Distribuzione sicura di app e modelli personalizzati con Snowpark Container Services, ora in GA

Snowpark Container Services è ora generalmente disponibile nelle regioni AWS, Azure e GCP. Scopri di più qui.

Da quando abbiamo introdotto Snowpark Container Services, abbiamo assistito a una straordinaria adozione in tutti i settori da parte di clienti e partner, tra cui OM1, Landing.AI, Relational.AI, H20.AI, SailPoint, AIR MILES, Spark NZ ed Eutelsat OneWeb. Queste e molte altre organizzazioni utilizzano le funzionalità di Snowpark Container Services per distribuire in modo semplice e sicuro tutto, dai front-end personalizzati e l’addestramento e l’inferenza ML su vasta scala ai modelli open source e creati internamente, il tutto in modo sicuro all’interno di Snowflake.

Oggi siamo lieti di annunciare la disponibilità generale (GA) di Snowpark Container Services in tutte le regioni commerciali AWS, Azure e GCP. I clienti possono accedere rapidamente all’infrastruttura GPU senza bisogno di procurare autonomamente le istanze o effettuare prenotazioni con il proprio cloud provider pubblico. La disponibilità delle GPU potrebbe essere limitata in alcune regioni.

E con l’adozione così ampia della funzionalità, siamo lieti di annunciare che abbiamo ridotto i costi del 50% in tutti i tipi di istanze!   

Vuoi sapere perché abbiamo creato Snowpark Container Services? Leggi questo blog.

Sicurezza, semplicità e valore: per questo i clienti sono entusiasti di Snowpark Container Services. 

Primo, la sicurezza. Snowpark Container Services offre agli sviluppatori la possibilità di portare qualsiasi workload containerizzato dove si trovano i propri dati, già protetti in Snowflake: front-end ReactJS, large language model (LLM) open source, pipeline di elaborazione dati distribuite, ecc. I dati non hanno bisogno di spostarsi attraverso un mosaico di servizi, esponendosi a rischi di sicurezza e governance; possono rimanere all’interno di Snowflake mentre li analizzi, li trasformi e li usi per creare i tuoi prodotti. 

Seconda cosa, la semplicità. È complicato riunire vari registri container, servizi di gestione, servizi di calcolo e strumenti di osservabilità. Crea un overhead di manutenzione per gli sviluppatori e aggiunge complessità alle architetture. Snowpark Container Services semplifica tutto. È un servizio completamente gestito che fornisce un’esperienza unica e integrata. 

Terzo, il valore. La semplicità di un servizio completamente gestito riduce l’overhead e il carico operativo, massimizzando il valore derivante dal servizio. Inoltre, abbiamo aggiunto controlli di budget che consentono di monitorare e gestire le risorse a costi contenuti. Come dicevamo, siamo entusiasti di ridurre i costi per tutti i tipi di istanze: Vedere la tabella 1(b) nella scheda prezzi Snowflake.

Oltre a rendere Snowpark Container Services disponibile per tutti i clienti, in stretta collaborazione con i nostri partner di progettazione per tutta la durata della preview, abbiamo sviluppato ulteriormente Snowpark Container Services nelle seguenti aree chiave.

• Sicurezza e governance migliorate: abbiamo potenziato il controllo sugli aspetti della sicurezza, inclusi egress, ingresso e networking. Registrati qui per seguire il prossimo Tech Talk di approfondimento sulla sicurezza.

• Riduzione dei costi: con l’adozione massiccia di Snowpark Container Services, Snowflake sta riducendo il costo del 50% per tutti i tipi di istanze. Vedere la tabella 1(b) nella scheda prezzi Snowflake. 

• Nuove opzioni di archiviazione: abbiamo aggiunto soluzioni di storage più diversificate, tra cui volumi locali, memoria, stage Snowflake e block storage configurabile, per supportare casi d’uso aggiuntivi, come la distribuzione di LLM ad alte prestazioni e applicazioni a bassa latenza.

• Più tipi di istanze diverse: abbiamo introdotto istanze a memoria elevata e allocazione dinamica delle GPU per i workload intensivi.

• Elaborazione basata su GPU più flessibile in Snowflake Notebooks: Container Runtime (attualmente in public preview) fornisce un accesso trasparente all’elaborazione distribuita con opzioni CPU e GPU, ideale per attività di machine learning ad alta intensità di risorse in Snowflake ML, come il deep learning. Gli utenti possono iniziare a utilizzare Container Runtime direttamente da Snowflake Notebooks (attualmente in public preview) con caricamento ottimizzato dei dati da Snowflake, acquisizione automatica della derivazione e integrazione del Model Registry.

• Osservabilità con Snowflake Trail: Con Snowflake Trail, puoi ottenere una serie completa di segnali di telemetria, tra cui metriche, log, eventi e tracce, il tutto all’interno di Snowflake. Create sulla base dello schema, degli standard e delle integrazioni dell’ecosistema aperto di OpenTelemetry, le funzionalità di telemetria e notifica di Snowflake si integrano con alcuni dei tool preferiti dagli sviluppatori, tra cui Datadog, Grafana, Metaplane, Monte Carlo, PagerDuty e Slack. 

• Integrazione Snowsight: gestisci in modo trasparente ed efficiente le preoccupazioni operative gestendo e monitorando i tuoi servizi direttamente da Snowsight 

DevOps semplificato: con la GA, Snowpark Container Services supporta inserimento programmatico, spec templating e integrazione dei processi con servizi che aiuteranno ad automatizzare lo sviluppo software e le operazioni IT.

Ecco alcune risorse utili per iniziare:

• Implementa il tuo primo container in Snowflake con questo quickstart (nota: Snowpark Container Services non è disponibile per gli account di prova gratuita). 

• Inizia a creare modelli in Snowflake ML con Snowflake Notebooks in Container Runtime con questo quickstart.

• Implementa modelli ML e pubblica previsioni in tempo reale con questo quickstart.

• Questo quickstart consente di orchestrare task paralleli con Tasks e Jobs.

• Scopri di più su Snowpark Container Services nella nostra documentazione.

• Guarda il TechTalk per scoprire come Landing.AI sta implementando in modo semplice e sicuro, i large vision model in Snowflake. 

Dai un’occhiata a questa playlist di YouTube piena di demo di sviluppatori che utilizzano Snowpark Container Services per tutto, dagli analytics per call center alla scoperta di farmaci, all’esecuzione di Doom all’interno di Snowflake!