投資から効果へ：データとAIのビジネス価値の解放
2025年データとAIのリーダーシップフォーラム：ビジネスリーダーのためのインサイト
どの業界においても、AIの影響はCTOやエンジニアリングマネージャーの技術的な領域を遥かに超える領域にまで拡大しています。今日のビジネスリーダーは、データとAIが現実世界にもたらす具体的なインパクトと、AIがさまざまなビジネス成果を加速する仕組みに焦点を当てることが、今や不可欠になっています。収益源の強化、顧客体験の強化、複雑なサプライチェーンの最適化などに関して、データとAIをマスターすることは、現在、業界をリードする組織が成長を促進するための差別化要素となっています。
Snowflakeが最近開催したデータとAIのリーダーシップフォーラムでは、BlackRockのマネージングディレクターであるVijay Balaji、AWSのスペシャリストおよびパートナーであり、WW IndustriesのリーダーであるRyan Thomas、AccentureのグローバルデータビジネスリードであるAmit Bansal、Deloitteのプリンシパルであり、AI担当ヘッドであるJim Rowan、EYの南北アメリカ責任あるAIリーダーであるSinclair Schullerに加え、Snowflakeの最高収益責任者であるMike Gannon、最高情報責任者であるMike Blandina、アライアンスおよびチャネル担当上級副社長であるChris Niedermanなどのビジネスリーダーからインサイトを紹介しました。オーディエンスは、AIの実際のシンプルさ、ビジネス成果を加速するテクノロジーの役割、コネクテッドエコシステムの力、データとAIが従業員や顧客体験に与える影響など、さまざまなセッションから選択できます。
重要なポイントは何か？AIはもはやテクノロジーだけでなく、戦略も重要です。
リーダーシップフォーラムで提供された専門知識とアドバイスから、以下の3つの主要なテーマが生まれました。
統合データ戦略の基本的な必要性：堅牢で統合されたデータファウンデーションは、AIイニシアチブを成功させるための前提条件です。Snowflakeのエグゼクティブは、データサイロを解消して「信頼できる唯一の情報源」を構築し、ガバナンスの確保されたデータエコシステムを確立する必要性を強調しました。DeloitteのJim Rowan氏は、ファーストパーティデータソースとサードパーティデータソースの統合、マルチモーダルデータ入力への対応、データの信頼性とガバナンスの開発に関する戦略について語りました。この基盤的な作業は、セキュリティ、コンプライアンス、ガバナンスを最初から組み込むことで、重要な成果と責任あるAI導入を実現します。
民主化されたデータ戦略とコネクテッドなコラボレーションエコシステムの重要性：ソリューションは単一のソースやパートナーから提供されることはほとんどなく、多くの場合、社内やクラウドプロバイダー、テクノロジーパートナー、システムインテグレーターとのマルチパーティコラボレーションが関係します。EYのSinclair Schuller氏は、ビジネスリーダーがセルフサービスでイノベーションを行えるデータの民主化について語りました。これにより、パートナー様は専門的な専門知識、技術的スキル、共同開発されたソリューションを活用して、お客様の成果を加速し、セキュリティとコンプライアンスを確保し、市場における企業の差別化を図ることができます。
ビジネス運用の効率化を促進するAIの実用化：AIは、単なる誇大宣伝ではなく、具体的なビジネス価値の提供へと進化しています。AccentureのAmit Bansal氏は、この変化について詳しく説明しています。これには、業務効率の向上、製品開発、市場戦略、サプライチェーン管理などのコアビジネス機能の変革が含まれます。ビジネスリーダーはデータとAIを実装することで、実際の成果を達成できます。このイベントでは、ヘルスケア（Alberta Health Services）、金融サービス（BlackRock）、メディア・エンターテイメント（Acxiom）など、さまざまな業界が事例を発表しています。
テクノロジーの枠を超えた活用：人間への影響とビジネス成長の両方に対応するAI
上記のテーマのソリューション、コラボレーション、ガバナンスは、ビジネス上の成果を実証するだけでなく、人間にも影響を与えます。
リーダーシップフォーラムの基調セッションで、Mike Gannon氏は「テクノロジーが実際に動いているのを見ることはエキサイティングだ。」と語っています。「それ以上にそれが生活に与える影響を見るのが楽しみだ。」と。基調講演では、AIが人間にもたらす実世界への影響について、病気治療などのグローバルな課題の解決に役立つAIの可能性についても取り上げました。Siemensは、AIを活用して生活を改善している組織のもう一つの例です。AIは、ドライバーと同乗者の安全に影響する自動車運転支援システムを可能にします。また、デジタル世界の安全のために、責任あるAIは、偽コンテンツや誤情報や有害なコンテンツに対するブランド保護も管理できます。
AIは、人間体験の改善とビジネス価値の融合というメリットももたらします。Chris Niederman氏は基調講演で、Jet2が通話のトランスクリプトから顧客感情分析にAIを使用した例や、AWS、Snowflake、ImmutaとのBooking.com'sコラボレーションによってデータプラットフォームを拡張し、セキュリティを強化した例などを挙げました。
AIに関する議論に参加している誰もが、AIが人々の仕事を奪うのではないかという恐怖にさらされていると考えられます。基調講演では、AIが従業員や文化に与える影響など、さらに多くのテーマを取り上げました。パネルは、AIが人間の能力を増強し、仕事の進化と効率性の向上をもたらすと主張しました。特に規制の厳しい業界において、AIシステムの「ハルシネーション」やエラーを防ぐためには「AIリテラシー」とガードレールの組み込みが重要であると強調しました。
AI情報に基づいたタイミングで、より賢い収穫とよりスィートなリターンを実現
AWSのRyan Thomas氏は、オーディエンスがデータとAIのビジネス上のメリットを非技術的な方法で消化できるように、桃の収穫に関する魅力的なストーリーを共有しました。
伝統的な桃の収穫では、市場への訴求力に適した色彩の獲得と、味に適した水分の確保という、2つの要素に焦点が当てられました。データ分析の結果、ある桃を収穫すると強いストレスが生じ、次の桃は5倍の水を必要とするという驚くべきインサイトが明らかになりました。しかし、日没時にモモを収穫すると、次期のモモは通常の1.5倍の水量で済みます。この発見は、AIとデータ分析を通じて実現しました。「これは、当社のお客様にとって非常に大きなコスト削減であり、顧客のピーチ生産の迅速化、市場投入期間の短縮につながります」と、Thomas氏は言います。「ですが、持続可能性に関する素晴らしいストーリーもあります。今、桃を育てるのに必要となる水が大幅に減っています。本当に素晴らしいサプライチェーンストーリーです」
統合されたシンプルなコラボレーションのためのコネクテッドエコシステム
AWSとSnowflakeの戦略的コラボレーションは、堅牢なパートナーシップの価値を示しています。AWSとSnowflakeは、データエンジニアリング、アナリティクス、AI、アプリケーション、コラボレーションにわたる深いサービス統合を通じて連携し、お客様がデータからより多くの価値を引き出せるよう支援します。これらの統合により、さまざまな業界の企業が、AWSのセキュリティ、スケーラビリティ、信頼性を活用しながら、アナリティクスとAIのワークロードのために構造化データ、半構造化データ、非構造化データをシームレスに取り込み、変換、分析できるようになります。
Snowflake on AWSは、包括的なコンプライアンス機能、堅牢なセキュリティ制御、広範な機能を提供し、お客様がAIイニシアチブ全体にわたって規制要件を満たせるよう支援します。これにより、ヘルスケア、金融サービス、エネルギーなどの業界の規制の厳しい顧客は、セキュリティとガバナンスの責任を維持しながらコンプライアンスの取り組みを合理化できます。
SnowflakeとAWSは、さまざまな業界の組織におけるデータとAIの戦略の統合を支援しています。詳細をご覧ください。
AIから価値を得るための戦略的ロードマップ
オンデマンドで閲覧できる Data and AI Leadership Forumは、あらゆるビジネスリーダーのための実践的な戦略を提供します。参加者は、統合されたデータファウンデーションの構築方法、組織全体でのデータ民主化の実現方法、コネクテッドエコシステムの活用方法を学ぶことができます。どのような業界であっても、このオンデマンドセッションは、実験から効果測定へと移行し、データとAIの成功を確信を持って開始するために必要な戦略的ロードマップを提供します。
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