと生データのそれぞれに個別にアクセスできます。また、データマートを利用して独自のビューやレポートを作成することも可能です。素晴らしいセルフサービスモデルです」
数年前に同社は、意思決定を強化し、プロセスを自動化することによってイノベーションを促進するのに役立つ、運用上の重要なインサイトを獲得することを目的に、データの活用方法の見直しを行いました。
Siemensは、Snowflakeを利用して、クラウドトランスフォーメーションの実現、データの一元化、意思決定の改善、AI使用の拡張を実現するオープンなデータメッシュプラットフォームエコシステムであるSiemens Data Cloudを開発しました。
Snowflakeのスケーラビリティと安定性により、モデルの実装やビジネス問題の解決が容易になりました」
AIと自動化が組み込まれた、スケーラブルでコスト最適化されたフルマネージド型のプラットフォームで、複雑さやコストを増やすことなく、迅速に価値を獲得。
シームレスなデータシェアリング、安全なコラボレーション、相互運用可能なストレージにより、社内外のデータ、アプリ、モデルからの価値を最適化。
リージョンやクラウドの垣根を越えて、すぐに利用できるエンタープライズグレードの信頼と事業継続性を備えた最新のAIおよび分散型データ戦略を導入します。
マンスリーニュースレターを購読する
Snowflakeの製品に関する最新情報、専門家の知見、役立つリソースを直接お届けします。
プロダクト
サポート