お待たせしました！2025 Snowflakeスタートアップチャレンジの優勝者はLumilinks
8か月に渡り、100か国以上から1,000件以上の応募がありました。セミファイナリストは10社。最終候補者は3社。審査員が審議する緊張を伴う7分間。そしてついに、Lumilinksが2025年のSnowflakeスタートアップチャレンジの優勝者となりました。
審査員は、ビジネスユーザーの問題の解決や、AIに懐疑的で投資のテクノロジー化が進んでいないと思われる公益事業や物流企業などの従来型のビジネスへの影響の発見など、Lumilinksの製品およびビジネス戦略のいくつかの側面の可能性に焦点を当てました。
SnowflakeのCMO兼スタートアップチャレンジ審査員であるDenise Persson氏は、次のように述べています。「Snowflakeのビジョンは、常にデータへのアクセスを民主化することです。Snowflakeは、データがより多くのことを行う場所です。Lumilinksは、通常これらすべてを自社で行うことのできない、データとAIへのアクセスを組織にもたらします。」
データ内のミッシングリンクを照らす
ロンドンを拠点とするLumilinksは、Snowflake上で「市場対応」AIアプリケーションを構築しています。これには、予測分析によって車両を路上に維持する商用フリートを支援するフラグシップのFleetSense AIアプリが含まれます。しかし、Lumilinksは単に問題を特定するだけでなく、特定のビジネス課題に対処し、具体的な価値を生み出すアプリを開発しています。
LumilinksのCEO兼共同創業者であるGary Cole氏は、次のように述べています。「データとアプリケーションとは、技術的なオーディエンスではなく、ビジネスユーザーに関するものです。私たちの目標は、ビジネスインパクトを実現し、測定可能なROIを実現しながら、問題を抱えているビジネスユーザーを見つけて解決することです。」
これは、同社が早い段階で学んだ教訓であり、あるマネジメントチームがLumilinksの3つの戦略に組み込みました。
データから具体的なビジネス価値を創出
Snowflakeとそのフルスタックのツールを使用して、その価値の提供を自動化する
これらの自動化をSnowflakeマーケットプレイスにスケールアップし、Lumilinks側のオーバーヘッドを増やすことなく、より幅広いオーディエンスにリーチできるようにする
SnowflakeネイティブアプリのFleetSense AIは、この戦略の直接的な成果です。英国のユーティリティプロバイダーや物流プロバイダーとの協力を通じて開発されたFleetSense AIは、車両オフロード時間という商用フリートを保有するあらゆる企業に共通する問題を解決します。このような組織では、車両が使われない日があれば収益に影響します。
この継続的な問題に対処するために、LumilinksのデータサイエンスリードであるSeb Bennett氏は次のように述べています。「私たちは、車両の部品の故障を予測するMLおよびAIアルゴリズムを開発しました。これらのアルゴリズムは、Snowflakeでネイティブに実行され、テレマティクスデータと過去の修理データを使用して、ビジネスユーザーが車両を予防的メンテナンスを経て道路から離れないよう支援します。」内部では、LumilinksはSnowflake Cortex、Document AI、セキュアデータシェアリング、Snowparkコンテナサービス、UDF、そしてもちろんSnowflakeネイティブアプリフレームワークを使用します。
ベネット氏は次のように述べています。「FleetSense AIの顧客は、車両のオフロード時間を平均で30%短縮しています。これは、数字で表すと7桁にもなります。」
重要なのは、FleetSense AIは、フリートマネージャー、車両オペレーター、調達チーム、財務チーム、経営幹部を1つにまとめることです。これらのチームは、従来のフリート管理システムからは得られない、同じデータからさまざまな成果を得る必要があります。また、Lumilinksは、インパクトが大きく、ビジネスユーザーでも採用しやすく、顧客のAI努力がどれだけ報われるかを明確にするアプリケーションを構築する必要もあります。
コール氏は次のように述べています。「誰もが自分がAIに投資していることを示そうとしますが、それは本当に難しい場合があります。Lumilinksのすべてのプロジェクトには、顧客に『これはあなたが投資したもので、これは私たちが達成できると信じており、これはあなたが達成しているものであり、私たちはそれを最新の状態に保つ』ことを示すバリューレポートが含まれています。」
スケーラビリティと柔軟性も、このレシピの一部です。SnowflakeをFleetSense AIの基盤として利用することで、Lumilinksは同じデータを利用し、6か月で2つの関連AIアプリを開発することができました。Smart Insightsは、経営幹部と幹部ユーザーにStreamlitでネイティブにライブレポートとBIダッシュボードを提供します。Smart Repairは、エンジニアやサービス/メンテナンスマネージャーが適切なエージェントを使って適切な価格で修理を予約します。
同様の適応力と、新たな挑戦に挑む意欲から生まれたLumilinksの次の製品であるエンティティおよびデータ品質アプリは、「Snowflakeマーケットプレイスで初めてのセルフサービスアプリになる予定です」とコール氏は述べています。「これも数十億ポンド規模の業界に参入できた理由です。クライアントを抱え、問題を解決し、クライアントと協力して『これをどのように拡大すればよいか』と考えているからです。」
準優勝者：DeepTempoとWinning Variant
DeepTempoとWinning Variantは、それぞれSnowflakeから最大25万ドルの投資を受ける可能性があります。
DeepTempoは、AIを適用して進化するサイバー脅威に対する防御を強化することに重点を置いています。Tempoは、Snowflakeネイティブアプリです。DeepTempoのログ言語モデル（LogLM）を使用してお客様のセキュリティ上のペインポイントに対処し、下流のセキュリティ情報とイベント管理（SIEM）に送信される未加工ログの量を減少させることによってコストを削減します。Tempoは、お客様がセキュリティインシデントを特定し、その範囲と重大度を分析するうえで役立ちます。LogLMは、精度を改善し、データ分布が変化した場合に新たな環境への適応力を高められるようにします。このアプリは、膨大な量のセキュリティログを使用して事前にトレーニングされており、特に相対時間と絶対時間などのイベントのパターンに焦点が置かれています。
Winning Variantは、SnowflakeネイティブアプリとしてSnowflakeネイティブの実験プラットフォームを提供し、顧客がAIデータクラウド内で直接、革新的な実験を行えるようにします。新しい特徴量やパイプライン、製品デザインについて実験を繰り返すことは、顧客の嗜好や市場トレンドの変化に対応するための鍵です。Winning VariantのNative Split Testing appにより、チームはサードパーティプラットフォームへのアクセス、センシティブなコンバージョンデータの抽出、必要なデータを得るための複雑なデータパイプラインの構築なしに、Snowflakeにあるデータを使用してリアルタイムで実験を展開・管理して必要なデータを得られます。
Powered by Snowflakeスタートアッププログラムへの参加
Snowflakeで構築しているスタートアップ企業は、Powered by Snowflakeスタートアッププログラムを是非ご利用ください。このプログラムは、データ集約型のアプリケーションや製品を構築、成長させるためのリソースを提供します。また、来年について考え始めるのに早すぎるということはありません。このフォームに記入して、2026年Snowflakeスタートアップチャレンジの登録受付開始時に通知を受け取りましょう。