EBOOK
Il ROI eccezionaledella Gen AI
Una ricerca globale conferma che le imprese stanno ottenendo ottimi risultati con l’AI generativa. Abbiamo esaminato le loro strategie e misurato i risultati.
Secondo una ricerca condotta da Enterprise Strategy Group:
- Quasi tre organizzazioni su cinque nel mondo stanno già utilizzando l’AI generativa
- Le iniziative di Gen AI del 92% degli early adopter si sono ripagate da sole
- Chi ha calcolato il ROI ha osservato un rendimento del 41%
L’AI GENERATIVAÈ UN SUCCESSO
Nonostante sia una tecnologia nuova e complessa, l’AI generativa si sta facendo strada nell’IT, nella cybersecurity e in diverse linee di business.
Gli intervistati utilizzano l’AI generativa nelle operazioni IT (70%), nel marketing (44%), nel supporto clienti (56%) e nella cybersecurity (65%).
Il 55% ha dato la priorità a soluzioni rivolte ai dipendenti per migliorare produttività ed efficienza.
L’88% ha visto un miglioramento sostanziale dell’efficienza grazie alle iniziative di AI generativa.
93%
dei partecipanti dichiara che le sue iniziative di Gen AI hanno avuto molto o un certo successo.
STRATEGIE DATIVINCENTI
Quanti LLM utilizzano? Commerciali o open source? Quali sfide con i dati sono più frustranti e vengono a costare troppo?
Il 96% degli early adopter sta facendo training, tuning o augmentation degli LLM.
Entro il prossimo anno, il 59% delle organizzazioni avrà implementato tre o più LLM.
Il 64% incontra difficoltà nell’integrare i dati contenuti in silos.
Solo l’11% afferma che i dati non strutturati sono pronti per l’AI.
degli early adopter prevede di affidare alcune attività agli agenti autonomi entro la fine del 2025.
ISTANTANEEDI SETTORE
La ricerca analizza i dati per esaminare come sei settori chiave affrontano le difficoltà e (soprattutto) ottengono successi con l'AI generativa.
L’industria Healthcare è quella in cui l'AI generativa ha più spesso effetti rivoluzionari per le Risorse Umane.
Le società di marketing hanno il 50% di probabilità in più di utilizzare internamente la Gen AI anziché per casi d’uso customer-facing.
Il mondo del retail è quello che riscontra meno difficoltà con i dati non strutturati (45% vs. 55% in tutti i settori).
Leggi il report per tutti i dettagli su questi e gli altri settori: servizi finanziari, settore manifatturiero e tecnologico.
Il 68% delle società di pubblicità e marketing implementa chatbot per i dipendenti (contro il 50% in tutti i settori)
PROSPETTIVA GLOBALE: 9 PAESI A CONFRONTO
È ipotizzabile che alcuni criminali informatici riusciranno a penetrare il livello dell’infrastruttura ML stesso, costringendo il modello a fornire risposte sbagliate o, peggio ancora, a divulgare informazioni private, come i dati utilizzati per l’addestramento. Le organizzazioni saranno costrette a stabilire un rigoroso approccio alla sicurezza per rendere operativa l’AI.
Le aziende del Regno Unito hanno un 9% di probabilità in più di utilizzare la Gen AI per scopi di sviluppo e debug del software.
L’AI GENERATIVA HA CAMBIATOLE REGOLE DEL GIOCO
I ricercatori di Enterprise Strategy Group hanno intervistato 1900 leader aziendali e IT per capire come l’adozione dell’AI generativa della prima ora sta cambiando il business.
In estrema sintesi: le loro organizzazioni stanno guadagnando di più.
Scarica subito il report completo.
Scarica l'ebook
Metodologia
Per preparare questo report, Enterprise Strategy Group ha condotto un ampio sondaggio online tra il 21 novembre 2024 e il 10 gennaio 2025. Tutti gli intervistati rappresentano organizzazioni con 500 o più dipendenti. Circa il 39% degli intervistati rappresenta organizzazioni con più di 5000 dipendenti; il 47% rappresenta organizzazioni con 1000‑4999 dipendenti e il 14% proviene da aziende con 500‑999 dipendenti.
L’intento della ricerca e di questo report è comprendere meglio le esperienze delle organizzazioni di grandi dimensioni con le tecnologie di AI generativa. Inoltre, le organizzazioni partecipanti alla ricerca dovevano possedere due caratteristiche essenziali: dovevano già utilizzare la Gen AI per potenziare ed eseguire i processi aziendali in produzione, e la tecnologia Gen AI utilizzata doveva andare oltre le soluzioni consumer pronte all’uso, come gli abbonamenti a ChatGPT, per includere modelli commerciali e open source che possono essere addestrati e ottimizzati con dati proprietari per migliorare l’accuratezza e la pertinenza.
Il processo di selezione di questo gruppo di early adopter ci ha consentito di osservare la portata attuale dell’adozione dell’AI generativa da parte delle imprese. Su 3324 intervistati, 1900 (57%) hanno dichiarato di utilizzare soluzioni di AI generativa commerciali o open source.
I 1900 early adopter selezionati provengono da IT e cybersecurity (52%), sviluppo software (13%), data operations (8%) e altre linee di business (marketing, assistenza clienti, produzione, 27%). Per essere inclusi, gli intervistati dovevano aver dichiarato di conoscere e influenzare le strategie AI della propria organizzazione. Il campione include una gamma di gradi di anzianità che va dai dirigenti di livello C ai professionisti senior. Inoltre, la ricerca include risposte provenienti da Paesi di tutto il mondo: Stati Uniti (45%), Canada (8%), Regno Unito (8%), Francia (8%), Germania (8%), Australia e Nuova Zelanda (8%), Giappone (8%) e Corea del Sud (8%).
Il margine di errore per questo campione è +/‑ 2 punti percentuali con un livello di confidenza del 95%. I totali presentati nelle figure e tabelle di questo report potrebbero non raggiungere il 100% a causa degli arrotondamenti.