医薬品の関税の不確実性：データとAIが強力なサプライチェーン管理ツールである理由

関税の緩和により 、ライフサイエンス組織は、有効成分（API）の調達先、製造場所、サプライチェーンコストの低減方法の見直しを迫られています。世界の関税地盤は変化、不安定になっており、多くの課題が、企業が維持する必要のある迅速で正確な見識を持つことを妨げています。 

多くの大手製薬会社は、ジェネリック抗生物質やワクチンなどの医薬品の大部分を米国外で製造しているため、これらの医薬品は特に関税の影響のリスクにさらされています。The New York Timesによると、医薬品はすでに非常に薄い利益率で生産されているため、関税によって既存のコストが上昇する可能性が高く、サプライチェーンに不足が生じて混乱を引き起こす可能性があります。この状況において、ライフサイエンス組織が直面している競争力を維持するためのデータとAIを使用したエンドツーエンドの製造の最適化や、流通プロセスを最適化は多くの課題であると同時に機会でもあります。あらゆる業界の企業が、この関税地盤上で瞬発力・競争力を維持するためには、分析を高速化し、予測を改善し、市場シフトに迅速に適応するために、コラボレーティブな共有機能とAI機能を備えた統合データファウンデーションが必要であることを認識しています。

医薬品生産の課題：関税への追従

サプライチェーン全体の可視性の欠如が大きな障害となっています。そのため、天候、労働力、供給不足による潜在的な中断を把握するために、サプライヤーや供給元とのデータコラボレーションの改善が求められています。社内チーム、サプライヤー、流通パートナーの間でデータが分断は、協調した対応をさらに妨げます。 

医薬品原薬に対する関税は、特定の少数の国から調達されることが多いため、米国での医薬品製造コストの増加によって潜在的な医薬品不足につながる可能性があります。実際、35%の医薬品原薬は米国以外から調達されています。そのためには、計画の改善、コストや供給の問題のプロアクティブな予測、生産拠点のシフト、代替プロバイダーの調達が必要になります。 

さらに、経済的な逆風により、特許の有効期限切れで研究開発と製造のサイクルは加速し、組織はより少ない費用でより多くの成果を達成することを余儀なくされます。そのため、AIは業務効率を高めるための重要なツールとなっています。

データとAIの機会

こうした課題は、業界をリードするライフサイエンス企業にも、重要なデータを接続して信頼できるインサイトを提供することで混乱を迅速かつ確実に乗り切り、複雑さをシンプルに変える機会をもたらします。データは基盤となる出発点です。ソースやシステム間でサイロ化されたデータを統合することで、サプライチェーンの可視性が向上します。

このような統合されたデータファウンデーションにより、AI機能が強化され、予測分析が大規模に改善し、ワクチンや抗生物質などの医薬品の潜在需要に対する理解が深まり、未接種者を特定し、ダッシュボードや自動化されたトリガーを活用して予測と予防のアクティビティを行えるようになります。一例として、Siemens Healthineers AGは、注文、在庫、出荷、配送などのさまざまなデータソースを集約し、総合的なダッシュボードという形でサプライチェーン管理（SCM）のコントロールタワーを作成しました。ダッシュボード、ワークフローの自動トリガー、データアナリティクスの機能を備えたこのコントロールタワーは、予測業務や予防業務に役立つほか、サプライチェーンの分岐構造を一目で把握できる情報を提供します。

また、メンテナンスのダウンタイムを予測してギャップや代替プロバイダーをプロアクティブに特定することで、サプライチェーン全体の効率向上も実現します。1つのソースは、Snowflakeマーケットプレイスのデータ（Verato、CareJourney Merative、Caresyntaxなど）を含むファーストパーティデータとサードパーティデータの集約です。

SNOWFLAKEのソリューション

不確実な経済環境において、データとAIはライフサイエンスのサプライチェーンにおいて、より予測可能性を高める可能性があります。製薬会社は、SnowflakeのAIを活用したアナリティクスを活用して、調達とサプライチェーンのリエンジニアリングを積極的に行っています。 

Snowflakeは、データファウンデーションの構築、民主化されたインサイトの共有、AIアナリティクスとエージェントの力の活用など、変化する関税の条件下での情報に基づいた意思決定を可能にする要素の簡素化をします。Snowflake AIデータクラウドは、社内外の膨大なデータを集約し、予測モデリングと高度なアナリティクスを可能にし、サプライヤー、物流プロバイダー、その他のステークホルダーとガバナンスの確保されたインサイトの共有を簡単にします。Snowflakeにより、組織は関税の変更に対応するだけでなく、プロアクティブに業務を最適化し、よりスマートで迅速な意思決定を大規模に行えるようになります。

貿易が不安定な世界において、統合されたAIデータ戦略を採用するライフサイエンス企業は生き残るだけでなく、成功することも可能です。関税の問題を競争優位性と持続的な成長の機会へと変化させます。