Snowflake presenta una startup: Contextual AI

In questa nuova serie di blog, Snowflake accende i riflettori su alcune straordinarie startup che sviluppano il loro business su Snowflake. In questa edizione, parliamo con Douwe Kiela, CEO e cofondatore di Contextual AI, startup che aiuta le aziende a creare AI agent di produzione altamente specializzati. Questi agenti sono in grado di ragionare sui dati aziendali utilizzando la Retrieval‐Augmented Generation (RAG), rendendoli in grado di comprendere in modo molto accurato il contesto unico aziendale. 

Cosa ti ispira in quanto fondatore di una startup?

Il potenziale dell’AI mi ispira davvero. Credo che possa rivoluzionare il mondo e risolvere problemi globali cruciali.

Quale problema si propone di risolvere Contextual AI?

Anche se creare una demo convincente dell’AI è molto facile, rimane molto difficile portare i sistemi AI in produzione. Questo è più vero che mai per le organizzazioni, che richiedono livelli elevati di precisione, verificabilità e sicurezza. 

Avendo guidato il team di ricerca di FAIR che ha scritto il paper 2020 sulla RAG, sapevo che la RAG sarebbe stata una componente importante nella creazione di AI enterprise. Tuttavia, man mano che la RAG guadagnava popolarità, ho potuto vedere che il modo in cui le persone implementavano questo concetto non era ottimale. Ho lanciato Contextual AI per offrire alle aziende un modo migliore per sfruttare l’AI e ottenere i risultati di cui hanno bisogno più rapidamente.

Qual è la cosa più interessante che fai con i dati? 

Attualmente, le persone implementano pipeline RAG che sembrano il mostro di Frankenstein. Devono combinare modelli di estrazione, embedding, retrieval e linguaggio che non sono progettati per funzionare bene insieme. Questo è il motivo per cui le soluzioni RAG della maggior parte delle aziende non raggiungono la qualità di produzione. 

La nostra piattaforma è diversa: integra strettamente e ottimizza congiuntamente tutti i componenti necessari per i flussi di lavoro RAG. Questo approccio consente ai nostri clienti di ottenere una precisione molto maggiore, aiutandoli a portare queste soluzioni in produzione più rapidamente rispetto alla concorrenza. 

In che modo le preoccupazioni relative alla sicurezza influiscono sull’implementazione della piattaforma?

Le aziende sono molto attente alla sicurezza quando si tratta di dati e progetti AI. La piattaforma Contextual AI può essere implementata nel cloud privato virtuale del cliente, ma questo richiede che i loro team di progettazione configurino e gestiscano l’infrastruttura su cui viene eseguita la piattaforma.

Quando distribuiscono Contextual AI come Snowflake Native App, ottengono la tranquillità di eseguire la piattaforma ed elaborare i dati all’interno del proprio ambiente Snowflake, mentre Snowflake gestisce la complessità dell’infrastruttura, tra cui gestione, scalabilità e manutenzione del server.

In che modo Snowflake Native App Framework ha influenzato la crescita della tua startup?

Le grandi aziende devono potersi fidare dei loro fornitori e verificare che gestiscano e proteggano correttamente i loro dati. Anche con le nostre certificazioni, il processo di revisione della sicurezza durante i cicli di negoziazione può essere lungo e rallentare notevolmente lo slancio. 

La nostra soluzione disponibile come Snowflake Native App accelera i cicli di vendita perché le aziende possono distribuire nel proprio ambiente Snowflake esistente l’app completamente configurata, che ha già subito approfondite verifiche di sicurezza.

In che modo la vostra presenza sul Marketplace Snowflake influisce sull’acquisizione dei clienti?

Siamo molto entusiasti di prendere parte al programma Marketplace Capacity Drawdown (MCD). Consentire alle aziende di pagare la nostra piattaforma on demand con i crediti Snowflake esistenti ridurrà drasticamente i nostri cicli di vendita. 

Qual è a tuo parere la direzione verso cui si sta muovendo l’AI?

Gli agenti AI sono stati al centro di un grande interesse quest’anno, ma la maggior parte dei prodotti in uscita serve casi d’uso generici come la ricerca sul web. Riteniamo che le organizzazioni abbiano effettivamente bisogno di agenti ottimizzati per i flussi di lavoro specifici del loro settore e in grado di comprendere il contesto dei dati interni e dei processi aziendali in modo da poterli utilizzare in modo molto più accurato. 

La nostra azienda è focalizzata sul soddisfacimento di questa esigenza, fornendo una piattaforma per la creazione di agenti RAG specializzati per casi d’uso come l’analisi degli investimenti, il supporto alla progettazione ingegneristica e la ricerca tecnica, aree in cui gli agenti generici non sono stati in gran parte in grado di soddisfare questa esigenza.

Quale consiglio daresti a chi oggi sta valutando di sviluppare le proprie applicazioni su Snowflake?

Direi di farlo! Sviluppare su Snowflake offre enormi vantaggi per portare il prodotto sul mercato. Al di là di ciò che ho già menzionato, come revisioni di sicurezza più semplici, cicli di vendita più rapidi e il programma MCD, è incredibile avere al proprio fianco il team di vendita globale Snowflake. 

Scopri di più su Contextual AI e su come aiuta le organizzazioni a creare e distribuire agenti RAG di produzione altamente verificabili e specializzati, su contextual.ai. Puoi anche provare con mano la Contextual AI Platform sul Marketplace Snowflake.