Snowflakeが注目するスタートアップ企業：VEIL.AI

Snowflakeのスタートアップスポットライトでは、スタートアップ企業の創業者を迎え、解決しようとしている問題、構築しているアプリ、自社のスタートアップジャーニーから得た教訓についてインタビューします。本エディションでは、VEIL.AIの共同創業者であるCEOのTuomo Pentikäinen氏とCTOのTimo Miettinen氏が、機密データの匿名化に特化したプライバシー強化テクノロジーを開発することで、AIドリブンなヘルスケアに革命的変化をもたらす試みを紹介します。

御社の簡単な企業説明と、企業理念を紹介してください。 

私たちは、経験豊富なデータサイエンティスト、コンピューターサイエンティスト、データエンジニアからなる多様性に富んだチームであり、経験豊富なグローバルビジネスリーダーも揃っています。私たちは、次世代のデータ匿名化によって医療研究を進化させ、ヘルスケアの未来を変えようと情熱を注いでいます。

VEIL.AIは、どのような課題の解決を目指しているのでしょうか。どのようにしてその問題を特定したのでしょうか。

VEIL.AIは、卓越したデータ品質と有用性を維持しながら機密データを匿名化または合成し、スケーラブルなソリューションを提供するディープテクノロジー企業です。

当社の設立チームは、ヨーロッパのライフサイエンスの専門的な機関である、フィンランド分子医学研究所を母体としています。私たちは膨大な量のデータを管理しており、高品質で迅速なデータに対するニーズが高まっていました。しかし、そのデータはほとんどの場合、個人のヘルスケアの機密情報でした。

既存のデータ匿名化ツールやデータ合成ツールを分析したところ、データ品質が劣り、使用が困難で手間がかかり、計算リソースが過剰に必要であることに気づきました。私たちは、この問題を解決したいと考えました。なぜなら、データは人類の最大の問題を解決できると考えているからです。しかし、そのためには本質的にプライバシーを尊重したデータフローが必要です。

御社のテクノロジーは、どのようにしてそれを実現していますか？

VEIL.AIの次世代匿名化技術では、プライバシー規制やガイドライン（GDPR、EHDS、HIPAA、NIST、CMIAなど）に準拠した、個人レベルの高品質な匿名データセットにヘルスデータを変換します。SnowflakeネイティブアプリであるVEIL.AI Anonymization Engineは、可能な限り最高品質の行レベルの匿名データを、高レベルのデータプライバシーを維持しながら最適化、自動化、生成します。また、証拠としてプライバシーと品質の自動レポートも提供します。グローバルな製薬会社、トップクラスの研究機関、医療データ許可機関などの主要な組織は、データのプライバシーと有用性を損なうことなく、最も機密性の高いデータのニーズに応える企業としてVEIL.AIを信頼しています。 

VEIL.AIは、ヘルスケア組織が研究、開発、管理、イノベーションのために安全かつ効率的にデータを二次利用するためのツールを提供します。私たちは、安全なAIトレーニング、臨床試験の迅速化、実世界エビデンスの生成、クロスボーダーのデータコラボレーションの促進など、新たなユースケースを活用しています。

データ処理に関して、特に革新的な御社の取り組みは何ですか。 

匿名化された実世界データを提供し、臨床試験で合成制御アームをモデリングできました。これは非常に難易度の高い課題のため、ピアレビュー済みのこの公開パイロットは、非常に素晴らしい取り組みでした。特に、合成制御アームは、従来の制御設定では不可能または非倫理的であったシングルアーム研究などにおいて、人生を変え、命を救う解決策となり得ます。たとえば小児疾患、希少疾患、予後不良疾患などのケースが該当します。

Snowflakeネイティブアプリフレームワークによって、御社の事業分野でどのように限界を拡大することができましたか。 

機密データを扱っているため、データの匿名化ツールをデータの存在する場所に持ち込む必要があります。Snowflakeでネイティブアプリに直接アクセスすることで、お客様は自社のデータプロセスにVEIL.AI Anonymization Engineを組み込むことができます。また、Snowflakeはベンダープロセスの合理化も実現します。Snowflakeを使用している顧客は、すでにセキュリティテストとスクリーニングを実施しており、SnowflakeのUIに慣れています。たとえば、企業ではVEIL.AIのSnowflakeネイティブアプリを使用して機密データの一部を匿名化できます。また、Snowflakeマーケットプレイスを活用してセキュアにデータを収益化したり、匿名化されたデータへのアクセスをコラボレーションパートナーと共有したりできます。

Snowflakeネイティブアプリフレームワークは、御社のスタートアップ企業としての成長と開発戦略をどのように形成しましたか。

Snowflakeネイティブアプリフレームワークワークを利用して、使い慣れたSnowflake UI内でアプリを構築できるようになったため、セールスサイクルを大幅に短縮できると期待しています。このような環境では、特定のセキュリティテストや技術的な承諾は必要ありません。

このフレームワークによるグローバルなGTMエクスポージャーは、当社にとってゲームチェンジャーです。非常に複雑な問題に対しても、使いやすく（アクセスしやすい）ソリューションを提供する必要がありますが、新しいプラットフォーム、新しいUI、新しいテクノロジーを販売するのは、あまりにも複雑です。私たちにとって、SnowflakeネイティブアプリはGTMを簡単に実行できるため、当然の選択肢です。Snowflakeを利用すれば、お客様がすでに使用して慣れ親しんでおり、セキュリティ要件と承認要件をすべてクリアしているSnowflakeワークフローとプラットフォームに、当社のソフトウェアをデプロイできます。 

スタートアップ企業の経営について、最も価値のあるアドバイスは何ですか。 

 かつて非常に成功したソフトウェア企業の経営幹部が、可変的な要素を1つに絞るようにアドバイスしてくれました。新しい市場に新製品を販売する場合、多分この要素が多すぎるのです。新しいツールを販売する場合は、新しいツールボックスを同時に販売しようとするよりも、既存のツールボックスに注力する方がはるかに効率的です。

当社にとって、Snowflakeはツールボックスです。可変的な新しい1つの要素はSnowflakeネイティブアプリだけです。

苦労して学んだ教訓は何ですか。過去の経験を振り返って改善点はありますか。

スタートアップ企業にとって、グローバル優良企業のベンダーリストに入ることは非常に困難です。セールスサイクルは、1年または2年、あるいはそれ以上になることもあります。それではスケールアップしません。Snowflakeネイティブアプリの戦略は、意思決定の障壁の大部分を取り除いてくれるため、もっと早く選択すべきでした。さらに、Snowflakeのような強力なパートナーのグローバルなリーチとブランドのメリットは、セールスにおいて非常に重要です。 

AIには誰もが注目していますが、御社のスタートアップにどのような影響を与えていますか。 

AIの可能性は、3つのレベルで把握できます。まず、私たちはAIを非常に広範に活用して、データユーティリティとプライバシー保護の観点から、匿名化プロセスを最適化するという複雑な問題を容易にしています。2つ目に、私たちはSnowflakeのような主要なAIプラットフォームの統合パーツとして製品を提供しています。3つ目に、私たちはAIエージェントに多額の投資を行うことで、人材利用の最適化と不要なボトルネックの最小化を実現しています。

AIには大量のデータが必要です。簡単に入手できる機密でないデータの大部分は、すでに使用されています。次のAIのトレンドでは、機密データソースのオープン化が必要になります。これは、匿名化や合成などのプライバシー強化ソリューションがなければ実現できません。

今後の展望を教えてください。御社は、この業界の将来においてどのような役割を目指していますか。

2033年末までに、VEIL.AIは、機密データを最大活用するためのデータ匿名化および合成テクノロジーにおけるグローバルリーダー、そして信頼できるパートナーとしての位置付けを目指しています。

機密医療データをプライバシーに準拠した高品質アセットに変換し、組織を支援するVEIL.AIのソリューションについての詳細は、https://veil.aiをご覧ください。また、SnowflakeマーケットプレイスのVEIL.AI Anonymization Engineアプリをお試しいただくか、技術的な詳細については、MediumのSnowflake Builder Blogの記事をご覧ください。Snowflakeは、Snowflake環境でアプリを構築しているスタートアップ企業の目標達成をサポートしています。Powered by Snowflakeスタートアッププログラムをぜひご確認ください。