Guida essenziale

al data engineering

Mai come oggi generiamo così tanti dati. Capire come sfruttarli non è sempre facile. È stato calcolato infatti che circa l’80-90% siano dati non strutturati o semi-strutturati. I dati sono anche il carburante che alimenta la rivoluzione dell’AI. Maggiore è la quantità di dati di alta qualità che è possibile inserire in un modello di machine learning, più accurati saranno gli output: un fattore critico quando le decisioni aziendali sono guidate anche dal machine learning e dall’AI.

Ed è qui che entrano in gioco i data engineer. Il data engineering moderno assicura dati rapidi, affidabili e di qualità, a vantaggio di tutte le business unit aziendali. I data engineer possono inoltre favorire la condivisione semplice e sicura dei dati a tutti i livelli dell’organizzazione, dell’ecosistema e oltre.

Scarica la tua copia della Guida essenziale al data engineering e scopri:

• Il data engineering moderno e come adottarlo nella tua organizzazione

• Come sviluppare pipeline di dati efficienti ed evolute

• Come definire i tuoi requisiti tecnologici e allinearli a case study di data engineering reali