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Snowflakeが注目するスタートアップ企業:Jedify

Snowflakeのスタートアップスポットライトでは、スタートアップ企業の創業者を迎え、解決しようとしている問題、構築しているアプリ、スタートアップジャーニーから得た教訓についてインタビューします。本エディションでは、Jedifyの創業者であるAssaf Henkin氏が、AIを活用したデータインテリジェンスをアクセシブルかつスケーラブルにすることでデータの複雑さが増している課題にどのように対処しているかをご紹介します。

創業者としてのインスピレーションは何ですか?

私は、データ、人工知能、そして賢くクリエイティブな人々が集まってインパクトの大きい問題を解決するという変革の可能性に触発されています。

Jedifyが解決しようとしている問題とその特定方法について詳しく教えてください。あなたとあなたのチームがそれを解決するのにふさわしいのはなぜですか?

データ環境の規模と複雑さが増す中、企業は最新のAI機能を活用してデータインテリジェンスへのアクセス性と拡張性を高めたいと考えています。それこそが、Jedifyが目標とする、実用的なインサイトと分析によってチームをより効果的にする方法です。当社のSemantic Fusio技術は、ディープデータ分析と特定の組織向けに微調整された言語モデルを統合します。ビジネスコンテキストと関連データソースを融合するセマンティックデータインテリジェンスレイヤーを構築し、ビジネスチームとデータチームの連携を維持し、真の会話インテリジェンスを実現します。

私たちは、スタートアップ企業を成熟した企業に成長させた経験と、断片化されたデータシステムや限られたデータドリブンな意思決定に苦慮している他の多くの組織を見てきた経験から、この必要性を認識しました。データエンジニアリング、クラウドエコシステム、アプリ開発に関する深い専門知識により、この課題を解決する独自のポジションを確立しています。

データに関して素晴らしいと感じることは何ですか?

私たちは、あらゆる企業のデータの20%が最もユニークで価値のあるものであると同時に、理解とモデリングが最も難しいという80/20現象に挑戦しています。JedifyのSemantic Fusionテクノロジーは、関連するデータソースに接続し、エージェントフローを実行することで、20%を自律的に認識します。極めて微妙なデータ定義、関係、メトリクスを学習しマッピングする言語モデルを活用しています。これにより、データドリブンなソリューションの比類ないスピードとスケーラビリティが実現します。 

なぜSnowflakeでビジネスを構築したのですか?

データベースの複雑さを抽象化するSnowflakeは、Jedifyに大きな変革をもたらしました。コアデータベースインフラストラクチャーを管理する必要性を排除し、マーケットプレイス課金などの機能を提供することで、インフラストラクチャー管理からイノベーションや顧客中心の開発にリソースを再配置できるようになりました。これにより、効率的なスケーリングを目指すスタートアップ企業にとって極めて重要な、無駄のない運用モデルを維持できるようになりました。また、Snowflakeのアーキテクチャにより、製品の市場投入までの時間を短縮し、品質を損なうことなく、影響力のあるソリューションを迅速に提供できるようになりました。

Snowflakeネイティブアプリフレームワークは、あなたのスタートアップ企業の成長と開発戦略をどのように形成しましたか?

Snowflakeネイティブアプリフレームワークでは、データが存在する場所でアプリケーションを構築して展開できるため、データ移動の非効率性が解消されます。これは、パフォーマンスとセキュリティを強化しながらクライアントの業務を合理化する上で極めて重要なものでした。また、ソリューションをグローバルに拡大するための強固な基盤を提供し、顧客基盤の拡大と開発の複雑さの軽減を実現します。

Jedifyは、Snowflakeネイティブアプリフレームワークなしでは成し遂げられなかったイノベーション、スケーリング、繁栄を可能にしています。よりスマートなリソース割り当てを可能にする資本効率、有機的な顧客成長を促進するフライホイール効果、高価値の機会へのグローバルなGTMエクスポージャー、摩擦を軽減するシンプルな販売サイクルなど、SnowflakeはJedifyの取り組みに欠かせないパートナーです。このコラボレーションは、テクノロジーだけの問題ではなく、クラウドエコシステムにおけるSnowflakeの影響力を高めるための戦略的提携です。

Snowflakeでのアプリケーションの構築を検討中の企業にアドバイスはありますか?

次の4つの提案があります。

  1. 問題に焦点を当てる:解決したい問題を明確に定義します。すぐにすべての詳細を把握できなくても大丈夫です。一歩一歩、反復しながら進めてください。

  2. シンプルな開始から徐々に拡張:すべてを一度に実行しようとしないでください。ソリューションを段階的に構築し、インサイトを増やしながら成長させましょう。

  3. コラボレーションの優先順位:Snowflakeのチームや自社のチームと緊密に連携します。定期的にコミュニケーションをとり、アイデアを共有することで、課題を克服しやすくなります。

  4. 忍耐強さ:優れたものを構築するには時間がかかります。プロセスを信頼し、忍耐強くソリューションを改良し、成長してください。

適切な問題の解決と効果的なコラボレーションに注力することで、Snowflake上およびSnowflakeと連携したスケーラブルなソリューションを構築できます。

AIは誰もが気にかけていることですが、あなたのスタートアップにどのような影響を与えましたか?

AIはJedifyの進化の要であり、製品開発から社内業務、戦略的方向性に至るまで、あらゆることに影響を与えています。

製品面では、AIのおかげでソリューションの能力を大幅に高めることができました。機械学習モデルとAIドリブンなインサイトを組み込むことで、Snowflakeのお客様はデータを利用してパターンを明らかにし、トレンドを予測し、より迅速かつ情報に基づいた意思決定を行えるようになりました。これらの進歩により、当社のアプリケーションはよりパワフルになっただけでなく、より直感的なものとなり、ユーザーの学習曲線が短縮され、最初から真の価値を引き出すことができるようになりました。

当社の製品ロードマップには、この重点事項が反映されています。AIは、真のセルフサービス体験を提供するというビジョンにおいて重要な役割を果たします。自動化されたオンボーディングからユーザーの行動から学習するアダプティブインターフェースまで、AIはダイナミックで顧客中心のソリューションを生み出し、次世代の自律型データツールの基盤を築いています。

社内では、効率性と意思決定を改善するために、AIを業務に取り入れています。たとえば、AIを活用したアナリティクスツールは、販売戦略やマーケティング戦略の最適化に役立ち、カスタマーサポートなどのプロセスを自動化することで、レスポンスタイムの短縮とエクスペリエンスの向上を実現しています。

また、AIは投資家との会話を形成する上でますます重要になっています。AI技術の急速な進化は、データエコシステムにおけるJedifyのイノベーターとしての地位を際立たせています。投資家は、特にSnowflakeとのパートナーシップを通じて、AIとクラウドネイティブソリューションを統合する能力を、競争の激しい市場で長期的に成功を収めるための差別化要因としてとらえています。

創業者兼イノベーターとして、最も刺激的で、懸念され、価値のあるテクノロジーやAI/MLイノベーションは何ですか?

AIの急速な進化は爽快であり、変革的でもあります。創業者である私は、ビジネスが事業運営、イノベーション、価値提供のあり方を再考する要衝だと考えています。AI技術の加速は、責任、倫理、持続可能性に関する重大な問題提起と同時に画期的な機会をもたらしました。

そのイノベーションの中で、私は生成AIが特に素晴らしいと感じています。テキスト、コード、デザイン、インサイトなど、新しいコンテンツを生み出す能力は、業界を形作り、以前は想像もつかなかった新しいユースケースを可能にしています。同様に、自然言語処理(NLP)の進歩により、技術者ではないユーザーもAIを利用しやすくなり、シンプルな会話インターフェイスを通じて複雑なシステムを操作できるようになり、セルフサービスとユーザー採用のあり方が大きく変わりました。

しかし、AIの進化には毎回懸念がつきものです。AIの倫理的影響、特にデータプライバシー、バイアス、説明責任については、慎重に検討する必要があります。AIシステムの自律性が高まる中、透明性と公平性の確保は極めて重要です。また、AIへの依存度が高すぎるという潜在的な課題に対処し、人間の監視と創造性が意思決定に不可欠であることを確認する必要もあります。

私は、AIランドスケープをナビゲートするためのカギは、イノベーションと説明責任のバランスにあると考えています。結局のところ、AIの価値は人間の可能性を拡大する能力にあります。Jedifyでは、AIは人間の創意工夫を置き換えるものではなく、それを強化するツールだと考えています。 

AIを活用したデータインテリジェンスに対するJedifyのアプローチについては、jedify.comをご覧ください。Snowflakeネイティブアプリの詳細については、Snowflake Builders Blog on Mediumの記事を参照してください。Snowflakeで構築を始めるなら、Powered by Snowflakeスタートアッププログラムをご覧ください。Snowflakeはあなたの目標達成をサポートしています。

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アプリとエージェント製品でSnowflakeを拡張

C.H.のような組織がRobinsonとGXS Bankは、Snowflakeマーケットプレイスのアプリを活用することで、エージェント型AIの価値を高めています。

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