REPORT
CDO向けガイド：AIのビジネス価値を測定するには
AIのROI（投資対効果）を実証するためのベストプラクティスを学びましょう
データ戦略のあらゆる要素は、企業にとって最も重要な資産である「データ」を活用し、ビジネスの成功を実現することにあります。本レポートでは、現役の最高データ責任者（CDO）12名以上へのインタビューを通じて、次のポイントを明らかにします。
AI戦略の効果をどのように測定しているのかが分かる
さらなる投資を引き出すために、価値をどう伝えているのかが分かる
AI導入の各ステップで、指標（KPI）がどのような役割を果たすのかが分かる
なぜ今、テクノロジー部門とビジネス部門の連携が重要なのかが分かる
AIリーダーが実践する、全社を巻き込むためのアプローチ
今日のテクノロジー部門は、ビジネス部門に「仕える存在」ではなく、対等なパートナーとして協働しています。これは決して新しい考え方ではありません。しかしAIの時代においては、その重要性はこれまで以上に高まっています。そこで本レポートでは、データエグゼクティブが、部門横断のトレーニングやコラボレーションを通じて、いかに実行力を高めているのかを探りました。
“ビジネス部門は『顧客』ではありません。ビジネスリーダーやデータリーダー、またはデジタルリーダーは、対等な仲間です。”
Kaoutar Sghiouer
ROIを可視化し確かなビジネス成果につなげる
テクノロジー導入を最も強く後押しするのは「必要性」です。成功しているCDOは、目的のないAI施策を一方的に導入するのではなく、まず解決すべき課題を見極め、そこからAI活用を進めていると語っています。
“切実な課題を抱えるチームを見つけてください。そういうチームは進んでパイロットプロジェクトを引き受けてくれ、やがてはエバンジェリストとなってくれます。”
Heblon Barbosa
AI導入の全プロセスを測る：各フェーズにおける重要指標
データエグゼクティブが、生成AIをはじめとする新しいテクノロジーを導入するまでのプロセスを解説するとともに、実験・業務適用・展開・変革という4つの重要なステージそれぞれで、成果を測定することの重要性を強調します。
“価値の測定の重要性は、テクノロジー導入の段階を経るごとに高まります。”
Mercedes Pantoja
成果を出すCDOは常にビジネス価値をゴールに据える
ビジネス価値は、単一の指標だけで測れるものではありません。CDOは、コストと成果の両面から指標を組み合わせることで、AIが収益にどのように貢献しているのかを、全体像として捉えていると語っています。
“今日のCDOの役割とは、データを継続的に成果へとつなげる仕組みを構築し、測定、学習、適応の各段階で組織を導くことです。”
Anahita Tafvizi
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