レガシーデータウェアハウスが意思決定の優位性を妨げていませんか？「行動しないコスト」とは

米国戦争省（DOW）は、ミッション遂行能力に追いつくことがますます困難になっているデータインフラストラクチャ上で運用しながら、戦術的な優位性を維持するという、極めて重大な課題に直面しています。敵対勢力が最先端テクノロジーを急速に採用するなかで、DOWは数十年にわたるレガシーシステムとサイロ化されたデータに依存しており、能力格差が拡大しています。このモダナイゼーションの機会に対処することは、セキュリティリスクの低減、コラボレーションの改善、国家安全保障体制の強化を意味します。

モダナイゼーションの推進は明白な義務ですが、古いシステムで運用し続けることによる不作為コストは膨大なものです。同省は競争力を維持するために、データを戦略的資産として扱い、可視性、アクセス性、理解可能性、連携性、信頼性、相互運用性、セキュリティを確保する必要があります。以下では、戦略的優位性を損ない得る3つの不作為コストと、モダンデータプラットフォーム移行の利点を紹介します。

レガシー制約の現実

サイロ化されたデータと限られたコラボレーションが重要な意思決定を妨げる

ミッションの準備と運用のアジリティには相互運用性が必要です。データへのアクセスと共有ができないため、コマンド間やミッションパートナーとの間で効果的なコラボレーションやタイムリーな意思決定が妨げられます。現場で車両が故障したシナリオを考えます。この単一のイベントによって、指揮官が部隊のミッション準備状況を把握するために不可欠なデータ質問が連鎖的に発生します。修理するためには、指揮官は車両の位置だけでなく、メンテナンス部隊は、パーツがローカルインベントリにあるのか、後方倉庫から取り出す必要があるのかを把握する必要があります。パーツを輸送して修理を完了するためには、明確なタイムラインが必要です。

現在、こうした情報の多くは異なるシステムに分散しているため、不完全な全体像しか得られない可能性があります。地理空間データ、部品在庫、過去の修理時間などのデータポイントを統合することで、指揮官はユニットの準備状況を包括的に把握できるようになります。これにより、自部隊の戦闘効果を予測し、より迅速に意思決定を行ってミッションを成功に導くことができます。この例は仮説ですが、一刻を争うミッションクリティカルな状況におけるデータサイロの実際の潜在的な影響を反映しています。

高コストと複雑性が重要なリソースを圧迫する

維持費が高く、レガシーデータシステムの複雑な管理によって、重要な資金や人員がミッションのコア優先事項から逸脱します。こうしたシステムのメンテナンスには、古いハードウェアのメンテナンスやセキュリティの脆弱性のパッチ適用に多額の資金、物理インフラストラクチャ、専門人員が必要です。実際、官公庁・公的機関は、IT予算の約80%をレガシーシステムなどのメンテナンスに費やしており、イノベーションのためのリソースは最小限に留まっていると報告しています。最新の更新されたデータとAIの基盤があれば、こうしたリソースはより重要な業務に使用できるようになります。 

リスクの増大とイノベーションの阻止によって戦術的な優位性が損なわれる

古いセキュリティプロトコルを使用しているプラットフォームは、リスクを生み出します。こうしたシステムは従来、境界ベースのセキュリティモデルに基づいて構築されており、ゼロトラストの基本原則をサポートしていません。最新の暗号化、多要素認証、リアルタイムの脅威検知機能がなければ、レガシーシステムは、機密軍事データの侵害を狙う悪意のある攻撃者の侵入口となり得ます。さらに、スケーリングができないため、パフォーマンスが阻害され、モダン機能の採用が妨げられます。また、戦略的に決定的なメリットをもたらすAIや高度なアナリティクスを活用できなくなります。

モダナイゼーションのメリット：モダンプラットフォームでできること

モダンクラウドネイティブなデータプラットフォームは、データサイロを解消することで、あらゆる指揮レベルの意思決定を変革します。戦略レベルでは、コマンド間やパートナーとのコラボレーションが可能になり、リーダーは包括的なニアリアルタイムデータ分析に基づいて意思決定を行えるようになります。

レガシーデータインフラストラクチャからのモダナイゼーションは、コストとリスクという2つの主要な制約にも対処します。DOWは、広範なオンプレミスデータセンターの必要性を排除し、需要に応じて自動的にスケーリングされる従量課金モデルのクラウドプラットフォームに移行することで、総保有コストを削減し、重要なリソースをメンテナンスよりもミッションにリソースを振り向けることができます。同時に、モダンプラットフォームは、ゼロトラストアーキテクチャ、高度な暗号化、継続的なモニタリング、自動化された脅威対応を活用して、セキュリティとガバナンスのプロトコルを強化します。 

おそらく最も重要なのは、モダンデータプラットフォームがイノベーションの基盤を提供し、人工知能と機械学習の機能を迅速に展開できることです。レガシーシステムでは、決定的な優位性を維持するために欠かせないAIアプリケーションに必要なデータ統合やコンピュート能力をサポートできません。モダナイゼーションは、こうした未来志向の機能を解放し、戦術的な優位性を長期にわたって確保するために必要なステップです。

ミッション遂行への準備を整える

DOWのデータモダナイゼーションジャーニーは、テクノロジーだけではありません。複雑化する脅威環境において、米国の戦略的優位性を維持することも重要です。かつて軍事では十分に役立っていたレガシーシステムは、21世紀の戦争に必要なアジリティとイノベーションの障害となっています。しかし、こうした膨大なシステムの移行は骨の折れる作業です。計画的なダウンタイムやデータ整合性のリスク、インパクトレベル5（IL5）などの厳格なダウコンプライアンス要件を満たすクラウドベンダーが限られていることなど、さまざまな課題が山積しています。Snowflakeのミッションは、簡単でシンプルな移行を実現することです。 

Snowflake：ミッションを支えるデータ活用

Snowflakeは、インフラストラクチャの複雑さ、メンテナンス作業、コストの最小化を念頭に置き、政府機関のデータ機能を最大化できるように支援します。Snowflakeは、統合されたクラウドベースのデータプラットフォームを提供します。これにより、防衛機関は、部門間やミッションパートナーとの間でデータのセキュアな共有と分析が可能になり、AIのための信頼性の高いデータファウンデーションでイノベーションを加速できます。DOWは、Snowflake上でデータを統合することで、ロジスティクスとサプライチェーン、資産の信頼性とパフォーマンス、財務管理、サイバーセキュリティなどの優先事項に取り組むことができます。 

Snowflakeのフルマネージド型データプラットフォームにより、コマンドセンターは効率性を高め、リソースを最大化し、技術リソースを解放してミッションに集中できます。Snowflakeの極めて効率的な設計により、政府機関は動的なニーズに合わせてコンピュートリソースを自動的にスケーリングし、使用量ベースの料金モデルを利用できます。

Snowflakeにより、政府機関は厳格な官公庁基準（DOD IL4・IL5など）をサポートするセキュアなプラットフォーム上で安心して運用できます。さらに、CAC/PIV対応を含むNIST要件を満たし、AWS GovCloudやAzure Governmentなどの専用リージョンで利用可能です。

Snowflakeは、お客様のような組織が今日から前進できるよう、実証済みの移行パスを提供し、ミッション達成のための優位性を解放します。SnowConvertなどのツールは、レガシーコードを自動的に変換することで移行スケジュールを大幅に短縮し、数か月かかっていた手作業を数週間に短縮します。 

以下に、Snowflakeの官公庁・公的機関での実装に関する統計を示します。

• NYC Health + Hospitalsは、被保険データと請求データのエンドツーエンドの提供時間を5日から5分に改善

• フロリダ州立大学は、社内ステークホルダーのデータ共有時間が以前は90日かかっていたところを5日間に短縮し、価値実現を95%迅速化

• Community Transitは、Snowflakeへの移行後、処理時間を77%短縮し、かつ5倍の輸送データを処理

• オハイオ州労働者災害補償局は、Snowflakeを使用したSQLジョブの実行時間がレガシーシステムと比較して3倍高速化

Snowflakeの官公庁・公的機関向け認証の全リストは、Trust Centerをご覧ください。さらに、Snowflakeは、インパクトレベル6以上の要件に対応するセキュアデータプラットフォーム機能を拡充しています。 

私たちは、現在のミッション要件を把握し、これらのより高度な機密情報に関わる投資が最大のインパクトをもたらす分野を特定するため、DOWなど主要な情報コミュニティのリーダーと連携しています。お客様の組織がIL6以上のワークロードを計画している場合は、ご相談ください。この取り組みにぜひご意見をお寄せください。