移行を成功させる秘訣：カスタマーストーリーと成果

私の仕事の醍醐味の一つは、リーダーの方々が掲げる、野心的で、意欲的で、未来志向の大きなビジネス目標について語り合うことです。これらの目標は組織によって大きく異なりますが、多くの場合、成功はデータ戦略の成熟度と基盤となるデータ基盤の力にかかっています。 

データ基盤で重視する要素について、さまざまな業界の企業と話す中で、次のような多くの疑問が常に浮上します。私たちのデータプラットフォームは、生成AIの構想を実現できるでしょうか？より優れた意思決定のための迅速で強力なインサイトを、幹部クラスだけでなくすべてのチームに提供できるでしょうか？データのセキュリティと日常業務を確実に維持できるでしょうか？ 

多くのビジネスリーダーや技術リーダーは、こうした質問を評価する中で、現在のデータプラットフォームが不十分なことに気づき、従来型のオンプレミスまたはクラウドホストのデータウェアハウスからSnowflakeのAIデータクラウドに移行しています。そして、現在と将来のためにシンプルさ、パフォーマンス、柔軟性を提供する、統合されたデータファウンデーションを構築しています。そして、その基盤には、ガバナンスとAI機能が後付けではなく、最初から組み込まれています。 

組織の移行を支援し、移行によって得られる多大な成果を目にすることは、私の仕事の中で最もやりがいのある部分の一つです。最新版Secrets of Snowflake Migration Successでは、Penske、Siemens、PayPal、Guitar Centerなど、さまざまなお客様から寄せられるエキサイティングなストーリーにスポットを当てています。 

以下に挙げるのは、レガシーデータプラットフォームからSnowflakeに移行し、長期的なコスト削減、パフォーマンス改善、市場投入期間の短縮を実現して顧客満足度の向上を実現した主な組織のほんの一例です。 

AT&T、インサイトの提供を迅速化すると同時に年間推定コストを84%削減

1885年に設立されたAT&Tは、1億人を超える米国の消費者と、ほぼすべてのFortune 1000企業に、スマートソリューション、モバイルサービス、およびブロードバンドサービスを提供しています。AT&Tは、高い需要に対応し、優れた顧客体験を提供するために、毎日数百ペタバイトのデータを処理する強力なシステムを必要としています。しかし、Hadoopを含む同社の複雑なオンプレミスシステムは、ビジネスの遅延とコストの増加を引き起こしていました。 

AT&Tは現在、Snowflakeの通信業界向けAIデータクラウドを活用して、データからより多くの価値を引き出し、コストを削減しながらパフォーマンスを改善しています。AT&Tはストレージとコンピュートを分離したSnowflakeを使用し、各ビジネスユニットの新しい機能や製品を相互影響について心配することなく展開し、ユーザーのニーズに対するより迅速でアジャイルな対応を実現しています。以前は、社内チーム向けの新しいソリューションをローンチするまでに数週間から数か月かかっていましたが、今ではわずか数日で完了します。AT&Tは、レポート作成アプリケーションをSnowflakeに移行したことで、優れたパフォーマンスと低コストを実現しました。セルフサービスユーザーは迅速な応答を受け取ることができ、これにより、あらゆるチームがより迅速で情報に基づいた意思決定を行えるようになります。これは最終的に収益を促進し、顧客により良い体験を提供することにつながります。

メリットの例として次のようなものがあります。 

• 新機能や新製品を社内チームに投入するまでの時間が、数週間または数か月から数日に短縮
• 推定年間コストを84%削減 
• データリクエストの90%が1秒未満で戻るようになった

Pfizer、コストを57%削減しながらインサイトを加速

Pfizerが目指すのは、患者の生活を変えるブレークスルーです。製薬企業にとって、データへのタイムリーなアクセスは非常に重要です。しかし、Pfizerが合併や買収によって成長するにつれて、同社のデータサイロも増加しました。データは、Oracleデータベース、Amazon S3ファイル、Teradata、複数のデータレイク、さらにはデスクトップ上のスプレッドシートなど、さまざまなシステムに分散していました。

長年にわたって、同社はOne Pfizerというビジョンを掲げていました。それは、誰もがアクセスできる共有可能な1つの場所にすべてのデータを統合する、というものでした。しかし、PfizerがSnowflakeを導入してからすべてが実現し始めました。すべてのデータが信頼できる唯一の情報源に統合されたことで、商業業務、販売、マーケティングから製造、グローバルサプライチェーンまで、Pfizerのすべてのビジネスユニットが情報に簡単にアクセスして共有できるようになり、生産性が向上し、意思決定が迅速化しました。この変革は、グローバル組織としての事業継続性を向上させると同時に、グローバルサプライチェーンなどのチームがサプライチェーン全体をより正確に把握し、予測精度を高めることを可能にしました。 

メリットの例として次のようなものがあります。 

• 年間19,000時間の削減
• Snowparkによるデータ処理の4倍高速化
• 総保有コストを57%削減し、以前のソリューションと比較してデータベース全体のコストを28%削減 
• 従来は1時間かかっていた現場担当者向けのレポートの生成時間が40秒に短縮し、営業担当者の顧客訪問を効率化

Luminate、エンターテイメントアナリティクスを強化：300%高速なデータ処理とよりリッチなインサイトを実現

Luminateは、音楽、映画、テレビにわたって、ビルボードの長年の音楽チャートを強化するなど、重要な情報を提供しています。データはLuminateのビジネス全体にとって非常に重要です。同社は、さまざまなソースから毎日3.5テラバイト以上のデータを受信しています。データチームは、より迅速かつシームレスにデータを提供できれば、信頼性の維持と成果の実現が容易になることを認識していました。しかし、同社のオンプレミスのレガシーテクノロジーは「非常に時代遅れ」でした。 

テクノロジースタックをモダナイズするために、LuminateはSparkやSQL ServerなどのオンプレミスソリューションからSnowflakeに移行しました。Snowflakeをデータレイクアーキテクチャのコアとすることで、同社は数年分のデータを包括的に把握し、追加のデータソースと組み合わせることで、単なる視聴者数や消費数を超えた業界横断的なユニークなインサイトを提供しています。Snowflakeセキュアデータシェアリングにより、顧客は数日待つ必要のないデータを数分で取得できるようになりました。

メリットの例として次のようなものがあります。 

• 1兆件を超えるデータポイントの毎日の処理速度が334%向上し、Luminateは丸1か月かかっていた市場レポートを一晩で実行できるようになりました。これは、顧客にタイムリーなデータを提供する画期的な変化です。
• 使いやすいSnowflakeにより、製品開発、市場投入までの時間、AI/MLの実験が加速しました。
• 毎日3.5テラバイトのすべてのデータを一箇所に集約することで、前例のないインサイトが可能になりました。

お客様の将来に向けた可能性を切り拓く

これらのストーリーは、さまざまな業界の大手の組織が競争優位性を高めるためにSnowflakeに移行している事例のほんの始まりに過ぎません。 

eBookのSecrets of Snowflake Migration Successをダウンロードして、Snowflakeへの移行によってコスト削減、複雑さの軽減、生成AIの目標の実現がもたらされたという、より多くのリーダーたちのストーリーをご覧ください。